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WorkBuddy-开放生态高级开发工程师
WorkBuddy-开放生态高级开发工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
A2A
Ai Agent
Api
Go
Mcp
Sdk
Oauth2.0
AI 估算 · 30k–60k
腾讯高级开发岗，深圳一线大厂，技术栈前沿，薪资竞争力强，含年终奖等。
职位详情
关于这个职位
作为腾讯WorkBuddy开放生态高级开发工程师，您将负责平台架构设计与研发，构建智能体与外部系统的连接能力
你将设计面向第三方开发者的SDK、API及调试工具，并制定生态安全规范与评测机制
这是一个深度参与AI Agent前沿技术落地、推动开放生态进化的核心开发岗位
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，拥有5年以上后台开发经验，并主导过复杂系统全生命周期研发
了解OAuth2.0、A2A、MCP等技术体系
能够站在开发者视角设计贴合实际需求的开放平台系统
精通至少两种技术栈组合，如 TypeScript+Node.js+Python+React+Go
深入理解软件开发生命周期，具备出色的技术方案规划能力，能够设计并开发符合 Clean Architecture/Domain-Driven Design 架构原则的系统，工程能力强
强烈的 owner 意识，具备优秀的跨团队协同能力者优先
工作职责
负责 WorkBuddy 开放生态的平台架构设计与研发，建设智能体与外部系统的连接能力，包括且不限于Agent/Skill/Connector/资料库等核心模块的开放能力
设计并实现面向第三方开发者的SDK、API、文档示例、调试工具和开发者工作台
建设插件/Skill等不同智能体应用的安全规范、审核机制、版本管理、灰度发布和生态治理策略
建设WorkBuddy Skill、专家等生态应用的评测机制，包括评测标准设计、测试集、完成度与安全性评估、效果分析，搭建自动化评测流程与质量准入体系，保障生态能力可用、可持续进化
持续关注 AI Agent、MCP、Skill、A2A 等方向的前沿技术，并能转化为生态平台能力
优先资格
具备跨平台开发经验者优先
具备对AI Agent 的基本架构与运行机制的理解，具备意图理解、上下文管理、工具调用、任务规划相关工程实践经验者优先
强烈的 owner 意识，具备优秀的跨团队协同能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯大平台，资源丰富，技术视野广阔，能接触AI Agent前沿技术
- 岗位涉及开放生态建设，有大量架构设计和SDK/API设计机会，技术成长快
- AI Agent领域发展迅速，需要持续学习最新技术，保持技术敏锐度
- 适合有5年以上后台开发经验、热爱AI Agent技术、乐于架构设计并希望在大平台推动技术落地的工程师
缺点 / 挑战
- 团队氛围好，鼓励创新和挑战，有参与产品方向决策的机会
- 涉及跨团队协作，沟通成本较高，需要较强的owner意识
- 开放生态的安全和治理复杂，需要设计完善的机制来平衡开放与风险
角色解读
- 在腾讯AI开放生态领域深耕，成为平台架构专家或技术Leader
- 积累AI Agent与开放平台的双重经验，可向AI产品架构师或技术总监发展
- 参与行业标准制定，成为AI生态领域的KOL，影响技术方向
- 负责WorkBuddy开放生态平台架构设计，构建智能体与外部系统的连接能力，如Agent、Skill、Connector等核心模块
- 设计面向第三方开发者的SDK、API和调试工具，制定安全规范、审核机制和版本管理策略
- 建设生态应用评测机制，包括自动化测试流程和质量准入，保障生态能力持续进化
- 跟踪AI Agent、MCP、A2A等前沿技术趋势，并将其转化为平台实际能力
- 精通至少两种后端技术栈（如TypeScript+Node.js+Python+Go），具备跨平台开发经验
- 深入理解OAuth2.0、A2A、MCP等技术体系，能设计开发者友好的开放平台
- 具备AI Agent架构认知，包括意图理解、上下文管理、工具调用等实践经验
- 熟悉Clean Architecture/DDD，能设计高可维护、可扩展的系统
申请策略
- 了解腾讯WorkBuddy产品定位，准备对AI开放生态的见解
- 在面试中展示架构设计和工程落地能力，可分享过往的复杂系统案例
- 突出主导复杂系统全生命周期研发的经验，特别是开放平台或SDK相关项目
- 强调AI Agent相关实践经验，如意图理解、任务规划等
- 展示跨平台开发能力，以及熟悉OAuth2.0、MCP等技术体系的证明
- 提前学习AI Agent的基本架构（如ReAct、Tool Use），了解MCP和A2A协议
- 强化TypeScript+Node.js+Python的编程能力，并熟悉React前端框架
面试指南
- 对于架构设计问题，使用4+1视图或C4模型，先明确需求和非功能约束，再给出分层或模块化方案
- 对于AI Agent问题，解释Agent循环（感知-规划-执行），结合具体框架如LangChain或CrewAI
- 请设计一个面向第三方开发者的开放平台SDK，你会考虑哪些关键设计？
- 谈谈你对AI Agent的理解，如何实现工具调用和任务规划？
- 如何设计一个安全可靠、可灰度发布的插件管理机制？
- 你如何评估生态应用的质量？请描述一个评测框架设计
- 复习OAuth2.0、JWT、API设计规范，准备一个开放平台设计案例
- 阅读MCP和A2A协议文档，了解最新进展
职位点评
78
综合评分
腾讯AI开放生态高级开发岗，前沿技术栈，高成长性，薪资优厚，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的开发者，能接受一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
腾讯为上市巨头，薪资和福利在行业内属顶尖水平，但JD未明确薪资，综合判断补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
95较高
该职位聚焦AI Agent前沿技术，涉及架构设计、SDK开发、生态治理，成长空间极大，且团队鼓励挑战和创新。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、MCP、A2A、OAuth2.0、TypeScript、Node.js、Python、React、Go、Clean Architecture、Domain-Driven Design
业务类型profit_center
工作生活
50较低
深圳腾讯通常为现场办公，JD未提及远程或弹性工时，工作强度可能较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Agent属于高速增长赛道，开放生态平台具有较高技术影响力，但JD未强调社会使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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