通用电气-布朗-博韦里
Production Engineering Specialist
Production Engineering Specialist
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
.Net
Mes
Opc Ua
工业Ai
机器学习
系统集成
项目管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
技术前沿、成长性强、平台稳定的工业AI与智能制造岗位，但工作模式和WLB信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
27K
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 310 个在招
市场机会
选择不多
厦门 · 数据工程 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责ABB智能制造领域的核心生产系统（如MES/LES）的后端开发与解决方案设计
你需要运用Java/.NET等技术栈，开发涵盖生产报工、质量管控、物料追溯等模块，并与ERP、PLC等系统进行接口集成
同时，你将领导大型智能制造项目的交付，并推动MES与AI应用的智能化升级
最低要求
精通Java, C#/.NET，熟练掌握MySQL/SQL Server及复杂SQL优化
熟悉WebService, HTTP, OPC UA等协议
有设备数据采集经验
具备扎实的核心MES业务知识：生产追溯、过程管理、生产报工、质量检查
有组织大型项目的经验，具备出色的跨方协调和项目交付能力
有AI和机器学习应用开发实践经验
熟悉主流深度学习框架
能够设计AI算法与MES业务系统集成的方案
工作职责
负责生产系统（如制造执行系统MES和物流执行系统LES）的后端开发、解决方案设计、接口开发与维护
开发核心模块，涵盖工单管理、生产报工、质量管控、物料追溯、设备数据采集和生产报表
联合调试连接MES与ERP、WMS、SCADA及现场PLC设备的接口
优化系统性能，排查故障，准备技术文档，进行代码评审并指导初级开发人员
主导大规模智能制造项目的组织与交付
协调任务分配、资源与进度，组织技术评审和问题评审，确保项目按时高质量交付
推动MES的智能化升级
开发机器学习和AI应用，设计MES与AI系统的集成方案，实施包括智能预警、智能质检和工艺优化在内的工业AI场景
优先资格
有设备制造、电气及电子行业的MES和工业AI项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿：工作内容紧密结合工业互联网与AI，能积累宝贵的工业软件和智能制造实战经验
- 行业前景好：处于制造业数字化转型的核心赛道，技能具有长期价值和可迁移性
- 平台与视野：在ABB这样的跨国工业巨头，能接触到全球先进的工业实践和标准
- 知识复合性要求高：需要同时理解软件开发、工业生产流程和自动化设备，学习曲线较陡峭
- 技术迭代快：工业AI等领域技术更新迅速，需要持续学习和跟进最新技术动态
- 适合对工业自动化和智能制造有浓厚兴趣，并希望将软件技术应用于实体产业的工程师
- 需要具备扎实的开发基础、良好的项目管理潜质，并乐于跨领域学习
缺点 / 挑战
- 项目交付压力：主导大型项目意味着需要承担交付质量和进度的责任，协调多方资源难度大
角色解读
- 技术专家路径：深耕工业软件和工业AI，成为智能制造领域的解决方案架构师
- 技术管理路径：积累项目管理经验，逐步负责更大的技术团队或产品线
- 行业转型路径：利用工业软件领域的复合背景，向智能制造咨询、产品经理或业务负责人方向发展
- 开发和维护工厂的智能生产管理系统（MES/LES），实现生产过程的数字化
- 负责将生产系统与ERP、设备控制系统（PLC/SCADA）进行数据打通和接口集成
- 领导智能制造项目的落地交付，协调资源确保项目按时完成
- 探索并实施AI技术在工业场景的应用，如智能质检、预测性维护等，推动工厂智能化升级
- 扎实的后端开发能力，精通Java或C#/.NET，以及数据库优化技术
- 深入的MES业务知识，理解生产、质量、物料等核心流程
- 工业通信协议知识（如OPC UA）和系统集成经验，能实现软硬件数据互联
- 项目管理能力与跨部门沟通技巧，能推动复杂项目的进展
申请策略
- 研究ABB在智能制造和可持续能源解决方案方面的最新动态，在面试中展示你对公司业务的理解
- 思考如何将你的软件开发技能与ABB的业务目标（如提升能效、减少碳排放）相结合，在面试中阐述你的价值主张
- 突出与MES/LES、工业系统集成相关的具体项目经验，说明你的贡献和成果
- 详细列出掌握的技术栈（Java/.NET、数据库、协议），并关联到职位要求
- 强调任何涉及AI/机器学习在工业场景落地的经验，即使是小规模POC
- 体现项目管理能力，如协调跨团队、制定计划、推动项目按时上线的具体事例
- 系统性学习MES、SCADA等工业软件的架构和标准（如ISA-95），加深业务理解
- 熟悉一种工业通信协议（如OPC UA）的原理和实践，提升系统集成能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰地讲述项目经历，重点突出你的技术决策和解决问题的能力
- 回答技术设计问题时，分层次阐述：从需求分析、架构选型、关键技术点到可扩展性和维护性考虑
- 对于项目管理和协调类问题，强调沟通、计划制定、风险识别和主动推动的思路
- 请描述一个你主导或深度参与的MES或类似复杂业务系统的开发项目，你的角色和面临的主要挑战是什么？
- 如何设计一个系统来采集和处理来自工厂PLC设备的实时数据？需要考虑哪些关键因素？
- 你认为将AI技术集成到现有MES系统中，最大的难点可能是什么？你会如何规划实施路径？
- 请分享一个你优化系统性能或解决复杂线上故障的案例
- 如果让你负责一个新的智能制造模块从设计到上线的全流程，你会如何规划和协调资源？
职位点评
薪资福利72
成长发展88
工作生活55
使命价值80
薪资福利
72中等
职位来自大型跨国上市公司，平台稳定性和福利体系预期较好。但JD未明确提及具体薪资水平和详细福利，存在一定不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：18K-35K/月）
成长发展
88较高
该职位涉及前沿的工业AI与MES系统集成，技术深度和复合性要求高，能提供显著的技术成长和行业视野拓展。JD明确提及项目领导和AI开发等成长信号。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、.NET、MySQL、MES、机器学习、AI、OPC UA、系统集成
成长机会mentor junior developers、Lead the organization and delivery of large-scale smart manufacturing projects
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确说明办公模式、通勤或加班情况。作为涉及硬件接口和现场调试的项目，现场办公可能性较高，WLB情况无法从文本判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位服务于制造业数字化转型和能效提升，具有明确的工业价值和社会意义（节能、降碳）。所属行业处于积极发展阶段。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help industries run leaner and cleaner、energy transition, and sustainability objectives、save energy and reduce CO2 emissions
创新程度积极采用新技术
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