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Technology Platform-游戏机器学习研究工程师
Technology Platform-游戏机器学习研究工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Aigc
Ai算法
建模渲染
机器学习
游戏研发
计算机图形学
跨团队沟通
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
AI与图形学交叉的前沿技术岗，技术成长空间大、薪资竞争力强，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1960 个在招 · 其中机器学习工程 35 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 机器学习工程 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责将机器学习和AI技术应用于游戏研发流程中，结合计算机图形学参与建模、渲染、AIGC等工作
你需要与策划、美术等多团队沟通需求，并跟进前沿AI技术落地到实际游戏项目中
最低要求
有两年及以上游戏行业工作经验
具备机器学习项目开发经验，熟悉AI算法
了解计算机图形学基础理论
具备良好的跨团队沟通能力，学习能力强
工作职责
负责机器学习/AI在游戏研发过程的应用落地
结合计算机图形学知识，参与建模、渲染、动画、特效、UI、物理、AIGC等相关工作
与策划、美术、运营、程序等同学做需求沟通
跟进行业AI新技术、图形学前沿应用，落地到游戏项目实际业务中
优先资格
有前/后端开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与游戏结合的前沿领域，技术壁垒高，个人核心竞争力强
- 依托头部游戏业务场景，技术落地机会多，能积累丰富的实战经验
- 需要同时掌握机器学习和计算机图形学两个复杂领域，学习曲线陡峭
- 适合对游戏和AI技术充满热情，具备较强学习能力和跨学科技术背景的开发者
缺点 / 挑战
- 跨团队沟通需求时，可能面临业务理解与技术实现之间的平衡挑战
角色解读
- 可向游戏AI技术专家、图形学算法专家方向发展
- 或转型为游戏技术制作人、AI技术团队负责人
- 将机器学习和AI技术落地到游戏研发的具体环节中，如建模、渲染、动画和AIGC等
- 跟进前沿AI和图形学技术，与策划、美术等多职能团队沟通需求并推动技术实现
- 扎实的机器学习算法基础和项目开发经验，熟悉计算机图形学基础理论
- 具备优秀的跨团队沟通能力，有前后端开发经验者更佳
申请策略
- 准备一份包含技术实现细节和最终效果对比的作品集或技术博客，能大幅提升面试通过率
- 重点突出机器学习项目在游戏或图形学领域的实际落地成果
- 展示对计算机图形学理论的理解，以及前后端开发能力
- 深入学习AIGC在游戏资产生成（如3D建模、纹理生成）中的最新应用
- 提升跨部门沟通与项目管理能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出技术难点和最终业务收益
- 对于跨团队沟通问题，强调同理心、需求拆解和敏捷迭代
- 请分享一个你主导的机器学习在游戏研发中落地的具体案例
- 在结合计算机图形学进行AIGC或渲染优化时，你遇到过哪些技术瓶颈？如何解决的？
- 如何与美术或策划团队沟通，将他们的模糊需求转化为具体的算法指标？
- 你如何看待当前AIGC技术在游戏资产生产中的应用前景和局限性？
- 复习计算机图形学核心算法（如渲染管线、物理模拟）及主流机器学习框架
- 了解腾讯近期上线游戏中使用的AI技术（如AI NPC、AI美术辅助等）
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
岗位属于AI与图形学交叉的高壁垒技术岗，且位于深圳，薪资水平在市场中具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
处于AI与游戏研发结合的前沿领域，能接触到AIGC、图形学等顶尖技术，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、AI算法、计算机图形学、AIGC、建模、渲染
成长机会跟进行业AI新技术、图形学前沿应用
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和加班情况，但游戏研发及前沿技术落地通常伴随较高的工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动AI技术在游戏行业的创新应用，具有较高的技术成就感，但社会公共影响力相对有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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