后端研发工程师-广告中台

优缺点分析

角色解读

• 技术方向可向架构师或技术专家发展，深耕广告系统和高并发领域
• 可横向拓展至AI工程化方向，成为AI赋能研发的先行者
• 在字节跳动平台下，有良好的内部晋升机会和跨团队协作空间
• 负责合约广告后台系统的架构设计、核心代码开发与性能调优，确保高可用性
• 参与千亿级广告数据服务的研发，分析百亿级营销数据，优化广告投放效果
• 推动AI/Agent在研发全流程中的落地，提升需求分析、编码开发等环节的效率
• 精通至少一门后端语言（如Python、Go、Java），具备扎实的编程功底
• 熟悉MySQL、Redis、消息队列、Nginx等常用组件，并能优化使用
• 具备系统架构设计能力和生产系统调优经验，能解决复杂技术问题
• 对AI/LLM/Agent有浓厚兴趣，善于利用AI工具提升研发效率

申请策略

• 在简历中强调与广告中台相关的项目，哪怕只是部分涉及
• 准备讲述一个你如何用AI工具提升研发效率的具体案例
• 突出大规模分布式系统的项目经验，展示高并发、高可用设计能力
• 强调性能调优和问题排查的实战案例，体现解决瓶颈问题的能力
• 如有AI/Agent相关实践，务必突出，如使用AI辅助编码、评测AI结果等
• 体现对新技术的学习热情，如开源项目贡献或技术博客
• 系统复习MySQL、Redis、消息队列等组件的底层原理和优化技巧
• 了解主流AI辅助编程工具（如Copilot、Cursor）并实际使用

面试指南

• 回答系统设计题时，先明确需求和数据规模，再给出架构选型，最后说明权衡点和演进路径
• 回答调优题时，采用'现象-排查-定位-解决'的STAR结构，强调方法论和数据支撑
• 回答AI应用题时，结合具体场景说明你如何使用AI工具解决问题，并展示对AI局限性的认知
• 请介绍一个你设计过的分布式系统架构，如何保证高可用？
• 线上服务出现性能瓶颈，你会如何定位和优化？
• 你如何看待AI/Agent在研发中的应用？有实际使用经验吗？
• 讲讲你对MySQL索引原理的理解，以及如何优化慢查询
• 面对百亿级数据，你会如何设计存储和计算方案？