德勤
Consultant/Senior Consultant(Data) - Customer GDC - CQ/GZ技术与转型
Consultant/Senior Consultant(Data) - Customer GDC - CQ/GZ技术与转型
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Azure Databricks
Etl
Powerbi
Sql
云计算
大数据
数据仓库建模
阿里云Dataworks
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
技术成长导向的数据咨询岗，多行业项目历练，但工作模式灵活度有限。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
23K
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招
市场机会
选择不多
重庆 · 数据工程 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是德勤的数据咨询顾问，负责为客户企业提供从数据架构规划到数据可视化落地的全流程咨询与交付服务，涉及云平台大数据技术栈的应用，适配多行业数字化转型需求
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息工程等计算机相关专业优先，3年及以上大数据开发、数据咨询、数据项目交付相关工作经验，具备多行业项目交付经验者优先
熟练掌握主流云平台及大数据开发技术栈，精通Azure Databricks、阿里云DataWorks、Flink实时计算等核心工具，熟悉云计算基础架构与云数据平台搭建逻辑，具备云上数据项目完整交付经验
熟练掌握数据可视化工具，能够独立使用Tableau、PowerBI完成多维数据分析、可视化看板设计、报表开发，可结合业务输出专业化数据分析成果与咨询建议
扎实掌握SQL、数据仓库建模、数据分层、ETL/ELT流程等核心数据开发能力，熟悉离线、实时数据开发流程，具备复杂数据场景问题排查与优化能力
具备极强的快速Skill-up能力，能够快速学习、适配陌生技术栈、新行业业务知识，可快速切换不同项目模式与交付场景，适配多客户、多项目并行交付节奏
具备优秀的客户沟通、需求拆解、方案输出能力，逻辑思维清晰，责任心强，具备良好的团队协作能力与项目推进能力，能适配项目制驻场交付、跨区域客户交付工作模式
熟悉金融、制造、零售、政务等任一行业数字化转型及数据应用场景者优先，具备大型企业数据咨询交付项目经验者优先
工作职责
负责各行业客户数据咨询与数据落地交付工作，基于客户业务场景与数字化转型需求，提供专业的数据架构规划、数据平台搭建、数据链路开发、数据分析可视化等全流程咨询落地解决方案，适配不同行业、不同规模客户的定制化需求
基于云计算生态及主流大数据工具栈，独立完成ETL/ELT数据清洗、数据集成、数据建模、数据分层开发、实时数据计算等核心工作，搭建稳定、高效、可拓展的企业数据体系，保障数据准确性、时效性与完整性
负责数据可视化分析体系搭建，依托可视化工具制作业务报表、数据看板、分析模型，挖掘数据价值，为客户业务决策、运营优化、流程升级提供数据支撑与咨询建议
深度对接客户业务、技术团队，精准拆解业务需求，转化为可落地的技术方案与开发任务，全程跟进项目进度，解决项目交付过程中的技术难点、业务适配问题，输出方案文档、开发文档、验收文档等全套交付资料
跟进大数据、云平台前沿技术及行业数字化趋势，快速适配不同技术栈、不同项目架构，快速完成技能迭代与知识迁移，适配多行业、多客户的差异化项目交付要求
配合团队完成项目复盘、技术沉淀、案例积累，优化数据交付流程与解决方案，提升团队整体交付效率与服务质量
优先资格
具备多行业项目交付经验者优先
熟悉金融、制造、零售、政务等任一行业数字化转型及数据应用场景者优先
具备大型企业数据咨询交付项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 多行业项目历练，能快速积累多元化数据咨询经验，拓宽技术与业务视野
- 深耕主流云原生大数据技术栈，贴合行业前沿趋势，技术成长空间大
- 依托项目实战培养'技术+业务+咨询'复合型能力，职业发展路径清晰
- 项目制工作可能涉及频繁驻场交付和跨区域工作，对适应性和稳定性要求高
- 技术栈更新快，需要持续学习以跟上行业趋势，工作节奏可能较快
- 适合具备较强学习能力和沟通能力，喜欢技术与业务结合、在多变环境中解决复杂问题的求职者
缺点 / 挑战
- 需同时处理多客户需求，项目并行压力可能较大
角色解读
- 可向高级数据咨询顾问或解决方案架构师方向发展，深化技术专长
- 可转向项目管理或团队管理岗位，负责项目交付和团队协调
- 可专注于特定行业（如金融、制造），成为行业数据专家
- 为客户提供数据架构规划、数据平台搭建等全流程数据咨询与落地交付服务
- 基于云平台和大数据工具栈，完成ETL开发、数据建模、实时计算等核心数据工程任务
- 搭建数据可视化分析体系，制作报表和看板，为业务决策提供数据支撑
- 精通Azure Databricks、阿里云DataWorks、Flink等云大数据技术栈
- 熟练使用Tableau和PowerBI进行数据可视化分析和报表开发
- 扎实掌握SQL、数据仓库建模、ETL/ELT流程等数据开发能力
- 具备优秀的客户沟通和需求拆解能力，能快速学习新技术栈
申请策略
- 研究德勤的数字化转型服务案例和咨询方法论，在面试中体现对业务的理解
- 准备项目中遇到的技术难点和解决方案，展示问题解决能力
- 突出大数据项目经验，特别是云平台（Azure Databricks、阿里云DataWorks）和实时计算（Flink）的应用案例
- 强调数据可视化工具（Tableau、PowerBI）的使用成果和业务价值输出
- 展示快速学习能力和多行业项目交付经验，体现适应性和客户沟通能力
- 加强实时数据计算和云原生架构的学习，如Flink、云数据平台的最佳实践
- 提升数据咨询方法论和解决方案设计能力，了解行业数字化转型趋势
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 强调技术选型的决策过程和业务价值，突出数据驱动决策
- 展示沟通协调能力和客户导向思维，将技术方案与业务目标对齐
- 请描述一个你参与的企业数据架构设计案例，遇到了哪些挑战？
- 如何将复杂的业务需求转化为可落地的技术方案？
- 你如何评估和选择不同的大数据工具来适配不同项目？
- 在多项目并行的情况下，你如何管理时间和资源？
- 请举例说明你如何快速学习并应用新技术栈
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资基于市场水平，但JD未提及具体福利或奖金信息。
薪资信号市场水准 (15K-30K/月)
成长发展
85较高
职位涉及主流大数据技术栈，明确要求技能迭代和快速学习，成长信号明显。
技术前沿主流现代技术
技术栈Azure Databricks、阿里云DataWorks、Flink、Tableau、PowerBI、SQL
成长机会快速Skill-up能力、技能迭代
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式未明确提及，但项目制驻场交付可能影响工作灵活性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
数字化转型属于高速增长赛道，但JD未强调社会使命或创新亮点。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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