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得物
活动导购运营/整合营销
立即应聘

活动导购运营/整合营销

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
数据分析
SQL
活动策划
整合营销
电商
用户运营
导购运营
大促营销
服饰美妆

AI 估算 · 15k–25k

上海电商平台中级运营岗位,技能要求综合,薪资处于市场中等偏上水平。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向电商平台的活动导购运营岗位,主要负责制定导购策略、策划营销活动,并通过数据驱动优化转化效率

你将参与得物活动心智建设,深入理解年轻用户需求,联动行业、社区等资源,提升频道DAU和复购
适合有电商运营和活动营销经验、擅长数据分析的求职者

最低要求

本科及以上学历,有电商/互联网行业经验者优先

年以上活动或品牌营销相关经验,其中至少2年专注电商平台垂直类目营销,主导过不少于2个完整的大促项目
熟悉电商平台to C导购形式与常见的内容运营方法
具备数据分析能力和逻辑性,能够通过数据发现问题和机会(熟悉SQL加分)
有较强的数据处理、数据分析、结构化思维能力,具备基础Excel处理能力(Vlookup、数据透视等)
了解电商平台上商品供给运作机制,能独立设计供给分层运营方案

工作职责

导购策略制定与执行:根据业务现状与阶段目标,制定所负责业务线的导购策略,推进不同活动场景下的人货场组织并落地,包含基础导购策略,场域设计、创新、搭建、数据监控,最终提升导购承接效率

负责得物导购框架及垂直行业导购产品设计,围绕服饰、美妆等重点品类,基于用户需求洞察与行业理解,通过产品能力和互动玩法解决用户“逛”与“买”的需求
联动行业、社区、商家等关键合作方,推动业务场景下导购、商品、供给能力建设
活动策划与执行:参与事件营销的创意策划和落地,通过创意输出、整合资源推进项目落地,获得用户影响力及商业价值
协助大促趋势品类活动方案策划及落地执行,包括大促玩法用户调研、商家招商玩法调研、招商进度跟进、招商排期输出等
引导商家进行活动提报,支持活动选品工作
活动会场搭建、资源位配置等执行工作
数据与支持工作:支持团队整体数据处理、会场搭建工作
跟踪监控每场活动站内外效率数据,协助做出优化调整
捕捉用户洞察和消费趋势,通过商品运营、用户玩法设计、导购运营等多种手段,提升营销频道DAU和复访复购指标

优先资格

熟悉SQL

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 得物作为年轻潮流电商平台,用户群体活跃,能深度参与年轻化营销,积累宝贵经验
  • 岗位涉及导购、活动、数据多维工作,技能成长全面,尤其适合想在电商运营领域深耕的求职者
  • 公司规模大,平台资源丰富,有机会主导大型项目,提升个人影响力
  • 电商运营节奏快,大促期间工作强度较大,可能需要适应加班
  • 岗位要求综合能力强,需同时具备策略、执行、数据能力,对新手有一定门槛
  • 适合有3年以上电商运营或活动营销经验,擅长数据分析,对年轻消费群体有敏锐洞察,能在高压下推动项目落地的求职者

缺点 / 挑战

  • 与多部门(行业、社区、商家)协作,沟通成本较高,需较强的协调能力

角色解读

  • 可向资深运营专家发展,专注于导购策略或品类营销领域,成为业务负责人
  • 横向扩展到整合营销、用户运营或商品运营岗位,积累综合电商能力
  • 在大型电商平台积累经验后,可晋升为运营经理或总监,管理团队和业务线
  • 制定电商平台的导购策略,设计不同活动场景下的人货场组织方案,提升转化效率
  • 策划并执行事件营销和大促活动,包括创意输出、资源整合、商家联动和会场搭建
  • 监控活动数据,基于用户洞察和消费趋势优化运营动作,提升DAU和复购率
  • 熟悉电商平台导购形式和内容运营方法,有独立策划大促活动的能力
  • 较强的数据分析能力,能通过数据发现问题并提出优化方案,熟悉Excel(Vlookup、数据透视),SQL加分
  • 掌握商品供给运作机制,能设计分层运营方案
  • 具备跨部门协作和资源整合能力

申请策略

  • 在简历和面试中展示对得物平台的理解,提出一些可能的导购或活动优化想法,体现主动思考
  • 突出主导的大促项目经历,详细描述在导购策略、活动策划、数据优化中的具体贡献和成果(如转化率提升、DAU增长)
  • 强调数据分析能力,列出使用的工具(Excel、SQL)和实际分析案例,展示从数据发现机会的过程
  • 体现对年轻用户需求的理解,例如过往工作中针对年轻群体的营销活动或用户洞察案例
  • 巩固Excel高级功能(Vlookup、数据透视),学习SQL基础查询,提升数据处理效率
  • 了解得物平台特色和潮流趋势,熟悉年轻用户喜爱的导购形式和互动玩法

面试指南

  • 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答问题,重点突出数据驱动的决策和量化成果
  • 对于策略类问题,先拆解目标,再分步骤说明如何通过用户洞察、竞品分析、数据验证来制定方案
  • 体现结构化思维:分析问题-提出假设-数据验证-迭代优化
  • 请分享一个你主导的大促活动案例,包括策略、执行和数据结果
  • 如何通过数据发现导购效率低下的问题?你会采取什么优化措施?
  • 你如何理解得物平台的用户心智?针对年轻用户,你会设计怎样的导购策略?
  • 如果商家配合度不高,如何推动活动选品和招商?
  • 描述一次你跨部门协作推动项目的经历,遇到哪些困难?如何解决?

职位点评

65
综合评分

电商平台运营岗,发展空间较好,工作强度中等偏高,薪资和福利未明确。

更适合这类人
适合重视职业发展和行业前景,能够接受现场办公和一定加班,对电商运营有热情的求职者。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展70
工作生活50
使命价值75

薪资福利

65中等

薪资未在JD中披露,但公司规模大且为B轮,薪酬市场水准概率高;福利未提及,但大型公司通常有标准福利。总体补偿性中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

70中等

岗位涉及导购策略、活动策划、数据分析等多面技能,有较好的成长空间,但技术栈偏传统(Excel、SQL),非前沿。发展性有一定满足。

技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、数据分析
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或远程,电商行业大促期间加班风险较高,WLB信号缺失,满足程度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

电商行业处于高速增长赛道,得物作为潮流电商平台对年轻用户影响较大,但岗位社会影响力中性。意义感有一定满足。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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