闭环电商广告投放策略产品经理-穿山甲（北京/上海）

优缺点分析

角色解读

• 深耕广告策略产品领域，成为行业专家，负责更核心的投放策略和业务增长
• 可向管理岗发展，带领团队负责广告产品线，或转向更综合的产品方向
• 互联网广告行业需求旺盛，积累的经验可横向迁移至电商、内容等领域的策略产品岗位
• 负责闭环电商广告投放链路、模型效果和出价产品的策略优化，平衡广告主跑量与后验效果
• 通过数据拆解和实验设计，分析投放数据并设计优化策略，协同研发、数据、运营等团队推进落地
• 深入分析兴趣、商品、流量场域和广告主投放目的，形成数据结论并应用到投放策略
• 与联盟媒体、报价策略联动，从系统层面提升整体投放效果
• 具备优秀的数据分析能力，能熟练使用SQL或AI Agent进行数据处理和洞察
• 逻辑思维和抽象能力强，能拆解复杂系统并找到优化点
• 出色的沟通协调能力，能高效调动跨部门资源推动项目
• 产品设计思维，能够将策略转化为可落地的产品方案

申请策略

• 深入了解穿山甲产品和字节的电商广告生态，在投递或面试中展示行业洞察
• 在简历和面试中强调你对策略产品工作的理解，体现数据驱动思维
• 突出数据分析项目，特别是使用SQL或AI Agent处理复杂数据的实际案例
• 强调策略优化成果，如提升转化率、降低获客成本、增加广告收入等量化指标
• 重点展示跨团队协作和推动项目落地的经验，如协调研发、运营等资源
• 如有广告、电商或搜索推荐相关经验，务必突出
• 加强SQL能力，掌握窗口函数、复杂查询优化等
• 了解广告系统基础概念（如RTB、预算控制、出价算法），并学习AI Agent在数据分析中的应用

面试指南

• 对于策略类问题，先明确目标和约束，再拆解变量，提出假设，设计实验，最后用数据评估并迭代
• 对于经历类问题，采用STAR法则，突出情境、任务、行动和结果，量化成果
• 对于协调类问题，强调沟通方法，如利益对齐、向上沟通、阶段性同步等
• 如何设计一个A/B测试来验证新的出价策略是否有效？
• 描述一次你通过数据分析发现问题并推动产品优化的经历
• 广告主跑量效果和平台收益冲突时，你会如何权衡？
• 你如何拆解一个复杂的投放链路问题？举一个例子
• 如何与一个不配合的团队（如研发）协作推进项目？