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New Grad - Network Engineer I

New Grad - Network Engineer I

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

南京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
CI/CD
Llm
Lte
云计算
数据分析
机器学习
深度学习
网络优化

AI 估算 · 10k–15k

外企大厂,通信行业,应届生岗位薪资在南京属于中上水平,13薪常见。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向应届毕业生的网络工程师岗位,你将负责移动网络的规划、设计与优化,涵盖2/3/4/5G技术,并参与AI/ML平台的算法开发

工作内容包括KPI提升、用户体验优化、客户需求分析及解决方案实施,适合对通信和AI技术感兴趣的毕业生

最低要求

电气、电子、通信工程或IT专业本科及以上学历

良好的通信理论基础
了解5G先进技术和用例,如redcap、ISAC、mmW、XR和数字孪生
了解云原生和网络安全基础知识
了解6G框架和关键技术方向
了解人工智能技术,如机器学习、深度学习和大语言模型
了解持续开发/持续集成(CI/CD)工具和流程
了解数据分析概念和技术
出色的沟通和社交能力
良好的合作精神、强烈的责任感、自我激励和较强的自学能力
英语熟练

工作职责

提供网络设计和优化服务,包括:1. 覆盖、容量、质量、干扰分析和改进

网络KPI提升
终端用户体验质量优化
涵盖2/3/4/5G技术
开发优化算法并集成到爱立信AI/ML平台中
理解客户需求,制定解决方案,并在批准的范围和成本内按时实施
在爱立信内部及与客户分享知识

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 爱立信是全球领先的通信设备商,平台大、技术积累深厚
  • 接触前沿通信技术(5G/6G)和AI/ML应用,技能成长快
  • 外企文化相对完善,有系统的培训和导师制度
  • 需要快速学习大量新技术,包括通信和AI双重领域
  • 作为应届生,需要适应从理论到工程实践的转变
  • 适合通信、电子、计算机相关专业,对移动网络和AI技术有浓厚兴趣,愿意在技术方向深耕的应届毕业生

缺点 / 挑战

  • 项目交付压力可能较大,需要较强的时间管理能力

角色解读

  • 从初级网络工程师逐步成长为高级工程师或技术专家
  • 有机会转向AI/ML方向的研发岗位
  • 在爱立信内部可向项目管理或团队领导方向发展
  • 负责移动网络的规划、设计与优化,包括覆盖、容量、质量等方面的分析改进
  • 参与开发网络优化算法,并集成到爱立信的AI/ML平台中
  • 理解客户需求,制定技术方案并确保按时交付
  • 与团队和客户分享知识,提升整体技术能力
  • 扎实的通信理论基础,熟悉2/3/4/5G技术
  • 了解5G/6G前沿技术,如redcap、ISAC、mmW等
  • 具备AI/ML基础知识,了解机器学习、深度学习和大语言模型
  • 熟悉CI/CD工具、数据分析和云计算概念

申请策略

  • 了解爱立信的公司文化和业务方向,在面试中展现对通信行业的热爱
  • 可以准备一个与网络优化或AI相关的技术案例,体现解决问题的能力
  • 突出通信相关课程、毕业设计或实习项目,尤其是涉及网络优化或无线通信的
  • 强调编程能力(如Python、C++)和机器学习相关经验
  • 展示英语水平,尤其是口语和读写能力
  • 复习通信原理、移动通信系统等核心课程
  • 学习5G相关标准(如3GPP)和AI/ML工具(如TensorFlow、PyTorch)
  • 动手练习数据分析或网络优化的小项目

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试题
  • 对于技术问题,先阐述基本概念,再结合实际应用场景
  • 展示学习能力:承认未知但表明学习意愿和方法
  • 请解释5G网络的关键技术指标和优化方法
  • 你如何设计一个算法来提升网络覆盖率?
  • 描述一次你使用机器学习解决实际问题的经历
  • 你对6G有什么了解?
  • 如何处理项目中的沟通和协作挑战?

职位点评

75
综合评分

爱立信应届生网络工程师,技术前沿、平台大,薪资中上,WLB一般。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
适合追求技术成长、希望接触前沿通信和AI技术的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展85
工作生活75
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资在南京应届生中处于中上水平,外企福利完善,但未披露具体薪资细节。

薪资信号未披露(AI估算:10K-15K/月)

成长发展

85较高

岗位技术含量高,涉及5G/6G和AI前沿,爱立信有完善的培训体系,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈5G、6G、AI、机器学习、深度学习、LLM、CI/CD、云原生、网络安全
成长机会New Grad、share knowledge within Ericsson
业务类型ambiguous

工作生活

75中等

仅现场办公,但外企通常工作生活平衡较好,南京生活压力适中。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

通信行业稳定,但岗位本身社会影响力一般,新技术应用有价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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