中国黄金
AI工程师
AI工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
长春市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Autogen
Langgraph
N8N
Paddlepaddle
Prompt Engineering
Pytorch
Rag
Rpa
Tensorflow
AI 估算 · 15k–25k
AI工程师岗位，要求Java和AI技术栈，长春地区薪资水平中等偏上，结合央企背景和上市企业，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI应用开发，包括Java后端开发与AI Agent/模型方向
你将参与大模型API集成、Agent框架开发、算法模型训练与调优，并推动AI与业务系统的深度融合
适合具备Java或AI开发经验、对前沿技术有热情的工程师
最低要求
精通Java后端开发，熟悉SpringBoot等主流框架，了解前端开发相关技术
具备在信创环境下部署和运维应用的实战经验
具备AI应用能力，熟悉大模型API接口调用，有函数调用/工具调用开发经验，能实现AI与业务系统的交互
了解低代码平台（如web低代码平台、ai低代码平台等）的开发与应用
了解Docker、Kubernetes等容器化技术
具有数据平台相关项目开发经验的优先
熟悉大模型应用开发，有使用LangChain、LangGraph、AutoGen等框架开发Agent的实际项目经验
有算法模型的训练、调优和应用经验，至少使用过如TensorFlow、pytorch、paddlepaddle等主流机器学习或深度学习框架
了解RAG、PromptEngineering、agent自主执行、记忆管理等大模型关键技术
有dify、n8n、RPA等流程自动化工具开发经验者优先
工作职责
AI应用开发工程师（Java方向）
AI开发工程师（Agent/模型方向）
优先资格
同时具备第1点和第2点能力的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大型央企平台，项目稳定，福利待遇好
- AI技术栈全面，涉及Java、Agent、模型训练等多个方向，技术成长快
- 信创环境部署经验，符合国家政策导向，职业发展前景好
- 需要同时掌握Java和AI技术，技术栈要求高，学习成本大
- 央企内部流程可能较为繁琐，项目推进速度可能较慢
- AI技术更新快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 适合有Java后端开发经验，对AI技术有浓厚兴趣，希望在大型平台稳定发展的工程师
缺点 / 挑战
- 集团级项目，有挑战性，能积累丰富的行业经验
角色解读
- 从AI应用开发工程师向AI架构师或技术专家方向发展
- 在大型央企平台，可参与集团级AI项目，积累丰富的行业经验
- 未来可向AI产品经理或技术管理岗位转型
- 负责AI应用开发，包括Java后端开发，集成大模型API，实现AI与业务系统的交互
- 开发Agent应用，使用LangChain、LangGraph等框架构建智能体，实现自动化流程
- 参与算法模型的训练、调优和应用，推动AI技术在集团业务中的落地
- 精通Java后端开发，熟悉SpringBoot等主流框架，具备信创环境部署经验
- 熟悉大模型API调用、函数调用/工具调用，有Agent开发经验
- 了解Docker、Kubernetes等容器化技术，具备AI应用部署能力
- 熟悉机器学习/深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等
申请策略
- 了解中国黄金集团的业务方向，特别是AI在黄金行业的应用场景
- 在简历中强调AI项目落地成果，展示实际解决问题的能力
- 突出Java后端开发经验，特别是SpringBoot框架和信创环境部署经验
- 强调大模型API调用、Agent开发、模型训练等AI相关项目经历
- 展示容器化技术（Docker、Kubernetes）和数据平台项目经验
- 补充LangChain、LangGraph等Agent开发框架的学习
- 熟悉RAG、Prompt Engineering等大模型关键技术
- 了解低代码平台和流程自动化工具，如dify、n8n等
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验问题
- 强调技术选型、架构设计、问题解决和实际效果
- 展示对AI技术栈的深入理解，以及解决实际问题的能力
- 请介绍一个你使用Java开发AI应用的完整项目
- 如何实现大模型API调用与业务系统的集成？
- 你如何设计一个Agent应用？请举例说明
- 在信创环境下部署AI应用，你有哪些经验？
- 如何优化大模型应用的性能？
职位点评
76
综合评分
央企AI工程师，技术栈前沿，成长空间大，但工作地点和WLB信息不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、希望在AI领域深耕，且能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
大型央企，薪资福利稳定，但具体薪资未披露，竞争力待确认。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
AI技术栈全面，涉及Java、Agent、模型训练，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、SpringBoot、LangChain、LangGraph、AutoGen、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、RAG、Prompt Engineering、Docker、Kubernetes
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，工作地点在长春，WLB信息未明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
央企集团，行业稳定，AI应用有社会价值，但使命导向不明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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