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AI应用服务端工程师（云服务）-豆包手机助手
AI应用服务端工程师（云服务）-豆包手机助手
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Ai Agent
Autogpt
Go
Llamaindex
Llm
Mllm
服务端开发
AI 估算 · 30k–50k
北京字节跳动AI服务端工程师，技术门槛高，薪资竞争力强，综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动豆包手机助手的AI应用服务端工程师，你将参与下一代AI硬件和AI系统的功能定义与实现，基于大模型底座能力，将LLM、MLLM等新技术应用到实际业务中，并关注AI Agent最新趋势，推动技术方案迭代
该岗位要求熟练掌握Python/Java/Go，了解大模型原理和主流Agent框架，具备创新能力和产品思考
最低要求
本科及以上学历，熟练掌握Python/Java/Go语言中的一种或多种，对应的服务端框架有深度掌握
了解大模型的基本原理，熟悉LLM、MLLM、深度推理模型的基本应用场景，有一定的实践项目经验
了解常见的开源Agent框架，对LangChain/LlamaIndex/AutoGPT/Eino等中的一个或多个有较好的掌握和项目实践
有一定的技术创造力和创新能力，能够在没有可参考技术案例的前提下，给出创新的技术解决方案
工作职责
参与到下一代AI硬件和AI系统的功能定义和实现中，基于对大模型底座能力的掌握，对AI Agent最新发展的实践，为产品需求定义、技术方案设计、线上效果优化提供技术支撑
跟进大模型底座能力发展，学习掌握端侧小模型、LLM、MLLM、深度推理模型等的基本原理和最新迭代，并能够把这些新的模型能力应用到业务中
关注AI Agent应用新趋势（Monica、Operator、Manus、UI-TARS、Computer-Use等），能够分析推理AI Agent应用的技术方案，定位关键技术点，对比差异进而推动技术方案迭代升级
对AI Agent应用和技术有开阔的眼界和一手实践，对于Agent应用有坚定的信念，具有一定的产品思考能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处字节跳动，接触前沿AI技术，参与核心产品（豆包手机助手）开发
- 涉及AI Agent新兴领域，技术成长快，行业前景好
- 团队技术氛围浓，学习资源丰富，平台支持创新
- 互联网大厂工作节奏快，可能需要应对高强度和加班
缺点 / 挑战
- 技术迭代快，需要持续学习，压力较大
- 同时要求工程能力和算法理解，门槛较高
- 适合对AI充满热情，有较强工程能力且愿意持续学习、挑战自我的技术人员
角色解读
- 技术路线：从应用工程师向AI架构师或AI技术专家发展
- 行业趋势：AI Agent是未来方向，积累经验后可转向AI产品技术负责人
- 字节跳动平台提供广阔发展空间，可横向移动至其他AI产品团队
- 参与下一代AI硬件和AI系统的功能定义与实现，为产品需求提供技术支撑
- 跟进大模型（LLM、MLLM、深度推理）能力发展，将新模型能力应用到实际业务中
- 分析AI Agent应用（如Monica、Operator等）的技术方案，定位关键技术点，推动方案迭代升级
- 结合产品思考，在无参考案例的情况下创新技术解决方案
- 熟练掌握Python/Java/Go之一，并深度掌握对应的服务端框架
- 理解大模型原理，熟悉LLM、MLLM等应用场景，有实践项目经验
- 掌握LangChain/LlamaIndex/AutoGPT等Agent框架之一，并有项目实践
- 具备技术创造力和创新能力，能独立设计技术方案
申请策略
- 了解字节跳动AI产品线（如豆包），关注AI硬件和Agent方向，在面试中展示产品思考能力
- 准备1-2个深入的项目案例，详细说明技术选型和难点解决过程
- 突出服务端开发项目经验，尤其是大模型或Agent相关实践
- 展示对LangChain、LlamaIndex等框架的掌握，如有开源项目或技术博客更佳
- 强调创新能力，例如在无参考案例下解决技术问题的经历
- 提前熟悉LangChain等Agent开发框架，了解AI Agent的典型应用场景
- 补充LLM基础知识，包括Transformer架构、Prompt Engineering等
- 了解线上服务性能优化和稳定性保障的工程实践
面试指南
- 使用STAR法则，结合项目经验，突出个人贡献和技术决策
- 展示从技术到产品的思维，强调对业务的理解
- 强调学习能力和创新能力，表达对前沿技术的热情
- 请介绍一个你使用LLM或Agent框架做的项目，并说明架构和难点
- 如何评估和选择不同的Agent框架？
- 针对一个具体业务场景（如智能助手），你会如何设计服务端架构？
- 如何优化大模型服务的响应延迟和成本？
- 你对AI Agent的落地有哪些看法？
职位点评
72
综合评分
大厂AI核心岗位，前沿技术栈，薪资有竞争力，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI前沿充满热情、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
75中等
字节跳动薪资竞争力强，但工作强度可能较大，整体满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
岗位紧贴AI技术最前沿，涉及大模型和AI Agent，个人技能成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、MLLM、AI Agent、LangChain、LlamaIndex、AutoGPT
成长机会学习掌握、跟进
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在北京，通勤可能耗时，互联网公司节奏快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与下一代AI产品，具有技术意义和行业影响力，。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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