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混元大模型平台产品经理（北京/深圳）
混元大模型平台产品经理（北京/深圳）
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Infra
Llm
Prd
产品经理
大模型平台
模型评测
跨团队协作
训练部署
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI大模型核心平台，技术前沿，成长空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1940 个在招 · 其中AI产品经理 7 个
市场机会
选择适中
深圳 · AI产品经理 · 29 个在招
职位详情
关于这个职位
作为腾讯混元大模型平台产品经理，你将负责构建一站式AI Infra底座，涵盖模型训练、评测、部署等全链路产品设计
你将与算法、工程、框架等团队紧密合作，推动平台能力落地和流程提效，支撑混元大模型的规模化迭代
该职位要求深厚的大模型技术认知和平台产品建设经验，是深入AI基础设施领域的核心岗位
最低要求
本科及以上学历，3年及以上大厂AI Infra/大模型平台/算法工程产品经理经验，有大模型研发底座、评测平台、训练部署平台完整建设经验优先
具备扎实的大模型技术认知，熟悉LLM训练、微调、数据生产、效果评测、推理部署、服务上线的完整技术链路，能够快速理解技术痛点并转化为平台产品能力
熟悉大模型评测体系，了解主流Benchmark体系、评测数据集管理、模型对照评估、自动化评测流程，具备评测平台体系化建设经验优先
工作职责
一站式AI Infra底座体系建设：围绕混元大模型全链路研发流程，统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力，构建标准化、可复用、高效率的模型研发基础设施，支撑内部模型规模化、常态化迭代交付
大模型评测体系产品化落地：负责AI评测平台核心能力搭建与体系升级，深度对齐通用/专业Benchmark评测标准、评测数据集管理、评测任务编排、多版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计，搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环，保障混元模型迭代精度与效果稳定性
跨团队技术需求治理与项目落地：深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色，拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD，持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀
平台效能优化与长期规划：持续复盘模型研发链路瓶颈，针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题，输出体系化产品解法，推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI大模型核心赛道，平台影响力大，能接触前沿技术
- 腾讯平台资源丰富，职业发展空间广阔
- 工作内容涉及AI全链路，技能积累全面
- 技术复杂度高，需要持续学习大模型相关知识
- 跨团队协作频繁，对沟通和项目管理能力要求高
- AI领域竞争激烈，工作节奏可能较快
- 适合具备大模型技术背景、热爱AI基础设施产品建设、善于跨团队协作的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI基础设施领域深耕，成为大模型平台产品专家
- 向AI产品管理方向发展，负责更大规模的产品矩阵
- 有机会接触前沿技术，向技术型产品总监或AI解决方案架构师转型
- 负责混元大模型全链路研发流程的一站式平台产品设计，包括训练、评测、部署等环节
- 搭建和升级AI评测平台，管理评测数据集、任务编排和模型对照分析
- 与算法、工程、框架等团队紧密协作，将技术需求转化为产品方案并推动落地
- 持续优化平台效能，解决训练调试成本高、评测链路碎片化等问题
- 扎实的大模型技术认知，熟悉LLM训练、微调、推理部署等完整链路
- 熟悉主流Benchmark体系和评测流程，具备评测平台建设经验
- 出色的产品设计能力，能输出高质量PRD并推动跨团队项目落地
- 优秀的沟通协调能力，能与算法、工程等团队高效协作
申请策略
- 了解腾讯混元大模型的发展现状和团队文化
- 准备一个完整的大模型平台产品案例，展示从需求到落地的过程
- 突出AI Infra或大模型平台产品建设经验，特别是训练、评测、部署相关项目
- 强调对LLM技术链路的理解，如训练、微调、推理部署等
- 展示评测平台建设或Benchmark相关经验，体现专业深度
- 量化项目成果，如效率提升、成本降低等
- 深入学习主流大模型评测体系，如MMLU、HELM等
- 了解Kubernetes、GPU调度等AI Infra技术
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验问题，突出你的角色和成果
- 对于设计类问题，先明确目标，再拆解流程，最后提出方案
- 对于冲突协调问题，强调沟通、优先级管理和共赢思维
- 请介绍你负责过的一个AI平台产品，从需求到落地的过程
- 如何设计一个自动化评测流程来保障模型迭代质量？
- 面对算法团队和工程团队的需求冲突，你如何协调？
- 如何衡量平台产品的效能提升？你用过哪些指标？
- 你对混元大模型平台未来的发展方向有什么想法？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
腾讯作为头部互联网公司，薪资福利具有竞争力，但JD未明确具体薪资范围，需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
岗位处于AI大模型前沿领域，技术含量高，能深度参与核心平台建设，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Infra、模型评测、Benchmark、训练部署
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但作为大厂核心岗位，可能面临较高工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
腾讯以'科技向善'为使命，AI基础设施对行业有积极影响，但岗位直接社会价值体现不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号科技向善
创新程度积极采用新技术
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