腾讯
光子 AI-3D 内容合成数据研究员
光子 AI-3D 内容合成数据研究员
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
PyTorch
合成数据
USD
UE5
渲染管线
PCG
AI 估算 · 25k–45k
AI合成数据方向前沿，技能要求高（UE5/Unity+渲染），腾讯薪资竞争力强，硕士以上研究员岗，月薪中位数约35K。
职位详情
关于这个职位
该职位负责搭建基于UE5/Unity/Houdini/Blender的合成数据生产管线，实现程序化场景生成与批量渲染，为AI视频生成模型提供高质量的3D训练数据
你将深入图形学与渲染管线，结合PCG与自动导出技术，推动sim2real领域随机化在视频生成中的应用
适合对3D内容合成、游戏引擎与AI交叉领域有浓厚兴趣的技术人才
最低要求
硕士及以上学历，图形学、游戏开发或3D视觉方向
精通UE5/Unity，能进行Blueprint/C++/脚本级别开发
熟悉渲染管线，理解GBuffer数据结构
有批量化数据生成或PCG经验，熟练使用Python/PyTorch
工作职责
基于UE5/Unity/Houdini/Blender搭建合成数据生产管线，完成场景配置、相机轨迹、灯光等全流程开发
实现procedural content generation批量生产场景，构建3D资产管理系统
自动导出引擎数据：GBuffer、语义分割、3D primitives、相机参数、optical flow等，输出多视角同步采集数据
优化批量渲染效率，建立合成资产复用机制，降低单条视频成本
跟踪业界合成数据做法，探索sim2real domain randomization在视频生成中的应用
优先资格
熟悉USD/Houdini/Omniverse，有可微渲染使用经验者优先
有图形学、Diffusion或3D视觉相关方向顶会论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术领域：合成数据是AI训练的核心基础设施，技术壁垒高，发展空间大
- 顶级平台：腾讯光子工作室，资源丰富，项目影响力大
- 技能积累丰厚：深度接触UE5、Houdini、Omniverse等工业级工具，跨图形学与AI
- 论文导向：鼓励顶会论文发表，学术与工业结合
- 技术门槛高：需要同时掌握游戏引擎、渲染管线、Python和深度学习，学习曲线陡峭
- 竞争激烈：岗位要求硕士以上且优先论文，候选人多为顶尖高校人才
- 适合对图形学与AI交叉领域有热情，精通游戏引擎并希望从事合成数据或AI生成方向的硕士/博士研究员
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较大：项目迭代快，批量渲染优化和成本控制压力
角色解读
- 技术纵深发展为图形学/渲染专家，主导合成数据平台架构
- 横向转型为AI研究员，专注于sim2real或视频生成模型方向
- 技术管理路径：带领团队构建合成数据生产线，成为技术Leader
- 搭建基于游戏引擎（UE5/Unity）的合成数据流水线，配置场景、相机、灯光等元素
- 实现程序化内容生成（PCG），批量生产3D场景并管理资产库
- 自动导出多种引擎数据（GBuffer、语义分割、光流等），为AI模型提供训练数据
- 优化渲染效率，探索sim2real领域随机化技术用于视频生成
- 精通UE5或Unity引擎，能进行Blueprint/C++/脚本级开发
- 深入理解渲染管线、GBuffer等图形学基础
- 熟练使用Python/PyTorch进行数据处理和脚本编写
- 有批量化数据生成或PCG项目经验
申请策略
- 在简历中附上个人GitHub或作品集链接，展示引擎开发或数据生成项目
- 面试前准备一个PCG或合成数据的小demo，演示技术理解深度
- 突出UE5/Unity项目经验，尤其是Blueprint与C++开发细节
- 量化PCG或合成数据成果，如生成场景数量、数据质量、渲染效率提升等
- 列出顶会论文或相关科研经历，强调图形学、Diffusion或3D视觉方向
- 展示Python/PyTorch脚本能力和数据处理 pipeline 构建经验
- 深入学习UE5的渲染管线与蓝图系统，实践批量化数据导出
- 了解Houdini或Omniverse的基本用法，扩展程序化建模能力
面试指南
- 技术问题采用STAR方法：描述场景、任务、行动和结果，突出关键技术选型
- 开放性设计题先明确需求，再分模块设计，展示系统思维
- 论文阐述聚焦动机、方法、实验及与岗位的关联
- 请描述UE5渲染管线的核心流程，以及如何导出GBuffer数据？
- 如何设计一个程序化生成场景的系统？考虑哪些参数？
- 解释sim2real领域随机化的常用策略及其在视频生成中的应用
- 你用过哪些批量化数据工具？如何优化渲染效率？
- 有没有发表过图形学或AI相关论文？简述贡献
职位点评
65
综合评分
腾讯光子AI合成数据研究员，前沿技术栈，高成长性，薪资有竞争力，WLB一般。
更适合这类人
适合追求前沿技术成长、重视平台资源、能接受较高工作强度的求职者，尤其对图形学与AI交叉领域有热情。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
60中等
腾讯作为上市大厂，薪资在行业内有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿技术（UE5、PCG、sim2real），鼓励论文发表，技术成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈UE5、Unity、Houdini、Blender、PCG、Python、PyTorch、USD、Omniverse、可微渲染、sim2real
业务类型profit_center
工作生活
45较低
工作地点仅深圳现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，腾讯整体工作节奏较快，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
合成数据是AI基础设施的重要环节，对技术发展有积极意义，行业增长迅速，但社会直接影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs