京东
AI Agent算法/工程专家
AI Agent算法/工程专家
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
大模型
TS
自动化营销
MCP
多智能体
A2A
沙盒环境
AI 估算 · 30k–60k
AI Agent方向前沿技术，京东平台加持，硕士学历要求，薪资竞争力强，预估中位数45K。
职位详情
关于这个职位
该职位负责企业级大模型应用开发平台及智能体体系的设计与核心模块开发，聚焦A2A多智能体协作、A2UI交互等前沿技术，推动大模型在海外电商场景的规模化落地
你将深耕Agent Skills/MCP体系，利用大模型技术实现自动化营销与智能运营，是京东零售海外业务智能化升级的关键角色
最低要求
计算机相关专业硕士及以上学历，具备大模型或 Agent 算法研发实战经验
熟悉智能体架构设计原理，掌握 Agent Skills/Sub Agents/MCP 等核心技术的拆解编排、任务规划及 A2A/A2UI 交互机制
具备前沿智能体技术开发经验，如 Coding Agent、沙盒环境设计实现、记忆体系统构建/Context Engineering/Harness Engineering等相关工作经历
算法功底扎实，精通 Python/TS中至少一种编程语言，具备处理海量数据的高性能编程能力
工作职责
参与企业级大模型应用开发平台（含智能体体系）及配套技术的方案设计与核心模块开发，协助搭建高可用、可扩展的平台框架及组件工具链，推动大模型在海外电商多语言、多国家场景的规模化落地
深耕前沿大模型应用技术，聚焦智能体核心能力落地，负责或参与 A2A多智能体协作算法、A2UI（Agent to UI）交互架构实现、Agent Skills/MCP 体系搭建等核心任务
利用大模型技术构建自动化营销与智能运营场景，实现海外业务的高效智能化升级
优先资格
获得国际竞赛奖项，或者在国际前沿会议或者期刊上发表过论文，包括ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、IJCAI、KDD、WebConf等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术：聚焦大模型与智能体，处于AI领域最热门方向，技能积累价值高
- 大厂平台：京东零售业务场景丰富，数据海量，有规模化的实战机会
- 海外视野：涉及多语言、多国家场景，接触全球化业务
- 技术门槛高：需要同时具备算法和工程能力，对Agent体系的理解要求深入
- 工作强度：互联网大厂研发节奏快，可能需要应对紧急项目
- 适合热爱AI Agent技术、有较强算法和工程背景、希望在工业界大规模场景中打磨能力的求职者
缺点 / 挑战
- 竞争激烈：京东AI岗位吸引大量顶尖人才，面试和绩效压力大
角色解读
- 技术深耕：成为AI Agent领域的专家，主导核心算法和架构设计
- 架构转型：晋升为系统架构师，负责大规模分布式AI平台的整体设计
- 管理发展：带团队成为技术Leader，负责智能体产品线的技术规划与落地
- 设计并开发企业级大模型应用平台，包括智能体框架和工具链，支持海外电商多语言场景
- 实现A2A多智能体协作算法、A2UI交互架构，以及Agent Skills/MCP体系等核心智能体能力
- 利用大模型技术构建自动化营销与智能运营系统，提升海外业务效率
- 扎实的算法功底，精通Python或TypeScript，具备高性能编程能力
- 熟悉智能体架构原理，掌握Agent Skills、MCP、A2A等核心技术，有实际开发经验
- 了解前沿智能体技术如Coding Agent、沙盒环境、记忆体系统等
申请策略
- 在简历中清晰展示技术深度和业务结合能力，比如通过Agent技术提升了哪些业务指标
- 了解京东零售海外业务（如京东国际）的战略方向，面试中体现对业务的兴趣
- 突出大模型或Agent相关的项目经验，尤其是多智能体协作、工具调用等实际落地案例
- 强调编程能力，列出Python/TS的性能优化或海量数据处理经历
- 如果有国际竞赛获奖或顶会论文（如ICML、NeurIPS），务必放在显眼位置
- 系统学习Agent框架如LangGraph、AutoGen，并动手实现简易MCP或A2A原型
- 深入理解大模型的技术原理，包括Prompt Engineering、RAG、微调等
- 补充海外电商业务知识，了解多语言、多国家的产品差异化
面试指南
- 结构化回答：先阐述核心原理，再结合项目经验，最后总结关键点
- STAR法则：描述背景、任务、行动、结果，突出你的贡献和技术难点
- 对比分析法：对比不同技术方案的优劣，展示技术视野和决策能力
- 请设计一个多智能体协作系统，实现海外电商的自动化客服与营销
- 解释MCP协议的原理，并说明如何在Agent中集成外部工具
- 描述一个你参与过的Agent项目，遇到了哪些挑战，如何解决？
- 如何保证大模型生成结果的稳定性和安全性？
- 你如何看待当前AI Agent的发展瓶颈？有哪些改进思路？
职位点评
72
综合评分
京东AI Agent前沿研发岗，高薪资高成长，但工作地点固定，WLB不确定。
更适合这类人
最适合以技术成长为核心动机的求职者，能够接受较高工作强度，追求AI前沿技术实践。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
京东作为头部互联网公司，薪酬具有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利，因此补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
85较高
职位聚焦AI Agent前沿技术，要求掌握最新架构，并且鼓励论文和竞赛，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、A2A、MCP、Python、TS、多智能体、沙盒环境、Context Engineering、Harness Engineering
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在北京，要求现场办公，JD未提及弹性工作或远程选项，也未明确WLB相关福利，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI行业属于高速增长赛道，但职位未强调社会价值或使命感，意义感动机满足程度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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