腾讯
AI协作工具产品高级产品经理
AI协作工具产品高级产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Llm
Prompt工程
Rag
产品策划
多模态内容理解
开放生态
知识管理
语义检索
Ai网盘
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心AI业务、前沿大模型技术栈、成长空间极大，但工作强度与协同挑战较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2060 个在招 · 其中AI产品经理 19 个
市场机会
选择面较广
深圳 · AI产品经理 · 70 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责腾讯新一代AI网盘的规划与AI战略落地，结合大模型、Agent等技术将传统网盘升级为个人AI知识中枢
你需要主导核心场景设计、智能体验构建及开放生态搭建，推动AI功能从0到1落地
最低要求
本科及以上学历，2年以上互联网产品经验
有AI产品落地经验：熟悉LLM、Agent、RAG、Prompt工程或多模态内容理解，能独立完成AI功能从0到1的策划与落地
有以下项目经验之一：（1）基于上下文的对话/推荐/搜索类产品
（2）非结构化内容（文档/图片/音视频）的理解、摘要、问答、生成类产品
（3）开放平台、插件生态、Agent/MCP类生态产品
用户洞察与产品策划能力强，能独立完成需求分析到落地的全流程
数据敏感度高，逻辑清晰，兼具产品与运营思维，有跨部门协同落地经验
工作职责
统筹新一代腾讯AI网盘规划与AI战略落地：对用户规模、AI功能渗透率负责，制定产品策略与版本节奏
核心场景设计：结合LLM、Agent、RAG、多模态内容理解等AI能力，围绕云存储、文件分享、开放生态等核心场景输出需求方案与功能设计
构建上下文驱动的智能体验：打造跨应用/跨文件/跨场景的语义检索、对话式文件管理、智能推荐、知识沉淀与召回，把网盘从“存储工具”升级为“个人AI知识中枢”
搭建开放生态与内容理解体系：对接第三方AI能力、Agent、插件、ISV开发者，输出平台化接入机制
推动文档/图片/音视频等内容理解能力沉淀为网盘基础设施
优先资格
AI工具类或内容/知识管理类产品背景优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托庞大的用户基数和云存储基础设施，AI功能落地能产生巨大的规模效应
- 接触最前沿的大模型、Agent技术，积累稀缺的AI产品实战经验
- AI技术迭代极快，需要持续学习并保持对新技术的敏感度
- 适合对AI大模型应用有浓厚兴趣，具备扎实产品基本功，且希望在AI+工具/知识管理赛道深耕的产品经理
缺点 / 挑战
- 跨部门协同推动底层内容理解能力沉淀和开放生态搭建，沟通与推进成本较高
角色解读
- 可向AI产品专家或AI业务线负责人方向发展，深耕大模型应用与个人知识管理赛道，成为AI+工具领域的顶尖产品专家
- 负责腾讯AI网盘的整体规划与AI战略落地，将传统存储工具升级为个人AI知识中枢
- 结合大模型、Agent等技术设计核心场景，构建智能检索、对话式管理等体验，并搭建开放生态
- 需要熟悉LLM、Agent、RAG等AI技术原理，具备AI产品从0到1的落地经验
- 同时要求极强的用户洞察力、数据敏感度以及跨部门协同推进能力
申请策略
- 提前体验腾讯微云及竞品（如百度网盘AI功能、Notion AI等），形成自己的产品体验报告和优化建议
- 重点突出AI产品从0到1的落地案例，特别是涉及LLM、RAG、Agent或多模态理解的项目
- 展示在对话、搜索、推荐或非结构化内容处理方面的具体数据成果
- 深入了解大模型底层逻辑及最新进展（如MCP协议、Agent框架），补充对云存储和开放平台生态的理解
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出业务痛点、AI技术选型、产品设计方案及最终数据收益
- 对于规划类问题，采用“用户场景-核心功能-技术支撑-商业/生态价值”的结构化思路回答
- 请分享一个你从0到1落地的AI产品案例，遇到了哪些技术或业务瓶颈？
- 如何将网盘从存储工具升级为个人AI知识中枢？请给出你的产品规划
- 在搭建开放生态和对接第三方AI能力时，如何设计平台化接入机制？
- 面对大模型幻觉或响应延迟，你在产品设计上会如何优化用户体验？
- 深入体验腾讯微云及主流AI网盘产品，准备一份详细的产品体验与竞品分析报告
- 复习LLM、RAG、Agent等核心概念及其在实际产品中的应用边界
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
75中等
该岗位为高级产品经理，薪资具备较强市场竞争力，但JD中未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
95较高
岗位核心聚焦大模型、Agent等前沿AI技术在国民级应用中的落地，技术视野与业务场景极佳，个人能力成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、Prompt工程、多模态内容理解、MCP
业务类型profit_center
工作生活
50较低
岗位负责核心AI战略落地与跨部门协同，工作强度可能较大，JD中未明确提及办公模式与工作生活平衡相关信息。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于将传统工具升级为个人AI知识中枢，践行科技向善理念，具有较高的社会价值与行业引领意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用户为本，科技向善、为用户创造价值
创新程度开拓性创新（行业首创）
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