腾讯游戏-多模态数据策略产品经理-视频生成方向

优缺点分析

角色解读

• 可向AI数据产品专家或大模型产品负责人方向发展
• 积累多模态技术经验后，可横向拓展至其他AI产品方向
• 在腾讯大平台可晋升为产品总监或技术产品Leader
• 负责视频生成大模型训练数据的全流程规划，包括数据采集、清洗、标注、配比等策略设计
• 与算法、工程团队协作，根据模型评测结果定位数据瓶颈，持续优化数据分布和质量
• 探索自动化数据生产和合成数据技术，提升数据生产效率
• 深入理解大模型训练流程（预训练、SFT、RLHF等）及数据作用
• 熟悉视频内容结构、镜头语言、多模态Prompt设计等专业知识
• 具备数据分析能力，能从模型评测和Bad Case中定位数据问题

申请策略

• 在面试中展现对AI行业趋势的洞察，表达对视频生成方向的热情
• 准备一个数据驱动模型提升的案例，体现逻辑闭环和结果导向
• 突出AI或大模型相关的产品经验，尤其是数据策略、模型训练相关项目
• 展示对视频内容、多模态技术的理解，可附上具体案例
• 强调跨团队协作、数据分析以及从Bad Case中推动优化的能力
• 系统学习大模型训练原理，尤其是PT、SFT、RL各阶段的数据特点
• 了解视频编解码、镜头语言等基础知识，提升对视频内容的理解
• 学习数据工程和机器学习工程基础，便于与算法团队高效沟通

面试指南

• 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出数据分析和跨团队协作
• 从目标出发：先明确模型能力瓶颈，然后拆解到数据问题，设计针对性策略，最后验证效果
• 请谈谈你对大模型训练中数据质量的理解，以及如何评估数据质量？
• 假设模型在视频生成中出现时空不一致，你会如何分析并设计数据策略改进？
• 你如何与算法团队协作确定数据配比？请举例说明
• 描述一个你通过数据策略提升模型性能的项目案例
• 你对合成数据（Synthetic Data）在视频生成中的应用有何看法？
• 复习大模型训练全流程，尤其是数据如何影响模型能力