腾讯
腾讯云-MaaS云基础设施高级研发工程师(北/杭/深)
腾讯云-MaaS云基础设施高级研发工程师(北/杭/深)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Ai基础设施
云原生
分布式系统
资源调度
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖云厂商AI基础设施核心岗，技术栈前沿、发展路径清晰，工作强度适中偏高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.8万
比云计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2180 个在招 · 其中云计算 11 个
市场机会
选择适中
深圳 · 云计算 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯云MaaS（模型即服务）底层基础设施与编排调度平台的架构设计与核心开发
主要工作包括统一纳管异构算力资源、搭建多租户资源池、实现任务自动化编排与智能弹性调度，并保障平台的高可用性与性能优化，以支撑上层AI业务的稳定高效运行
最低要求
本科及以上，计算机、软件工程等相关专业优先
扎实的后端/平台研发能力，熟练掌握Golang/Java/Python/C++ 至少一门编程语言，可独立完成核心模块设计开发
熟悉分布式系统，理解状态机、异步任务、幂等、一致性，能设计高可扩展、可容错的编排流程与接口
在云原生、容器平台、资源调度、服务编排、中间件任一方向有深度落地经验，熟悉资源与服务生命周期管理
熟悉 Linux 与网络基础，具备性能调优、线上故障排查、容量规划能力
良好的跨团队协作能力，能梳理需求、识别风险，独立推动方案设计与落地，对平台稳定性、资源效率负责
工作职责
负责MaaS基础设施与编排调度平台的设计开发，统一纳管异构算力、计算、网络、存储资源，搭建多地域多集群、多租户资源池，实现资源配额、分配、回收与容量管理，提升资源交付效率
面向训练、推理、评测业务搭建任务与服务编排能力，负责镜像/模型分发、依赖管理、部署启停、服务发现，打通资源申请到服务上线的自动化流程
建设智能调度与弹性伸缩能力，基于负载、优先级、资源拓扑优化任务排布、潮汐调度，配套预热、平滑下线与流量联动策略，提升算力利用率、控制成本
搭建平台控制面与统一管理接口，设计资源模型、状态机、异步流程，保障操作幂等、重试与故障自愈，沉淀通用编排组件与接入规范，降低业务接入成本
建设发布、配置、版本管理体系，落地灰度、变更校验、版本回退、兼容性检查，保障跨环境交付一致性与发布稳定性
负责控制面与资源服务的高可用、性能优化，完善监控、压测、故障隔离与自动恢复，定位资源、网络、存储瓶颈，保障上层AI 业务稳定
优先资格
有 K8s调度器/Operator、DevOps平台或大规模资源池开发经验优先
MaaS、GPU、大模型相关经验加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI大模型时代的核心基础设施，技术栈前沿且业务价值极高
- 内部技术氛围浓厚，代码质量与架构设计规范严格
- 跨团队协作频繁，需求梳理与方案落地对沟通协调能力要求苛刻
- 技术迭代快，需持续跟进云原生与大模型生态演进
- 适合具备3年以上云原生/分布式系统实战经验、对AI基础设施有强烈兴趣、抗压能力强且追求技术深度的中高级研发工程师
缺点 / 挑战
- 依托腾讯云头部平台，可接触海量真实算力调度场景与复杂工程挑战
- 系统复杂度极高，需兼顾高性能、高可用与成本控制，线上故障排查压力大
角色解读
- 可向首席架构师或技术专家方向发展，深耕AI基础设施与云原生领域
- 也可横向拓展至AI平台产品化或技术管理岗位，主导更大规模的分布式系统演进
- 负责腾讯云MaaS平台底层基础设施的架构设计与核心代码开发
- 构建异构算力纳管、多租户资源池与自动化任务编排系统
- 通过智能调度与弹性伸缩策略优化算力利用率并控制成本
- 精通Golang/Java/Python/C++至少一门语言，具备扎实的分布式系统与云原生技术栈（K8s/容器/微服务）
- 深入理解资源调度算法、状态机设计与高可用架构
- 熟悉Linux网络调优与大规模系统故障排查
申请策略
- 提前研究腾讯云MaaS产品架构与开源K8s生态
- 准备1-2个高并发资源调度或故障自愈的系统设计案例
- 面试时重点展示架构权衡思维与线上应急处理逻辑
- 突出K8s调度器/Operator开发、大规模资源池管理经验
- 详细量化性能调优成果（如CPU/内存利用率提升百分比、故障率下降数据）
- 强调独立负责核心模块设计与跨团队项目落地经历
- 补充GPU虚拟化与异构算力调度相关知识
- 深入学习大模型训练/推理框架的底层资源依赖机制
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答：背景与挑战→技术方案选型与权衡→核心难点突破（如状态机设计、异步解耦）→量化结果与复盘
- 强调系统边界划分、容错机制与长期可维护性
- 请描述你设计过的最复杂的资源调度或编排系统，如何保证一致性与高可用？
- Kubernetes调度器扩展开发中遇到过哪些性能瓶颈，如何优化？
- 面对突发流量洪峰，如何设计弹性伸缩与降级策略？
- 如何评估并优化大规模集群的算力利用率与成本？
- 复习分布式系统经典理论（CAP/BASE、一致性哈希、消息队列）
- 梳理个人项目中涉及资源隔离、限流熔断的实战细节
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值78
薪资福利
85较高
腾讯作为头部互联网企业，提供具有市场竞争力的薪酬体系与完善的福利保障，资深研发岗位的薪资水平处于行业前列，能满足较高的物质回报预期。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.5万/月）
成长发展
92较高
岗位直接对接AI大模型与云原生前沿技术，提供接触异构算力调度、大规模分布式系统的绝佳机会，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、云原生、分布式系统、Golang、Python、AI基础设施、资源调度
业务类型cost_center
工作生活
65中等
互联网大厂节奏较快，基础设施研发需保障线上稳定性，可能面临紧急故障响应压力；但公司通常提供弹性工时与较好的办公环境，整体WLB处于行业中游水平。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
致力于构建AI大模型时代的底层算力基础设施，推动技术普惠与产业智能化升级，具有较高的行业前瞻性与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs