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WorkBuddy-客户成功与FDE高级运营
WorkBuddy-客户成功与FDE高级运营
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公客户成功
客户成功
Ai产品
Bi工具
Saas
Sql
Tob运营
商业分析
客户成功
数据分析
自动化运营
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
腾讯AI SaaS核心运营岗，薪资优厚、技术前沿、成长空间大，但业务挑战与协同压力较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比客户成功中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2060 个在招 · 其中客户成功 2 个
市场机会
选择适中
深圳 · 客户成功 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责搭建客户成功与FDE团队的数据运营体系，通过商业分析驱动业务决策与运营规划
你需要主导B端长尾客户的生命周期运营，提升WorkBuddy等AI产品的活跃率与留存，并协同跨团队推动项目成果落地，利用AI工具提升整体运营效率
最低要求
年及以上ToB客户运营、客户成功运营、数据运营或商业分析相关经验，有AI / Cloud / 企业SaaS行业经验
曾独立负责客户运营或增长模块，具备从策略设计、执行落地到效果复盘的完整经验及可量化成果
具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel、SQL及至少一种BI工具，能够独立完成多源数据整理、指标体系设计、看板搭建与专题分析
熟悉Python或数据处理自动化，能处理复杂数据口径与质量问题
具备业务判断与目标拆解能力，能从客户行为、产品能力及服务投入等维度定位问题、判断优先级并提出策略
熟悉客户分层、漏斗、留存及效果评估方法，能够识别分析偏差，避免将相关性直接作为因果结论
具备长尾客户规模化运营经验，能够结合企业管理员与终端用户的不同需求，设计客户触达、内容推广和场景培育机制
有激活率、活跃率或留存提升的实践，能够说明目标基线、关键动作与实际收益
深度使用WorkBuddy等AI产品，理解Agent / LLM / MCP / Skill等基本概念及企业应用场景，能够与FDE及产研团队沟通落地障碍，将技术能力转化为客户可理解、可使用的内容与方案
具备较强的自主规划、跨团队影响与项目推进能力，能够在无直接管理权限的情况下协调资源、推动落地
坚持客户价值与结果导向，对数据和结论严谨负责，愿意深入一线解决问题，并能沉淀方法、分享经验，带动团队提升运营能力
工作职责
数据体系与经营监控：独立搭建客户成功与FDE团队的数据运营体系，负责客户、产品使用、服务及交付数据的采集、清洗与质量管理，统一指标口径，建立运营看板、周月报与异常预警机制，为业务复盘和决策提供可靠依据
商业分析与运营规划：围绕客户分层、使用深度、续约扩容机会及服务投入产出开展专题分析，识别核心问题与增长机会
结合团队目标制定所负责模块的季度运营计划，明确目标、策略及资源需求，推动分析结论转化为业务行动
B端长尾客户运营：设计并落地长尾企业客户的分层与生命周期运营机制，统筹客户触达、社群维护、使用引导、线上培训和反馈处理，建立标准化内容与自动化触达流程，兼顾客户覆盖、服务质量与运营成本
产品活跃率提升：承担所负责客户群的WorkBuddy活跃率与留存提升目标，围绕新用户激活、核心场景渗透、持续使用及沉默用户召回制定策略
通过客户分群、行为分析及对照验证评估效果，持续优化运营动作，形成可复制的促活方法
FDE项目与成果运营：协同FDE团队建立项目进展、客户应用成效及方案复用的评估机制，识别交付与推广中的共性问题
将已验证的场景、案例和解决方案沉淀为培训内容、应用模板及运营素材，联动客户成功团队推动客户实际使用并跟踪效果
跨团队推动与运营提效：牵头运营专项，协调客户成功、FDE、产品、研发及数据团队，明确分工、里程碑和验收指标，推动关键问题解决
沉淀分析方法与运营SOP，运用AI、脚本及自动化工具提升数据处理、日常运营和协同效率
优先资格
有AI工具驱动运营提效的实践者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部平台，能接触到最前沿的AI产品和海量B端客户数据，积累稀缺的行业经验
- 岗位核心涉及数据体系搭建与商业分析，能极大锻炼数据驱动业务的高阶能力
- 跨团队协作与AI工具应用经验将大幅提升个人在职场中的核心竞争力
- 适合具备5年以上ToB运营或数据分析经验，对AI产品有浓厚兴趣，且具备强逻辑分析与跨团队推动能力的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾数据运营、客户运营与跨团队项目推进，工作复杂度与多线程处理能力要求较高
- 长尾客户的规模化运营与活跃率提升在B端场景下具有较大挑战，需要极强的策略设计与落地执行力
角色解读
- 从高级运营专家向客户成功负责人或商业分析总监发展，统筹更大范围的业务增长
- 深耕AI SaaS领域的客户增长与运营体系搭建，成为懂技术、懂业务的复合型ToB运营专家
- 搭建并维护客户成功与FDE团队的数据运营体系，通过数据分析驱动业务决策与运营规划
- 负责B端长尾客户的生命周期运营，制定策略提升WorkBuddy等AI产品的活跃率与留存
- 协同跨团队推动FDE项目成果落地，沉淀运营SOP并利用AI工具提升整体运营效率
- 扎实的数据分析能力，精通SQL、Python及BI工具，能独立搭建指标体系与看板
- 具备ToB客户分层、漏斗分析及长尾客户规模化运营经验，能设计触达与培育机制
- 深入理解AI/LLM/Agent等概念，能将技术能力转化为客户可理解的方案并推动落地
申请策略
- 提前体验WorkBuddy或同类AI产品，准备一份关于该产品在B端客户使用中的痛点分析及运营优化建议，面试时展示
- 突出在ToB SaaS或AI行业的客户成功/数据运营经验，量化展示活跃率、留存率提升的具体成果
- 强调SQL、Python及BI工具的实际应用案例，以及独立搭建数据指标体系与看板的经历
- 展示对AI产品（如Agent、LLM）的深刻理解及实际使用经验，体现技术业务化能力
- 深入学习AI大模型在企业级SaaS中的应用场景，提升对Agent、MCP等概念的业务理解
- 强化Python数据自动化处理能力，提升复杂数据清洗与建模效率，以应对海量数据处理需求
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题，重点突出数据指标的变化和最终的业务收益
- 对于策略类问题，采用“现状分析-目标拆解-策略制定-执行监控-复盘优化”的闭环框架进行阐述
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的完整案例
- 针对B端长尾客户，你如何设计分层运营机制以提升整体活跃率？
- 你如何理解Agent/LLM在企业场景中的应用？如何将其转化为客户可理解的方案？
- 在没有直接管理权限的情况下，你如何推动跨团队项目落地并达成目标？
- 熟悉腾讯“用户为本，科技向善”的价值观，准备体现客户价值导向的实际案例
- 深入了解WorkBuddy的产品定位、目标客群及竞品情况，形成自己独立的运营见解与优化思路
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
腾讯提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，高级运营岗位薪资处于行业中上水平，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI产品运营与复杂数据体系搭建，技术前沿性高，能极大提升个人在AI SaaS领域的专业壁垒与发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、BI工具、Agent、LLM、MCP、Skill、AI
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但高级运营岗位通常面临较高的业务目标与跨团队协同压力，WLB情况无法准确判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
腾讯强调“用户为本，科技向善”，岗位致力于通过AI产品为企业客户创造价值，具有较高的社会意义与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用户为本，科技向善、为用户创造价值
创新程度开拓性创新（行业首创）
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