小米
AI Agent产品经理
AI Agent产品经理
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
AI产品经理
Ai Agent
Llm
Mcp协议
Nlp
Prompt Engineering
Rag
产品规划
大模型
数据分析
AI 估算 · 25k–35k
小米作为上市大厂，AI产品经理校招薪资具有竞争力，硕士学历起薪较高，结合北京地区水平，估算月薪2.5-3.5万。
职位详情
关于这个职位
作为小米AI Agent产品经理，你将参与核心AI Agent平台的产品规划与设计，覆盖智能体全生命周期管理、任务编排、技能体系等方向
你将深入办公协同、流程自动化等业务场景，将场景需求转化为产品方案，并与工程、算法团队协作推动功能落地
该职位适合对AI技术有认知、具备产品基本功的应届硕士/博士毕业生，是进入AI产品领域的绝佳起点
最低要求
届应届毕业生，硕士及以上学历（博士优先），985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业
对大模型（LLM）、NLP、Agent 系统等 AI 技术有基本认知，能理解技术边界与产品化路径
深度使用过主流 AI 产品，对 Agent 产品形态有自己的判断
具备需求分析、用户研究、交互设计、数据分析等产品基本功，有完整产品/功能上线经历者优先
逻辑与结构化表达能力强，能独立完成产品文档与方案汇报，能在技术语言与业务语言之间自如切换
工作职责
参与 AI Agent 平台核心产品的规划与设计，覆盖智能体全生命周期管理、任务编排、技能（Skill）体系、企业知识与上下文等方向，负责子模块的产品方案与迭代推进
深入业务场景（办公协同、流程自动化、知识管理等），识别 AI Agent 赋能机会，将场景诉求转化为清晰的产品需求文档与交互方案
与工程、算法团队协作，将大模型、Agent 框架、MCP 协议等能力转化为可落地的平台功能，跟进从方案评审到上线验收的全流程
参与建立产品效果评估体系（任务成功率、采纳率、成本等指标），通过数据分析与用户反馈持续优化产品体验与业务价值
跨域协同：联动产品、研发、算法、设计、数据等多团队，推动产品高质量交付
跟踪业界 Agent 产品动态（OpenAI、Anthropic、Manus 等），输出竞品分析与产品洞察
优先资格
有 AI Agent、大模型应用、企业协作/SaaS 产品相关实习或项目经验
有 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流、MCP 协议等大模型应用实践经验，日常高频使用 AI 工具（如 Claude Code、Cursor）提升效率
头部互联网公司产品实习经历（AI/平台/企业服务方向优先），AI 相关科研项目或论文成果，或国家级/省级相关竞赛获奖
熟悉飞书/钉钉/企微等企业协作平台的产品逻辑
请附简历及代表性产品作品/案例（如有）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米作为上市巨头，平台大，资源丰富，能够接触AI Agent前沿技术，积累大模型应用经验
- AI Agent是当前热门赛道，行业前景好，个人技能成长快，职业竞争力强
- 岗位涉及产品全流程，从规划到上线，能全面提升产品能力，且与算法、工程团队合作，技术视野开阔
- 校招岗位，对经验要求相对宽松，适合应届生进入AI产品领域
- 作为应届生，可能需要快速适应大厂工作节奏，竞争激烈
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备产品思维和良好沟通能力的应届硕士毕业生，尤其是计算机、AI相关专业，希望在大平台快速成长的人
缺点 / 挑战
- 对AI技术理解要求较高，需要持续学习大模型、Agent等前沿技术，技术门槛较高
- 跨团队协作复杂，需要较强的沟通协调能力，工作压力可能较大
角色解读
- 从AI Agent产品经理起步，逐步深入AI产品领域，可向高级产品经理、产品专家方向发展
- 积累大模型应用经验，未来可转向AI产品负责人或AI解决方案架构师等角色
- 依托小米平台，可横向拓展至AIoT、智能家居等AI产品方向，职业发展空间广阔
- 负责AI Agent平台核心产品的规划与设计，包括智能体生命周期管理、任务编排、技能体系等模块，输出产品方案并推动迭代
- 深入办公协同、流程自动化等业务场景，挖掘AI Agent的应用机会，将业务需求转化为产品需求文档和交互方案
- 与工程、算法团队紧密协作，将大模型、Agent框架、MCP协议等AI技术转化为可落地的平台功能，并跟进从评审到上线的全流程
- 建立产品效果评估体系，通过数据分析（如任务成功率、采纳率）和用户反馈持续优化产品体验
- 扎实的产品基本功：需求分析、用户研究、交互设计、数据分析，能够独立完成产品文档和方案汇报
- 对LLM、NLP、Agent系统等AI技术有基本认知，理解技术边界和产品化路径，能深度使用主流AI产品
- 具备跨团队协作能力，能够与工程、算法、设计、数据等多团队高效沟通，推动项目高质量交付
- 逻辑清晰，结构化表达能力强，能够在技术语言和业务语言之间自如切换
申请策略
- 关注小米AI产品动态，了解其AI战略，在面试中展示对公司的了解
- 准备一个完整的AI产品案例，展示从需求分析到方案设计的全过程
- 突出AI相关项目经验，如AI Agent、大模型应用、RAG、Prompt Engineering等，展示对技术的理解
- 强调产品实习经历，特别是AI、平台或企业服务方向，以及完整产品上线经历
- 展示数据分析、用户研究、交互设计等产品基本功，可附上产品作品集或案例
- 如有科研项目、论文或竞赛获奖，务必突出，体现学术能力
- 深入学习大模型、Agent框架、MCP协议等AI技术，可通过在线课程或实践项目提升
- 练习产品文档撰写和方案汇报，提升结构化表达能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经历，突出个人贡献和成果
- 对于产品设计问题，先明确用户和场景，再分析需求，提出方案，并考虑技术可行性
- 对于效果评估问题，结合具体指标（如任务成功率、用户采纳率）和数据驱动方法
- 请介绍一个你参与过的AI相关项目，你在其中扮演的角色和贡献
- 如何理解AI Agent？你认为AI Agent在企业场景中有哪些应用机会？
- 如果让你设计一个AI Agent平台的功能，你会如何做需求分析和产品设计？
- 如何评估一个AI Agent产品的效果？你会关注哪些指标？
- 你如何使用AI工具提升效率？请举例说明
职位点评
74
综合评分
AI Agent前沿岗位，技术成长快，薪资竞争力强，但WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对AI充满热情，能接受大厂节奏的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
小米作为上市大厂，薪资福利具有竞争力，但JD未明确薪资范围，具体待遇需面议。
薪资信号面议 (25K-35K/月)
成长发展
90较高
该职位处于AI Agent前沿领域，技术含量高，成长空间大，且小米平台资源丰富，能快速积累经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、NLP、MCP、RAG、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，需现场办公，JD未提及弹性工作或远程，大厂节奏可能较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Agent是热门赛道，行业前景好，但JD未强调社会价值，更多是商业导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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