中国黄金
科技研发部数据工程师
科技研发部数据工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Etl
Sql
数据中台
数据仓库
数据分析
数据建模
数据标准
数据治理
数据湖
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大型企业数据治理岗位，技术成长机会好，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
与数据工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 580 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据工程 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责公司数据治理体系建设，包括数据标准制定、数据质量管理和数据目录建设
同时参与数据仓库、数据中台和数据湖等平台的建设，开展数据建模、ETL开发和SQL处理，支撑业务数据分析和智能应用，提升数据资产价值
工作职责
（1）参与公司数据治理体系建设，协助制定数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据目录等制度规范和工作流程
（2）负责数据资源梳理、数据资产盘点和数据目录建设，推动数据标准、指标口径和质量规则落地
（3）参与数据仓库、数据中台、数据湖等数据平台建设，开展数据建模、ETL开发、SQL处理和数据服务支撑
（4）围绕经营管理、生产运营、风险管控、智能分析等场景，推动数据治理工具化、平台化建设，支撑数据应用落地和数据资产价值提升
（5）完成上级领导交办的其他各项事务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与大型企业数据平台建设，积累宝贵实战经验
- 技术栈现代，涉及数据治理、中台等前沿领域
- 公司规模大，平台稳定，有利于职业长期发展
- 数据治理项目可能复杂，需要跨部门协作和沟通
- 技术更新快，需持续学习新工具和框架
- 工作地点在顺义区，可能通勤时间较长
- 适合对数据工程有浓厚兴趣，希望在大型企业从事数据治理和平台建设，注重技术成长和稳定性的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据架构师方向发展，负责整体数据平台设计
- 可晋升为数据团队负责人或数据管理岗位
- 可转向数据科学或机器学习领域，深化分析能力
- 参与数据治理体系建设，制定数据标准和流程，确保数据质量
- 负责数据资源梳理和数据目录建设，推动数据规范落地
- 参与数据仓库、数据中台等平台建设，开展数据建模和ETL开发
- 支撑业务数据分析和智能应用，提升数据资产价值
- 掌握数据建模、ETL开发和SQL处理技能
- 熟悉数据治理框架和数据质量管理
- 了解数据仓库、数据中台等大数据平台技术
- 具备数据分析和业务理解能力
申请策略
- 研究中国黄金的业务和数据应用现状，在面试中展示相关见解
- 准备具体的数据治理案例，说明如何解决实际问题
- 突出数据治理、ETL开发或数据平台项目经验
- 强调SQL、Python等技术工具的熟练使用
- 展示跨部门协作或数据标准制定经历
- 提及对数据资产价值提升的业务理解
- 学习数据治理框架如DAMA或数据中台架构
- 掌握大数据工具如Spark、Airflow等
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题
- 结合具体案例，强调数据治理中的方法论和工具应用
- 从技术实现和业务价值两方面阐述工作成果
- 请描述你如何设计一个数据治理流程？
- 你在过去项目中是如何保证数据质量的？
- 请举例说明你参与过的数据平台建设项目
- 如何推动数据标准在业务部门落地？
- 你熟悉哪些ETL工具或数据仓库技术？
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
公司已上市，规模较大，薪资福利可能具有竞争力，但JD未明确薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
岗位涉及数据治理和平台建设，使用主流现代技术，有利于技能成长和职业发展。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、ETL、SQL、数据建模、数据仓库
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
职位要求现场办公，工作地点在北京市顺义区，未提及工作灵活性和WLB，可能影响通勤和生活平衡。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
岗位在黄金行业，推动数据应用支撑业务，社会影响力中性，行业稳定但创新性一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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