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字节跳动
零售行业高级解决方案经理-火山引擎
立即应聘

零售行业高级解决方案经理-火山引擎

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
人工智能
机器学习
解决方案
项目管理
大数据
云计算
产品设计
零售行业
数据中台

AI 估算 · 30k–50k

字节跳动知名大厂,高级产品岗薪资竞争力强,结合行业水平估算。

职位详情

关于这个职位

作为火山引擎零售行业高级解决方案经理,你将负责为零售/消费行业客户提供基于火山引擎产品的数字化转型解决方案

你需要深入理解客户痛点,分析需求,推动可复制的解决方案积累和产品GTM标准化流程
这个角色需要你与产品、研发、销售等多团队紧密协作,确保项目高效推进
你将参与产品预研、开发到交付的全过程,同时研究行业动态,打造标杆案例

最低要求

本科及以上学历,3年以上企业级产品工作经验

具有品牌零售、消费电子、软硬件等行业的相关业务知识
有平台化、系统化产品设计经验,熟悉业内人工智能平台、机器学习平台
了解云计算相关知识,热爱新技术,对技术发展趋势具备敏感度

工作职责

基于火山引擎产品,分析提炼客户需求,深刻理解客户痛点,为零售/消费行业客户提供符合业务需求的解决方案

推动可复制解决方案积累,沉淀零售/消费企业数字化转型的方法论,构建产品GTM标准化流程和统一打法
在产品预研、开发、发布和迭代的过程中负责和各个团队交流、合作以及项目推动,确保项目高效推进和交付
产品研究与对比,把握行业动态,基于标杆客户场景,产出客户成功案例和行业最佳实践,并与其他团队合作

优先资格

具有数据中台、大数据开发平台等数据类产品或销量预测,智能推荐等算法类产品的产品经理相关工作经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动平台资源丰富,火山引擎处于高速增长期,个人成长空间大
  • 接触前沿技术(云计算、AI、大数据),保持技术敏感度
  • 工作内容贴近业务,积累行业经验和解决方案能力,提升职业竞争力
  • 需要快速理解客户需求并转化为产品方案,对沟通和抽象能力要求高
  • 行业变化快,需持续学习新技术和行业动态
  • 适合有企业级产品经验、对云计算和AI感兴趣、喜欢与客户打交道并推动落地的求职者

缺点 / 挑战

  • 跨团队协作频繁,项目推进压力较大,需较强的统筹能力

角色解读

  • 在垂直行业深耕,成为行业解决方案专家,带领团队或转型咨询顾问
  • 横向拓展至其他行业或产品线,成为全面的云产品专家
  • 向产品总监或技术管理方向发展,负责更大范围的业务线
  • 分析零售/消费行业客户需求,结合火山引擎产品设计符合业务痛点的解决方案
  • 推动解决方案的标准化和可复制化,沉淀行业方法论和GTM流程
  • 协同产品、研发、销售等团队,从预研到交付全程跟进项目进度
  • 跟踪行业动态,研究竞品,输出标杆案例和最佳实践
  • 企业级产品设计经验,熟悉平台化、系统化产品思维
  • 零售/消费行业业务知识,能理解客户痛点
  • 了解云计算、人工智能、机器学习等前沿技术
  • 优秀的跨团队沟通和项目推动能力

申请策略

  • 了解火山引擎的产品矩阵和重点行业方案,面试中展示对公司的研究
  • 准备一个完整的解决方案案例,从需求分析到落地效果的流程
  • 突出企业级产品设计经验,特别是零售/消费行业相关案例
  • 强调平台化、系统化产品设计经历,以及数据类或算法类产品的参与
  • 展示对云计算、AI、大数据技术的理解,最好有项目中使用这些技术的实例
  • 体现跨团队协作和项目管理的成功经验
  • 补充云计算基础知识,尤其是火山引擎产品线(如云原生、AI平台)
  • 学习零售/消费行业数字化转型的常见场景和解决方案

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,清晰展示你的思路和贡献
  • 强调客户需求分析、产品匹配、资源协调等核心能力,体现系统化思维
  • 结合火山引擎的产品特性,展示你对公司业务的了解和热爱
  • 请分享一个你为零售客户设计解决方案的案例,如何平衡客户需求与产品能力?
  • 你如何理解火山引擎在零售行业的竞争力?
  • 如果客户要求定制化功能而产品不支持,你会怎么处理?
  • 描述一次跨团队推动项目时遇到的困难及解决方法
  • 你对数据中台或推荐系统在零售场景中的应用有什么见解?

职位点评

68
综合评分

字节跳动火山引擎高级解决方案经理,聚焦零售行业,技术前沿,薪资有竞争力,但WLB一般。

更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展、能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

75中等

字节跳动薪资在行业内有竞争力,但JD未披露具体数字,不能确认为偏高。福利方面未提及,但大厂通常有较好福利。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

85较高

火山引擎处于快速发展期,涉及云计算、AI等前沿技术,个人成长空间大。JD提及方法论沉淀和最佳实践,但未明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、人工智能、机器学习、数据中台、大数据
成长机会方法论、最佳实践
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点仅北京,未提及远程或弹性办公,大厂通常工作强度较大,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

火山引擎作为字节跳动的云业务,正处于市场扩张期,行业前景好,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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