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大模型算法交付工程师（行业模型方向）
大模型算法交付工程师（行业模型方向）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Dpo
Lora
Pytorch
Rlhf
Sft
大模型
智能体开发
模型微调
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿大模型技术、头部平台背书、业务导向强、WLB中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2130 个在招 · 其中人工智能 25 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 670 个在招
职位详情
关于这个职位
负责面向行业客户的智能体设计与交付，基于大模型搭建知识库与工作流
深入客户业务场景，开展模型微调与评测优化，推动AI技术在生产环境落地
同时协同产品团队沉淀可复用能力，输出技术成果
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业
熟悉 Transformer 和大模型训练原理，了解 SFT、LoRA、DPO、RLHF 等主流后训练方法
熟练使用 Python 和 PyTorch，有实际动手训练或微调大模型的经历（科研、实习、个人项目均可）
对大模型技术有热情，能快速阅读论文并动手复现，有较强的自驱力和解决问题能力
愿意理解客户业务，善于从真实场景中发现值得研究的问题
工作职责
负责面向行业客户的智能体设计、构建与交付，基于大模型完成知识库、工作流、工具调用等能力的搭建，推动智能体在客户生产环境中稳定落地
深入客户一线，与交付团队紧密协同，从真实业务场景中发现和定义值得研究的问题，以客户业务指标而非单纯的公开榜单衡量效果
建设面向真实业务的行业评测体系，持续跟踪和评估业界新模型、新方法，为模型选型和优化提供依据
与腾讯云智能体开发平台等产品团队协同，将智能体方案、训练方法和行业模型沉淀为可复用的产品能力
基于主流开源模型，开展面向行业场景的中期训练、指令微调与强化学习，提升模型在行业任务和智能体场景中的表现
输出技术报告、专利或论文，形成团队在行业大模型方向的技术影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部平台资源，接触前沿大模型技术与真实商业场景
- 技术栈领先，能深度参与智能体生态建设与产品化落地
- 模型表现受限于真实数据质量，迭代周期较长
- 适合热爱AI技术、具备扎实工程基础且乐于跨部门沟通的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 需频繁对接客户业务，技术落地与效果验收压力大
角色解读
- 可向大模型算法专家、AI解决方案架构师或技术负责人方向发展
- 积累行业Know-how后有望转型为业务型技术管理者
- 负责行业大模型智能体的架构设计与生产环境交付
- 深入客户业务场景进行需求挖掘与问题定义
- 开展模型微调、评测优化与技术成果转化
- 掌握Transformer架构与大模型训练原理
- 熟练运用Python/PyTorch进行模型微调与实验
- 具备快速阅读论文、复现代码及解决复杂技术问题的能力
申请策略
- 提前研究腾讯云智能体平台特性，准备1-2个完整的模型落地案例以备面试深挖
- 突出大模型微调实战项目、开源模型复现经历及具体业务指标提升数据
- 补充LangChain/LlamaIndex等智能体框架知识，强化Prompt Engineering与RAG技术
面试指南
- 采用STAR法则清晰陈述项目背景、技术选型、实施步骤与量化结果
- 强调以业务指标为导向的迭代思维与数据验证闭环
- 请详细介绍你主导的大模型微调项目流程与难点
- 如何评估大模型在特定行业场景下的实际效果？
- 面对客户业务指标不达标，你会如何排查与优化？
- 复习SFT/RLHF底层原理与最新论文，准备代码实操演练，熟悉常见大模型评测基准与调优策略
职位点评
薪资福利80
成长发展92
工作生活65
使命价值78
薪资福利
80较高
JD未披露具体薪资，但算法类岗位本身具备较高市场溢价，整体薪酬福利预期可满足基础保障需求。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
92较高
JD明确要求掌握SFT/LoRA/RLHF等前沿后训练方法，并需持续跟踪业界新模型，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Transformer、SFT、LoRA、DPO、RLHF、Python、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD提及需深入客户一线协同交付，暗示一定的项目跟进压力，办公模式与工时安排未明确说明。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
JD开篇强调‘用户为本，科技向善’，且职责聚焦将AI技术转化为真实业务价值，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用户为本，科技向善
创新程度积极采用新技术
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