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AI全栈工程师（治理平台）-TikTok生活服务
AI全栈工程师（治理平台）-TikTok生活服务
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
Ai Coding
Mcp
Rag
全栈开发
前端工程
系统架构
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI全栈技术、大厂核心业务、成长空间广阔，但工作节奏较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
90 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 72 个在招
职位详情
关于这个职位
负责TikTok生活服务业务系统的全栈研发与交付，涵盖前端页面、服务端接口及数据链路
结合AI Coding工具与Agent工作流，构建智能化辅助研发流程，提升代码质量与运营效率，推动AI工程化能力在真实业务场景中落地
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息系统等相关专业优先
具备扎实前端工程能力，熟悉JavaScript/TypeScript/HTML/CSS，熟悉React/Vue等至少一种主流前端框架及现代前端工程体系
具备实际全栈开发经验，理解HTTP、RESTful API、数据库、缓存、消息队列、服务治理等基础概念，熟悉Node.js/Python/Go/Java任一后端技术栈
有AI Agent或LLM应用实践经验，熟悉AI Coding、Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、MCP、结构化输出、AI评测等任一方向
具备良好的业务抽象、系统设计、工程质量和主人翁意识，能够在复杂业务中主动构造上下文、拆解问题并推动端到端闭环
工作职责
参与TikTok生活服务C端/B端/运营平台等业务系统研发，负责从前端页面、服务端接口、数据链路到上线验证的端到端全栈交付
负责高质量前端与全栈工程建设，包括React、TypeScript组件开发、接口设计、数据模型抽象、性能优化、稳定性治理和用户体验优化
基于Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等AI Coding工具，建设需求理解、方案生成、代码实现、测试验证、Code Review和线上排障的AI辅助研发流程
构建面向业务场景的Agent Workflow、MCP工具、Skills，例如文档读取、日志查询、告警排查、自动化测试、数据分析、报告生成等，提升研发与业务运营效率
参与AI交付质量体系建设，包括工程知识库、业务SOP、评测集、自动化测试、回归门禁、结果校验和上线风险控制，推动AI工程化能力在真实业务中落地
优先资格
加分项：
有完整全栈项目经验，能独立完成从页面、接口、数据到部署验证的端到端交付
有AI Agent/RAG/MCP/LangGraph/LangChain/Vercel AI SDK等AI应用实践经验
有业务知识库、研发知识库、自动化排障、自动化测试、AI Code Review、智能报告生成等项目经验
有复杂业务系统经验，熟悉国际化、微前端/微服务架构、数据可视化、低代码搭建、治理审核类系统
有开源项目、技术文章、团队技术分享或AI工程化工具建设经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI工程化与Agent工作流技术，技术栈领先
- 完善的薪酬福利与技术成长体系
- 业务迭代速度快，需同时兼顾传统全栈开发与AI新工具链的落地调试
- 对系统稳定性与工程质量要求极高，需具备较强的抗压与自主推进能力
- 适合具备扎实全栈基础且对AI应用落地有浓厚兴趣，追求技术前沿与高成长性的开发者
缺点 / 挑战
- 依托TikTok全球化业务平台，项目规模与技术挑战性强
角色解读
- 可向AI工程化专家或全栈架构师方向发展
- 深入探索大模型应用落地与企业级Agent工作流设计
- 逐步承担核心业务系统的技术负责人角色
- 负责TikTok生活服务业务系统的前后端开发与全栈交付
- 利用AI Coding工具与Agent工作流重构研发流程，提升代码产出与测试效率
- 构建AI辅助的质量保障体系，推动工程化能力落地
- 扎实的JavaScript/TypeScript与React/Vue前端工程能力
- 掌握Node.js/Python/Go/Java等至少一种后端技术栈及微服务架构
- 熟悉AI Agent开发、RAG、Prompt Engineering及主流AI编程工具
- 具备系统设计与端到端交付能力
申请策略
- 提前了解TikTok Local Services的业务模式与治理平台痛点
- 准备1-2个完整的AI辅助研发或Agent工作流实战案例，便于面试深度交流
- 突出端到端全栈项目经验，明确展示前后端技术栈与系统架构设计能力
- 重点包装AI Agent、RAG或AI Coding工具的实际应用案例与提效数据
- 深入掌握LangChain/LangGraph、Vercel AI SDK等主流AI开发框架
- 强化Prompt Engineering与结构化输出技巧
- 补充自动化测试与CI/CD流水线搭建经验
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
- 技术难点回答聚焦“问题定位-方案设计-工具选型-效果验证”闭环
- 强调数据指标与业务价值
- 请介绍一个你主导的端到端全栈项目，你是如何设计架构并保证稳定性的？
- 在实际开发中，你是如何将AI工具（如Copilot或自研Agent）融入研发流程的？效果如何？
- 针对RAG或Agent工作流，如何解决幻觉、延迟或上下文窗口限制等问题？
- 复习React/TypeScript核心机制与性能优化手段
- 梳理AI Agent开发全流程（意图识别、工具调用、状态管理、评测反馈）
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
头部互联网企业提供具有竞争力的薪酬包与完善福利，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–6.0万/月）
成长发展
92较高
岗位深度融合AI Agent、RAG与AI Coding等前沿技术，并提供明确的工程化落地场景，对个人技术视野与专业成长极具吸引力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、RAG、MCP、LangChain、AI Coding、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂节奏较快，JD未提及弹性工时或远程政策，整体WLB信号较弱，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位直接服务于TikTok全球本地生活战略，致力于改善用户生活体验与商家生态，具备一定的行业影响力与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号激发新生活，助力好生意、为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台
创新程度积极采用新技术
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