苏黎世
Data Engineer
Data Engineer
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Ai工具
Dbt
Etl
Power Bi
数据仓库
数据管道
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
跨国保险巨头的高级数据工程师岗，技术栈前沿，成长性好，但工作模式偏传统。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
38K
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
17 个在招
市场机会
选择适中
广州 · 数据工程 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个在苏黎世保险广州分部的高级数据工程师职位
您将负责设计、构建和维护企业级数据仓库与数据管道，使用 Azure 云服务和 Power BI 开发自动化报表与仪表盘，并推动数据治理与 AI 工具在业务中的落地应用
该职位需要与业务团队和 IT 部门紧密协作，将数据转化为实际的商业价值
最低要求
计算机科学学士/硕士学位，5年以上数据工程、Azure云服务和Power BI经验
具有在Azure云平台上架构数据解决方案和软件开发的经验
精通大数据、分析、数据库建模/管理、DevOps和Azure云中的AI服务
渴望拥有解决方案的所有权，关心用户影响和交付
精通AI工具，并将采用转化为实际业务收益（例如工作流自动化、AI辅助分析等）
具有与业务用户和IT团队合作的经验
具有Power BI、Azure服务（如Synapse、Databricks、dbt）的经验
工作职责
通过理解业务需求并确定最佳实践解决方案，支持业务数据仓库/数据集市模型的设计、构建和维护——包括记录需求、与IT和主题专家合作、ETL开发、测试等
构建和维护现代数据管道，使数据可供整个公司使用和访问
设计、实施和维护我们的数据ETL流程
了解业务，并运用知识使用Power BI开发由数据仓库/数据集市驱动的自动化报表和仪表盘
与IT开发人员合作，确保进入云平台的数据准确且正确表示
解决部署事件
开发和维护技术文档
监控和解决与基础设施和数据管道相关的运营问题
帮助培训和支持其他业务部门使用数据仓库，并构建自己的仪表盘、分析
支持其他项目团队和用户进行数据提取、概念验证等
支持良好的数据治理——建立数据字典、监控数据质量、准备相关文档/仪表盘
优先资格
具有保险产品和运营/数据流知识者优先
具有n8n、Claude Code、Copilot Studio知识者优先
擅长在敏捷和动态环境中工作
根据需要领导和管理项目的IT方面
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在苏黎世保险这样的跨国巨头工作，可以接触到全球领先的数据平台和技术实践，有助于提升个人技术视野
- 职位涉及从数据仓库到BI报表再到AI工具应用的完整链路，能积累全面的数据工程经验
- 保险行业数据价值高，业务场景复杂，对个人解决复杂问题的能力是很好的锻炼
- 保险行业的数据治理和合规要求严格，工作流程可能相对繁琐
- 适合有5年以上经验、精通Azure数据技术栈、对保险行业感兴趣，并希望在跨国企业环境中成长的数据工程师
缺点 / 挑战
- 作为跨国企业的中国分部，可能需要与全球团队协作，对沟通能力和时间管理有较高要求
- 需要同时掌握多种技术栈（Azure、Power BI、AI工具），对持续学习能力要求较高
角色解读
- 可以成长为数据架构师或数据团队的技术负责人，负责更复杂的数据平台架构设计
- 可以深入保险业务领域，成为既懂技术又懂业务的数据专家，为业务决策提供关键支持
- 随着AI技术的普及，可以发展为AI解决方案架构师，专注于将AI能力集成到数据平台和业务流程中
- 设计、构建和维护企业级数据仓库和数据集市模型，确保数据架构满足业务需求
- 开发和维护现代化的数据管道（ETL），实现数据的自动化流转和集成
- 使用 Power BI 开发自动化报表和仪表盘，为业务部门提供数据洞察和决策支持
- 与IT团队和业务用户紧密合作，推动数据治理，确保数据质量和准确性
- 精通 Azure 云平台的数据服务，如 Synapse、Databricks、dbt 等
- 熟练掌握 ETL 开发和数据仓库建模技术
- 具备使用 Power BI 进行数据可视化和报表开发的能力
- 熟悉 DevOps 实践，并具备使用 AI 工具（如 n8n, Claude Code）提升工作效率的意识
申请策略
- 在申请时，可以表达对保险行业数据应用的见解，展现对业务的思考
- 准备好英文简历，跨国企业可能对英语能力有要求
- 突出在Azure云平台上设计和实施数据解决方案的具体项目，量化成果（如性能提升、成本节约）
- 强调使用Power BI开发报表和仪表盘的经验，特别是如何通过数据可视化驱动业务决策
- 展示在数据仓库建模、ETL开发方面的深厚功底，并提及对DevOps和AI工具的应用
- 如果有保险行业背景，务必在简历中突出，这是明显的加分项
- 提前熟悉Azure Synapse、Databricks、dbt等服务的实战操作
- 了解n8n、Claude Code、Copilot Studio等AI工具的基本用法，并思考其在数据工作流中的应用场景
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为类问题，清晰展示你的贡献和成果
- 对于技术问题，先阐述整体思路，再深入细节，最后总结方案的优势和不足
- 对于协作问题，强调你的沟通策略、推动问题解决的能力以及对业务目标的理解
- 请描述一个你设计并构建的Azure数据管道项目，包括架构、技术选型和遇到的挑战
- 你如何确保数据仓库中的数据质量和准确性？请举例说明
- 谈谈你使用Power BI开发复杂报表的经验，如何满足业务部门的需求？
- 你如何看待AI工具（如n8n、Copilot）在数据工程中的应用？
- 在一个跨部门项目中，你是如何与业务团队和IT团队协作的？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位为跨国上市公司的高级岗位，薪资水平预计在市场中上，但JD未提及具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-45K/月）
成长发展
85较高
职位要求掌握Azure、Power BI、AI工具等前沿技术，并鼓励将AI转化为业务价值，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Azure、Synapse、Databricks、dbt、Power BI、AI、DevOps
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性办公模式，根据职位性质推测为现场办公，工作地点在广州核心商务区。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
保险行业属于稳定成熟行业，数据工作对业务运营有直接价值，但社会影响力感知一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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