云原生数据库内核研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 在腾讯数据库团队深入云原生技术，成为分布式存储领域的专家，主导核心技术演进
• 向架构师方向发展，负责更大规模系统的整体设计和技术规划
• 积累开源社区影响力，参与或主导数据库相关开源项目，提升个人品牌
• 主导TDSQL-C云原生数据库存储层的架构设计与研发，突破高并发场景下的分布式存储性能瓶颈和稳定性
• 设计与开发底层核心存储组件，提升数据持久化、备份恢复及跨可用区容灾能力
• 优化存储与计算节点间的网络通信机制，实现高吞吐低延时传输并提升异常容错能力
• 联动数据库内核，推进存算分离架构的深度优化，完成产品化高级特性落地
• 精通C++和Linux环境下的高性能编程，深入理解操作系统原理和网络通信
• 具备数据库内核或分布式存储系统开发经验，熟悉InnoDB、Rocksdb等存储引擎或Ceph、HDFS等块存储系统
• 深入理解存算分离架构，熟悉Log is Database、异步I/O、Paxos/Raft等核心概念
• 具备大规模存储系统性能调优能力，能针对高并发、高可用场景设计解决方案

申请策略

• 建议在求职信中表达对云原生数据库的热情，并提及你对腾讯TDSQL-C技术的了解和兴趣
• 可以提前联系腾讯内部员工了解团队文化和技术方向，做到有备无患
• 突出C++高性能编程经验，尤其是Linux环境下的大规模项目
• 详细描述数据库内核或分布式存储相关项目，包括你解决的具体性能或一致性问题
• 如果有开源贡献经历（如向Rocksdb、Ceph等提交过patch），务必重点展示
• 体现对存算分离架构和一致性协议（Paxos/Raft）的深入理解，可附上相关博客或技术分享
• 复习并深入理解Raft协议实现，可尝试自己实现一个简单的分布式日志复制系统
• 研究TDSQL-C公开技术资料（如腾讯云官方博客、论文），提前了解其架构特点

面试指南

• 对于架构设计类问题，采用“问题-目标-方案-权衡”的结构，先分析场景需求，再给出设计，最后讨论优缺点
• 对于一致性协议问题，先简述基本概念，再结合具体场景举例，注意关键细节（如term、心跳、投票规则）
• 对于性能优化问题，从“现象-工具排查-根因-优化-验证”的闭环思路回答，强调方法论
• 请解释Log is Database架构的核心思想及其优势
• Raft协议中Leader选举的过程是怎样的？如何处理网络分区？
• 当你面对一个高并发写入的存储系统，如何设计LSM-Tree的合并策略来避免写放大？
• 如何设计一个跨可用区的容灾方案？需要保证RPO和RTO多少？
• 你如何通过性能分析工具定位C++程序的性能瓶颈？请举例