腾讯游戏-多模态数据策略产品经理-视频生成方向

优缺点分析

角色解读

• 可在AI产品领域深耕，成为多模态数据策略专家或AI产品总监
• 横向拓展至其他AI领域（如文本、图像生成）的数据产品管理
• 向技术方向延伸，结合算法理解力转型为AI技术产品经理或解决方案架构师
• 负责多模态视频生成模型的全链路数据体系建设，包括数据获取、生产、加工、配比和交付
• 深入分析模型训练效果和Bad Case，定位数据瓶颈并持续优化数据策略
• 协同算法、工程、评测等团队，推动数据驱动模型迭代的闭环机制
• 探索AI驱动的数据生产新范式，如自动化Pipeline和Synthetic Data
• 深入理解大模型训练流程（PT/CT、SFT、RL）及相应数据策略
• 熟悉视频内容结构、镜头语言、多模态Prompt等，对影视/游戏/短视频有较好理解
• 具备跨团队协作和项目管理能力，能拆解复杂问题并推动落地
• 对AI技术有热情，学习能力强，在高不确定性中自驱推进

申请策略

• 在申请中表达对腾讯游戏或AI视频生成方向的热情，可提及相关产品理解
• 提前了解腾讯混元大模型或AI Lab的视频生成进展
• 重点突出大模型数据相关项目经验，尤其是视频或多模态方向
• 展示你如何通过数据策略优化模型能力的案例（附数据指标提升）
• 强调跨团队协作和项目推动能力，用具体事例说明
• 体现对视频内容的理解，如镜头语言、Prompt设计等
• 补充多模态模型训练的基础知识，特别是视频生成相关
• 强化数据分析能力，熟悉Python、SQL等工具

面试指南

• 用STAR法则描述项目经验，重点突出数据策略与模型效果的关联
• 对于数据问题定位，可从数据分布、标注质量、配比等角度系统分析
• 谈及数据质量时，引用具体指标（如BLEU、FID等）和优化过程
• 请描述你如何为一个视频生成模型设计训练数据策略？
• 当模型出现Bad Case时，你如何定位是数据问题还是模型问题？
• 你如何评估训练数据的质量？有哪些指标？
• 介绍一下你参与过的数据驱动模型迭代的项目？
• 你如何看待Synthetic Data在视频生成中的应用？