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AI视频数据项目经理
AI视频数据项目经理
发布于 大约 15 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
项目与项目集管理
Ai数据标注
人机协同
团队管理
数据分析
流程优化
视频生成
评测体系
质量控制
跨部门协作
AI 估算 · 30k–60k
腾讯高级项目经理岗位，需5年以上经验且管理百人团队，薪资对标一线大厂P8-P9级别，综合月薪3-6万。
职位详情
关于这个职位
作为AI视频数据项目经理，你将负责腾讯AI视频方向的数据标注与评测项目管理，包括需求承接、规则制定、全流程管控、团队建设等
你需要对接算法与产品团队，确保数据交付高效优质，同时推动人机协同和降本增效
这是一个需要综合项目管理、团队管理和技术理解的关键角色
最低要求
年以上AI数据标注/评测方向工作经验，其中至少2年在一线大厂担任标注业务线负责人角色，有视频/影视/传媒相关专业背景经验优先
有从0到1搭建标注/评测团队的经验，有视频/多模态方向数据交付经验（视频生成/视频编辑/Caption/RLHF等），熟悉视频生成模型数据全链路优先
独立负责过100人以上标注/评测团队的管理（含规则制定、培训、质检、交付全流程）
必须具备直接对接算法团队的经验，能独立承接算法需求并转化为标注SOP，理解模型训练各阶段对数据的差异化要求
或具备独立评测体系搭建能力，有人工评测方法论经验（MOS/GSB/A-B Test/多维度打分等）
优秀的项目管理能力，能并行推进多个项目，具备排期规划、风险预判、资源调度的实战经验，有供应商管理经验优先
数据分析能力强，能通过数据拆解定位质量问题并驱动优化，熟悉主流标注平台及自动化预标方案
强结果导向，能在高压环境下保持高效产出
结构化思维清晰，善于将复杂需求拆解为可执行动作
沟通协调能力强，学习能力强
工作职责
需求承接与规则制定：作为AI视频方向数据对接人，深入理解视频生成模型各阶段的数据需求，日常和算法/产品团队对接，主导将算法需求转化为可执行的标注规则与评测标准，并持续迭代优化
项目全流程管理：独立负责AI视频方向多个并行标注/评测项目的全生命周期管理，包括需求拆解、排期规划、资源调度、进度管控、质量验收与交付复盘，确保项目按时保质交付
交付质控体系搭建：主导各类项目交付和团队情况评估，部署团队，搭建视频标注与评测的质量管控体系，持续提升交付准确率，确保如期完成项目交付
评测驱动迭代：对人工评测体系建设（含评测维度定义、评测集构建、评测报告撰写）有了解，基于评测结果进行bad case归因分析，反向推动算法侧优化方向，以数据驱动模型能力进化
团队建设与管理：统筹管理100-500人规模的标注/评测团队（含内部PM、作业团队），负责团队梯队搭建、培训体系建设、绩效考核与人才培养
降本增效与流程优化：推动标注工具与平台优化，探索AI预标/辅标能力落地，设计人机协同作业模式，持续提升数据生产效率并控制成本
跨团队协同：与算法、产品、美学专家、供应商管理等多方高效协作，主动拉通上下游信息，推动需求对齐与资源保障，确保数据交付与模型迭代节奏匹配
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯作为头部互联网大厂，平台资源丰富，能接触到AI视频生成的前沿技术
- 职位管理规模大，能锻炼大规模团队管理和跨部门协调能力
- 薪资福利优厚，且处于AI热门赛道，职业发展空间广阔
- 工作强度高，需要同时推进多个并行项目且高压环境下交付
- 技术迭代快，需要持续学习视频生成模型和标注工具的最新进展
- 对结果导向要求极高，且需平衡质量、效率与成本
缺点 / 挑战
- 适合有丰富AI数据标注管理经验、喜欢挑战、擅长在多线程中推动结果的项目管理专家
角色解读
- 在AI数据领域深耕，可以成为数据策略专家或数据科学负责人，推动数据基础设施升级
- 向AI产品经理或技术项目经理转型，进一步参与模型设计与应用落地
- 在腾讯体系内，可晋升为更高级别的项目总监或业务线负责人，管理更大规模的团队与项目
- 你将主导AI视频方向的数据标注与评测项目，与算法和产品团队对接，将技术需求转化为可执行的标准
- 你需要管理多个并行项目，从排期、资源调度到质量验收，确保数据交付准时且高质量
- 你将负责搭建质量管控体系，通过评测结果驱动算法迭代，同时推动工具优化和人机协同以提升效率
- 你还需管理100-500人的标注团队，包括团队建设、培训和绩效考核
- 扎实的项目管理能力：能独立规划、执行和监控多个复杂项目，熟悉项目全生命周期管理
- AI数据标注专业知识：了解视频生成模型的数据需求，有从0到1搭建标注/评测团队的经验
- 数据分析与问题解决：能通过数据定位质量问题并驱动优化，熟悉主流标注平台
- 出色的沟通与团队管理：能与多方高效协作，并带领大规模团队达成目标
申请策略
- 面试前准备一个你认为最成功的项目复盘案例，重点说明如何解决质量、效率与成本的平衡
- 了解腾讯AI视频方向的产品布局，比如混元视频大模型，展示你对公司业务的理解
- 突出5年以上AI数据标注经验，尤其是2年以上大厂标注业务线负责人经历
- 强调从0到1搭建团队和体系的项目案例，以及管理100人以上团队的具体成果
- 展示与算法团队对接的实例，如何将算法需求转化为SOP并推动迭代
- 列举视频/多模态方向的数据交付经验，特别是视频生成相关
- 若缺乏视频生成领域知识，可先了解主流模型（如Sora、CogVideo）的数据链路
- 熟悉常用标注平台（如LabelImg、CVAT）和自动化预标方案，提升效率工具认知
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 先描述背景，再说明你的任务，然后具体行动，最后量化结果
- 强调结构化思维：将复杂需求拆解为可执行步骤，并建立反馈闭环
- 展示数据驱动决策：通过数据发现问题、分析根因、制定优化方案
- 请描述一个你从0到1搭建标注/评测团队的经历，遇到了哪些挑战？
- 当算法团队提出一个模糊的数据需求时，你如何将其转化为可执行的标注规则？
- 如何管理多个并行项目并确保按时交付？请举例说明
- 你在数据质量管控方面有什么方法论？如何持续提升准确率？
职位点评
75
综合评分
腾讯AI视频数据项目经理，发展空间大、薪资优渥，但工作强度高、WLB较差。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合注重职业成长、技术前沿和项目挑战的求职者，不适合追求工作生活平衡的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
腾讯作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确提及具体薪资和福利，面议可能性大，整体补偿性满足较好。
薪资信号面议 (30K-60K/月)
成长发展
90较高
职位涉及AI视频前沿技术，有明确的团队搭建和评测体系建立机会，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈视频生成、多模态、RLHF、人机协同、自动化预标
成长机会团队梯队搭建、培训体系建设、人才培养
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD中未提及弹性工作或远程办公，且强调高压环境下高效产出，推测工作强度大，生活方式动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
70中等
AI视频生成属于高速增长赛道，但JD未强调社会价值，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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