华为
座舱AI产品架构专家
座舱AI产品架构专家
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车电子
汽车电子
多模态Ai
大模型
技术领导力
模型优化
汽车智能化
端云协同
系统架构
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
高技术深度、高成长性的前沿AI架构岗，平台顶尖，对技术能力和工程思维要求极高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比汽车电子中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 460 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 汽车电子 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
作为座舱AI产品架构专家，你将负责华为智能座舱AI系统的顶层技术架构设计与关键选型，主导大模型在车端和云端协同场景的落地实施，确保AI体验在技术上的领先性和在量产中的稳定性，同时规划未来2-3年的技术演进路线
最低要求
硕士及以上学历，计算机、AI、汽车等相关专业，具备行业车企AI大模型相关架构实操经验，有完整的产品选型、构建与上市打磨经验，深度参与用户反馈闭环与体验优化
具备大模型端云落地的全栈架构经验，擅长从产品体验与系统工程视角进行算力分配、模型选型与端云协同设计
熟悉主流语言/多模态大模型架构，训练框架及推理部署框架的实际项目经验
具备优秀的技术领导力，能作为技术锚点建立跨团队协同机制，精准拆解业务诉求并转化为技术架构语言，驱动关键技术决策落地
工作职责
负责座舱AI关键技术选型与体验架构设计，主导语言/多模态大模型在端云协同场景的落地，统筹资源分配与推理性能优化，确保AI体验的行业领先性与量产稳定性
负责座舱AI 2-3年关键技术架构规划，制定前瞻性技术演进路线图，针对座舱场景进行高效的模型优化与性能调优，兼顾当前体验交付与未来技术演进兼容性，支撑多模态交互、主动智能等创新体验的持续迭代与高效落地
主导端云协同场景下的算力分配与模型选型，将大模型技术潜力转化为可量产、可迭代、体验稳定的座舱产品功能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在行业领先的公司平台，推动技术从研发到量产的全过程，能积累宝贵的商业化落地经验
- 岗位要求兼具技术深度与架构视野，是通向高级技术专家或技术管理者的优质路径
- 需要平衡前沿技术探索与量产交付的稳定性要求，对系统工程能力是巨大考验
- 端云协同及模型优化涉及复杂的性能与资源平衡，技术难度和工程复杂度很高
- 作为技术锚点，需要承担跨团队协同与技术决策的责任，对沟通和领导力要求高
- 适合拥有扎实AI算法背景，并已成功将大模型应用于复杂工程系统，同时具备架构思维和技术领导潜力的资深工程师或架构师
缺点 / 挑战
- 深度参与前沿的AI与汽车智能化结合领域，技术挑战高，成长天花板高
角色解读
- 可向智能座舱领域的首席技术专家或技术管理者发展，引领下一代车载AI技术方向
- 凭借在大模型与汽车行业结合的稀缺经验，可成为该交叉领域的顶级架构师
- 负责智能座舱AI系统的整体技术架构设计与关键选型，确保技术方案的先进性与可行性
- 主导大模型在车端与云端协同部署的全链路工作，进行性能调优与资源分配，以达到量产级稳定性
- 规划未来2-3年的技术演进路线图，并推动创新AI体验（如多模态交互、主动智能）的落地
- 深度掌握主流大模型（语言/多模态）的架构、训练与推理部署技术
- 具备端云协同系统设计的全栈经验，能从产品和系统工程双重视角解决问题
- 出色的技术领导力与跨团队沟通能力，能将业务需求精准转化为技术方案并驱动落地
申请策略
- 研究华为在智能座舱和鸿蒙车机系统方面的公开技术白皮书或新闻，理解其技术理念与产品方向
- 准备一个能清晰阐述‘如何评估和选型一个大模型用于特定座舱场景’的思路框架
- 详细阐述过往在大模型（特别是端侧部署或端云协同）项目中的具体架构设计、性能优化案例及量化成果
- 突出在跨团队协作中作为技术负责人推动项目从0到1落地或重大技术升级的经历
- 列举熟悉的具体技术栈，如PyTorch、TensorFlow、TVM、ONNX Runtime，以及在车载嵌入式平台的经验
- 系统梳理和深化对车载芯片（如高通骁龙SA8155P/SA8295P等）AI算力特性的理解
- 学习和实践最新的轻量化模型部署技术（如量化、剪枝、知识蒸馏）在端侧的工程应用
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你的架构决策过程和最终技术成果
- 在描述架构设计时，主动阐述不同方案的优劣对比、权衡考量（trade-offs），展现系统思维
- 在回答协作与领导力问题时，强调你如何建立共识、拆解目标，并用数据或案例证明你的推动力
- 请介绍一个你主导的、具有挑战性的大模型端侧部署项目，你如何平衡性能、功耗和效果？
- 如果让你为一个新的座舱交互功能（例如基于视觉的驾驶员状态感知）做技术选型和架构设计，你的思路是什么？
- 你如何定义和评估一个AI座舱体验的‘好’与‘稳定’？有哪些关键指标？
- 请分享一次你推动一项关键技术决策落地的经历，过程中遇到了哪些阻力，你是如何解决的？
- 复习和梳理你在大模型优化、端云协同架构方面的核心项目文档和代码设计，准备深度技术讨论
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活55
使命价值80
薪资福利
85较高
作为高级技术专家岗位，且公司为行业龙头，预计能提供有市场竞争力的薪酬包和福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
95较高
该岗位处于AI与汽车智能化结合的前沿领域，技术深度和系统复杂度高，能提供极佳的技术成长空间和行业影响力积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、多模态AI、端云协同、模型优化、推理部署
成长机会技术架构规划、前瞻性技术演进路线图、持续迭代与高效落地
业务类型profit_center
工作生活
55较低
作为高级技术架构角色，可能需要深度思考和跨团队沟通，工作投入度较高。JD未提及办公模式。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与定义和推动下一代智能座舱的AI体验，工作成果能直接转化为用户可感知的产品功能，具有较高的创新价值和行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号确保AI体验的行业领先性、支撑多模态交互、主动智能等创新体验
创新程度积极采用新技术
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