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一汽丰田
算法实习生
立即应聘

算法实习生

发布于 大约 16 小时前

实习/见习

长春市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
机器学习
数据采集
计算机图形学
人形机器人
运动控制
大模型
VR
具身智能

AI 估算 · 2k–4k

算法实习生岗位,长春地区实习薪资通常2000-4000元/月,公司规模大但实习薪资中规中矩。

职位详情

关于这个职位

作为一汽丰田的算法实习生,你将参与具身智能和人形机器人运动控制算法的研究与开发,使用VR设备进行数据采集与处理,并与团队协作将算法集成到机器人系统中

适合对机器人技术和人工智能感兴趣的在读研究生或本科生

最低要求

计算机科学与技术、人工智能、软件工程、图形学等相关专业

在校学生,研究生优先
每周工作不少于3天,实习3个月以上

工作职责

参与公司具身智能模型构建,研究并分析人形机器人运动控制算法

搭建人体动作数据集收集机制,对动作数据进行处理和重映射
通过VR设备进行数据采集以及后续的数据处理
与团队成员密切合作,对算法进行调试、优化和部署,将算法集成到机器人系统中
跟踪具身智能、大模型等领域的技术进展

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿的具身智能和人形机器人技术,技术含金量高
  • 在大公司实习,平台和资源丰富,有导师指导
  • 积累VR数据采集和机器人系统集成的实践经验
  • 实习周期短(3个月以上),技术深度有限
  • 需要快速学习新领域的知识,包括运动控制、图形学等
  • 工作地点在长春,可能对部分学生不便
  • 适合对机器人和人工智能有浓厚兴趣,愿意在实习中快速学习和实践的在读研究生或高年级本科生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 实习期间积累人形机器人和具身智能的实战经验,为毕业后进入AI机器人领域铺路
  • 表现优秀可转正或获得推荐,进入一汽丰田或其他企业的研发岗位
  • 后续可向算法工程师、机器人控制专家或大模型应用方向深入发展
  • 研究并分析人形机器人运动控制算法,参与具身智能模型构建
  • 搭建数据采集流程,使用VR设备采集人体动作数据并进行处理
  • 与团队协作调试优化算法,并集成到机器人系统中
  • 跟踪具身智能、大模型等前沿技术动态
  • 具备扎实的编程能力,熟悉Python、C++等语言
  • 了解机器学习、计算机图形学或运动控制相关理论
  • 对VR设备、数据采集和处理有一定了解
  • 良好的团队协作和沟通能力,能够独立解决问题

申请策略

  • 展示对具身智能领域的热情,可在求职信中提及相关课程或自学经历
  • 突出编程能力(Python/C++)和相关项目经验(例如机器人、游戏、图形学相关)
  • 如有机器学习或计算机视觉项目,重点描述算法细节和成果
  • 强调团队协作和独立解决问题的能力
  • 复习机器人运动控制基础(如PID、MPC等)
  • 了解基本的数据采集和处理流程,特别是VR相关

面试指南

  • 描述项目时采用STAR原则:情境、任务、行动、结果
  • 对于技术问题,先阐述基本概念,再结合自己的经验分析
  • 请介绍一个你参与过的与机器人或运动控制相关的项目
  • 你对具身智能和人形机器人有哪些了解?
  • 你用过哪些编程语言?Python和C++的熟练程度如何?
  • 如何处理高维动作数据的重映射?请举例说明
  • 你对VR设备了解多少?有没有使用过?
  • 准备1-2个与机器人或机器学习相关的项目案例,能够流畅讲解技术细节

职位点评

65
综合评分

大厂算法实习,前沿技术方向,薪资偏低但发展性高。

更适合这类人
适合追求技术成长和学习前沿知识的学生,对薪资敏感度较低。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

45较低

实习薪资较低,但作为大公司实习经历对简历加分,福利方面未提及。

薪资信号偏低 (2K-4K/月)

成长发展

85较高

接触前沿技术(具身智能、人形机器人),项目实战性强,但实习期较短。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈具身智能、人形机器人、运动控制、VR、大模型
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

现场办公,每周至少3天,地点在长春,远程可能性低,WLB未明确。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

具身智能是未来方向,但实习生角色对行业直接影响有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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