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腾讯云客户成功AI 安全架构师（北京/上海）
腾讯云客户成功AI 安全架构师（北京/上海）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息安全
信息安全
Agent安全
Ai安全
Edr
Siem
Sql
Waf
云安全
大模型安全
零信任
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
AI安全前沿岗位，技术挑战大，薪资高，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比信息安全中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2040 个在招 · 其中信息安全 14 个
市场机会
选择面较广
北京 · 信息安全 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
作为腾讯云客户成功AI安全架构师，你将负责AI Agent全生命周期的安全架构设计与防护，包括数据泄漏监测、安全测评、客户安全咨询与解决方案设计
该职位需要深入理解大模型与Agent安全，具备Python/SQL开发能力，并能与客户高管沟通安全ROI
你将与安全厂商、算力厂商及大模型团队协作，推动安全能力产品化，沉淀行业最佳实践
最低要求
AI 安全实战：深入理解大模型安全（Prompt 注入/数据泄漏/模型投毒/对抗）与 Agent 安全（工具调用/MCP 供应链/运行时行为）
有 AIGC 产品合规评审经验，熟悉中国 AI 监管法规
有安全大模型落地经验（告警研判/自动化运营/Multi-Agent 编排）能独立完成 AI 场景安全架构设计（数据防泄漏/零信任鉴权/运行时护栏/供应链安全）
熟悉 WAF/安全护栏/EDR/SIEM/SOAR 与云安全架构
具备数据分类分级、敏感信息识别、密钥管理核心能力
编程工具：Python/SQL 熟练，能独立完成安全脚本开发与数据分析
熟悉大模型技术栈（vLLM/LangChain/Agent 框架）与安全测评工具
了解 CI/CD、容器安全、云原生安全
客户沟通：能用业务语言向客户讲解安全架构方案与合规风险，主导安全评审和技术评审，并行推进 3-5 个客户项目，具备与非技术高管讨论安全 ROI 的能力
工作职责
AI Agent 安全架构与运行时防护
设计 Agent 全生命周期安全架构整体方案：资产发现→可信鉴权（agentID 零信任）→生态准入（MCP/Skill/三方组件扫描打标）→运行时安全（泄漏监测/护栏拦截）
构建 Agent 数据泄漏监测：覆盖三方基模、IM 渠道、Skill、Prompt 注入、npm/pypi 三方包等风险渠道
主导 AI 工具安全测评（Claude Code/Cursor/Codex/开源 Agent 框架），输出安全引入规范
安全项目支持
支持公有云/专有云/混合云客户安全咨询、招投标参数能力报告输出
标杆客户安全解决方案架构设计
安全能力产品化与生态联动（安全FDE）
将客户侧安全需求抽象为通用产品能力，推动"定制功能通用化"
联动安全厂商、算力厂商、大模型团队争取技术资源
沉淀 AI 安全调优手册、合规基线库、Agent 安全 Checklist
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI安全前沿，接触最新技术（Agent、MCP、大模型），技术成长快
- 腾讯云平台资源丰富，与安全厂商、大模型团队合作，视野开阔
- 客户多为标杆企业，能积累高端客户资源和行业影响力
- 薪资水平高，福利完善，职业发展空间大
- 要求极高，需同时具备安全、AI、编程和客户沟通能力，门槛高
- AI安全领域变化快，需持续学习，保持技术更新
- 适合有深厚安全背景、对AI安全充满热情、具备优秀沟通能力的技术专家
缺点 / 挑战
- 需并行推进多个客户项目，工作强度大，可能面临较大压力
角色解读
- 可向AI安全专家或首席安全架构师方向发展，成为行业权威
- 可转向安全产品管理或安全解决方案总监，负责更大范围的业务
- 在腾讯云平台，可参与前沿AI安全研究，推动行业标准制定
- 负责AI Agent全生命周期的安全架构设计，包括资产发现、零信任鉴权、生态准入和运行时防护
- 构建数据泄漏监测体系，覆盖三方基模、IM渠道、Skill、Prompt注入等风险渠道
- 主导AI工具安全测评，输出安全引入规范，支持客户安全咨询和解决方案设计
- 推动安全能力产品化，与安全厂商、算力厂商和大模型团队协作，沉淀安全最佳实践
- 深入理解大模型安全（Prompt注入、数据泄漏、模型投毒）和Agent安全（工具调用、MCP供应链）
- 精通Python/SQL，能独立开发安全脚本和进行数据分析，熟悉大模型技术栈（vLLM/LangChain等）
- 熟悉云安全架构（WAF、EDR、SIEM、SOAR）和数据安全能力（分类分级、敏感信息识别）
- 具备优秀的客户沟通能力，能用业务语言讲解安全方案，主导技术评审
申请策略
- 关注腾讯云安全团队的技术博客和公开分享，了解业务方向
- 准备一个AI安全架构设计案例，展示你的实战能力
- 突出AI安全项目经验，特别是Agent安全、大模型安全相关案例
- 强调Python/SQL开发能力，展示安全脚本和数据分析成果
- 展示客户沟通和方案设计能力，如主导过安全评审或技术评审
- 提及熟悉云安全架构和合规法规，如中国AI监管法规
- 深入学习Agent安全框架，如MCP、LangChain，并动手实践
- 熟悉主流AI安全测评工具，如Claude Code、Cursor等
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
- 对于架构设计问题，先明确需求，再分层设计，最后考虑落地
- 对于沟通类问题，强调用业务语言，量化价值，提供案例
- 请描述一个你处理过的AI安全事件，你是如何发现和解决的？
- 如何设计一个Agent的零信任鉴权方案？
- 如何向非技术高管解释安全ROI？
- 你如何评估一个AI工具的安全性？
- 面对客户的安全需求，你如何平衡安全性和业务便利性？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位薪资水平高，福利完善，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3千–6万/月）
成长发展
90较高
职位处于AI安全前沿，技术挑战大，成长空间广阔，但JD未提及具体培训或晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI安全、Agent、大模型、零信任、云安全、Python、SQL、vLLM、LangChain
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但岗位需并行推进多个客户项目，可能工作强度大，办公地点在北京/上海核心区域。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI安全对社会有积极影响，但JD未明确使命导向，行业处于高速增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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