视觉设计师（TRAE方向）-企业合作与解决方案

优缺点分析

角色解读

• 从多端视觉设计师向设计专家或设计系统负责人方向发展
• 未来可拓展至AI产品体验设计、全球化设计管理或设计技术（Design Technologist）方向
• 负责TRAE/SOLO等AI产品的桌面、Web和Mobile多端视觉设计与设计语言构建
• 制定并维护UI视觉规范、组件库及设计系统，确保多端多语言的一致性与适配性
• 推动产品官网等创新设计及网站设计系统的搭建与迭代
• 精通Figma等设计工具，具备强UI视觉设计能力与从0到1搭建设计系统的经验
• 熟悉UI/UX全流程，能深刻理解AI技术并转化为用户可感知的视觉语言
• 具备HTML/CSS/JS等基础代码能力，能独立实现视觉效果或Lottie动效

申请策略

• 准备作品集时，重点展示设计系统的构建过程、多端适配方案以及交互动效细节，体现对AI产品逻辑的理解
• 突出从0到1搭建品牌或设计系统的成功案例，展示组件库和规范的落地过程
• 展示AI产品或全球化工具产品的设计作品，体现对复杂业务逻辑的理解
• 体现基础代码能力（如Lottie动效、前端实现）的落地项目，证明设计还原能力
• 深入学习AI工具（如Midjourney、Stable Diffusion）在设计工作流中的应用，提升产出效率
• 巩固HTML/CSS/JS基础，提升设计到代码的无缝衔接与独立实现能力

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）讲述项目案例，重点突出设计系统带来的效率提升和复用率数据
• 强调“用户视角”和“技术可行性”的结合，展示如何通过视觉隐喻降低AI产品的认知门槛
• 请分享一个你从0到1搭建设计系统的案例，遇到了哪些挑战，是如何解决的？
• 如何将抽象的AI技术亮点转化为用户可感知的视觉语言？
• 在多端多语言适配中，你的设计系统是如何保持灵活性和一致性的？
• 你如何利用HTML/CSS或Lottie来实现你的设计效果？请举例说明
• 深入了解TRAE/SOLO产品的定位、目标用户及竞品（如Cursor、GitHub Copilot）的设计特点
• 复习设计系统理论及前端基础代码知识，准备现场白板绘制或代码逻辑讲解