腾讯
测试开发工程师（深圳/北京）
测试开发工程师（深圳/北京）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai驱动测试
Go
Mlops
微服务架构
性能测试
接口自动化
自动化测试
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
腾讯核心业务测试开发岗，技术栈前沿（AI/大模型），成长空间大，但工作强度较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2010 个在招 · 其中测试开发 21 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 测试开发 · 95 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯太极平台、广告、大数据等平台的质量保障，参与自动化测试平台与工具建设，推动AI驱动测试提效技术落地
需要运用场景分析法设计测试方案，并带领专项测试攻关，确保项目交付质量
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发或质量保障经验，具备复杂平台端到端质量保障实战经验
熟练掌握Python/Go等至少一门编程语言，具备测试工具开发或自动化框架建设经验
熟悉微服务架构测试方法，有K8s环境测试、接口自动化或性能测试实战经验
积极主动，具备较强的跨团队沟通协调能力和质量推动力，能在高压环境下保持高效产出
工作职责
负责太极平台、广告、大数据等平台的质量保障工作
根据需求运用场景分析法，结合后台微服务架构具体实现，设计系统性测试方案并主导执行
参与自动化测试平台与工具建设，推动AI驱动测试提效技术（如智能用例生成、自动化缺陷分析、风险预测等）在负责系统中的落地实践
组织并带领专项测试攻关，统筹需求质量把控、缺陷全生命周期跟踪与风险同步，推动问题闭环解决，对交付质量负责
优先资格
了解大模型研发全流程（数据清洗、模型训练、推理部署、评估评测），有AI平台或MLOps相关测试经验者优先
有AI Native研发经验或实际AI测试提效项目落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI驱动测试、大模型研发等前沿技术，技术栈先进，有利于个人技术深度积累
- 大厂平台流程规范，能接触到行业领先的质量保障体系与工具链
- JD明确要求在高压环境下保持高效产出，工作强度可能较大
- 适合具备3年以上测试开发经验，对自动化测试和AI技术有热情，且具备较强沟通推动能力的技术人才
缺点 / 挑战
- 参与腾讯核心业务（太极平台、广告、大数据）的质量保障，业务场景复杂，技术挑战大
- AI测试提效等新技术落地可能面临业务适配和工具链完善的挑战，需要较强的探索能力
角色解读
- 从初级测试开发工程师成长为负责复杂平台端到端质量保障的技术专家
- 可向测试开发架构师、质量保障团队负责人或AI测试技术专家方向发展
- 负责太极平台、广告、大数据等核心业务的质量保障，设计并执行系统性测试方案
- 参与自动化测试平台与工具建设，推动AI驱动测试提效技术（如智能用例生成、缺陷分析）落地
- 组织专项测试攻关，统筹需求质量把控与缺陷跟踪，确保项目高质量交付
- 熟练掌握Python或Go等编程语言，具备测试工具开发与自动化框架建设能力
- 熟悉微服务架构及K8s环境测试，有接口自动化或性能测试实战经验
- 了解大模型研发全流程及AI测试提效技术，具备跨团队沟通与质量推动力
申请策略
- 了解腾讯太极平台、广告及大数据业务的基本架构与质量痛点
- 准备跨团队沟通协作、推动问题闭环解决的实际案例，以体现质量推动力
- 突出复杂平台端到端质量保障的实战经验，特别是微服务架构和K8s环境下的测试方案设计与执行
- 详细列举使用Python/Go开发测试工具或自动化框架的具体项目成果与效率提升数据
- 强调在AI测试提效、大模型测试或MLOps方面的探索与落地经验
- 深入学习大模型研发全流程（数据清洗、训练、推理、评估），了解MLOps相关测试方法
- 提升AI Native研发能力，探索智能用例生成、自动化缺陷分析等AI驱动测试技术
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出技术选型、难点攻克及最终带来的质量/效率提升数据
- 对于跨团队协作问题，强调沟通策略、利益对齐和流程机制的建立
- 请分享一个你主导的复杂平台端到端质量保障项目，你是如何设计系统性测试方案的？
- 在微服务架构和K8s环境下，你如何进行接口自动化或性能测试？遇到过哪些挑战？
- 你如何理解AI驱动测试提效？有没有实际落地过智能用例生成或自动化缺陷分析的项目？
- 在跨团队协作中，如果遇到开发团队对质量把控有抵触情绪，你如何推动问题闭环解决？
- 复习微服务架构、K8s基础及常用测试工具（如JMeter, Pytest等）
- 了解腾讯广告或大数据平台的基本业务逻辑，准备1-2个AI测试提效的行业案例或自己的实践思考
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
腾讯作为头部互联网企业，薪资福利体系完善，3年以上测试开发经验在深圳/北京具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI驱动测试、大模型研发全流程等前沿技术，且负责核心平台质量保障，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Go、微服务架构、K8s、AI驱动测试、MLOps、大模型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD明确要求在高压环境下保持高效产出，且未提及弹性工作或WLB相关福利，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
参与腾讯核心业务的质量保障，推动AI测试提效技术落地，具有较高的技术成就感与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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