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AI Agent研发工程师（记忆&自进化）-产品研发和工程架构
AI Agent研发工程师（记忆&自进化）-产品研发和工程架构
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai Agent
Go
Knowledge&Memory
Llm
Self-Evolving
上下文工程
系统设计
AI 估算 · 35k–60k
AI Agent研发为热门方向，字节平台大，深圳薪资水平高，综合评估月薪区间合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建基于LLM的AI Agent平台，聚焦Knowledge&Memory、Self-evolving等前沿方向，服务于研发全流程
你将深度参与自进化Agent系统的设计与开发，推动AI技术与软件交付的融合，适合对AI Agent有热情、喜欢探索新技术的工程师
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握至少一门主流开发语言，如Go、Python、Java、TypeScript等，具备良好的代码质量意识与工程规范
熟悉AI Agent相关技术，深入理解LLM应用构建方法，对Agent基础架构、上下文工程、长程任务执行及问题解决有相关实践或了解
具备较好的创新意识，对于探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性，较强的问题抽象能力、系统设计能力与跨团队协作能力
工作职责
围绕Agent驱动的软件交付新范式，深度参与构建基于LLM的Agent平台研发
重点聚焦Knowledge&Memory、Self-evolving&Evaluator、Skills&Tools等关键方向，构建自进化的Agent系统，服务于开发、测试、发布、运维等研发场景
跟踪AI领域的发展动态，推动Agent应用的持续优化
优先资格
优先：理解Knowledge&Memory的核心设计范式，理解Self-evolving的建设思路
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI技术最前沿，深度参与Agent自进化方向，技术天花板高
- 字节跳动平台大，资源丰富，且服务于研发场景，影响面广，个人成长快
- 薪资福利优厚，团队技术氛围浓厚，与顶尖工程师协作
- Agent技术尚处快速演进期，需要持续学习，保持技术敏锐度
- 项目复杂度高，涉及多模块协作，对系统设计与问题抽象能力要求高
- 互联网节奏快，可能存在一定工作强度，需适应敏捷迭代
缺点 / 挑战
- 适合对AI充满热情、喜欢挑战技术难题、有扎实工程基础并渴望在Agent领域深耕的工程师
角色解读
- 从Agent平台开发工程师成长为AI架构师，主导复杂Agent系统设计
- 深入AI前沿领域，成为LLM应用或Agent方向的专家
- 在字节体系内可横向发展到其他AI产品团队，晋升技术专家或管理岗
- 设计并开发基于LLM的Agent平台，实现智能体在研发场景中的自动化运作
- 深入Knowledge&Memory机制，让Agent具备记忆和学习能力，实现自我进化
- 构建和优化Agent的Skills&Tools集成，提升长程任务执行效率
- 跟踪前沿AI技术，持续迭代Agent应用，推动软件交付范式革新
- 扎实的编程功底，熟练掌握Go、Python、Java或TypeScript等至少一门语言
- 对LLM有深入理解，熟悉Agent架构、上下文工程和长程任务处理方法
- 具备系统设计能力，能抽象复杂问题并构建可扩展的架构
- 有创新意识和跨团队协作能力，对新技术探索充满热情
申请策略
- 关注字节跳动技术博客和AI顶会动态，了解公司在该方向的最新布局
- 内部推荐渠道可提高简历曝光率，建议寻求在职员工内推
- 突出LLM或Agent相关项目经验，尤其是记忆、自进化或工具调用方面的实践
- 强调编程能力与工程规范，展示高质量代码和系统设计能力
- 如有论文、开源项目或技术博客，重点呈现以体现创新意识
- 量化项目成果，如性能提升、效率改进等，增强说服力
- 深入学习LangChain、AutoGPT等主流Agent框架，动手搭建简单Agent应用
- 补充Knowledge Graph、Vector Database等记忆相关技术，理解Self-evolving机制
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术选型和架构设计
- 对比方案：给出多种方案并分析利弊，展示思考深度和决策能力
- 实践导向：结合具体代码或项目，避免空谈理论
- 请介绍一个你构建过的Agent系统，如何设计记忆模块？
- 如何实现Agent的自我进化？评估机制怎么设计？
- 在长程任务中，如何解决上下文丢失和错误累积问题？
- 谈谈你对Knowledge&Memory在Agent中作用的理解
- 面对高并发场景，如何优化Agent平台的响应性能？
职位点评
74
综合评分
字节AI Agent研发岗，技术前沿、成长快，薪资优厚，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合强烈追求技术成长和前沿探索的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
字节跳动提供极具竞争力的薪酬和福利，虽然JD未披露具体数字，但平台和岗位级别决定了薪资水位较高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
95较高
AI Agent是当前技术前沿，岗位聚焦记忆与自进化，技术挑战大，成长空间广阔，能满足强烈的发展诉求。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、Self-evolving、Knowledge&Memory
业务类型cost_center
工作生活
40较低
JD未提及远程或弹性办公，工作地点深圳，互联网大厂节奏通常较快，WLB保障有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动AI在软件交付中的应用，具有技术革新的意义，但社会价值体现较为间接，行业前景光明。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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