UE5自研IP跨平台射击游戏-AI方向策划

优缺点分析

角色解读

• 成为游戏AI领域的专家型策划，主导复杂AI系统的架构设计
• 向游戏制作人方向发展，全面把控游戏玩法与技术实现的融合
• 探索AIGC在游戏工业化中的应用，成为新技术落地的先行者
• 设计游戏中NPC（Bot）的智能行为逻辑，确保其具备合理的战斗策略和交互体验
• 利用大模型、Agent等技术搭建AI辅助研发工作流，提升原型验证和测试效率
• 与程序、算法、关卡策划紧密协作，解决AI在引擎中的落地问题并进行调优
• 扎实的UE5引擎基础，熟练使用蓝图或C++进行逻辑实现
• 深厚的游戏AI理论功底，熟悉状态机、行为树等常见AI架构
• 对生成式AI和大模型有深入理解，能将其应用于游戏内容生成或逻辑控制
• 优秀的跨部门沟通能力，能推动技术方案在多团队间落地

申请策略

• 准备一份详细的作品集，包含AI行为演示视频或代码片段
• 了解腾讯近期游戏产品动态，展现对公司业务的熟悉度
• 面试中重点体现技术落地能力和创新思维的结合
• 突出展示过往项目中AI模块的设计思路、技术实现及最终效果数据
• 强调FPS类游戏经验，特别是战斗平衡和关卡设计的成果
• 列举使用大模型、Agent或自动化工具提升研发效率的具体案例
• 展示对UE5引擎蓝图的熟练程度及独立解决问题的能力
• 深入学习LLM在垂直领域的应用，尝试构建简单的游戏AI Agent

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰阐述项目背景和解决过程
• 数据支撑：用具体指标（如胜率、通关时间、玩家反馈）证明设计的有效性
• 技术深度：展示对底层原理的理解，而非仅仅停留在表面应用
• 创新视角：提出对行业趋势的独特见解，展现前瞻性思考
• 请描述一个你设计过的最复杂的AI行为案例，你是如何平衡难度与可玩性的？
• 在大模型时代，你认为AI将如何改变游戏策划的工作流程？
• 如果Bot的表现不符合预期，你会从哪些维度进行排查和优化？
• 如何利用Agent技术提升游戏内容的生产效率？