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应用宝-AI原生开发工程师
应用宝-AI原生开发工程师
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Mcp
Rpc
分布式系统
工作流编排
智能体调度
高并发
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
腾讯核心产品AI原生研发岗，技术前沿、成长空间大，薪资竞争力强，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1980 个在招 · 其中后端开发 41 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 后端开发 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责腾讯应用宝部门的AI产品研发及后台架构设计，包括AI Agent、智能体调度、工作流等核心能力的开发与维护
同时需落地AI原生开发流程，并负责PC及移动端的后台架构优化与性能提升，用技术引领产品变革
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后台开发经验，熟练掌握Golang（Java或C++）语言，具备扎实的数据结构和算法功底
关注AI技术发展，并且对AI编程有极大的兴趣
熟练掌握工作流编排、工具调用与 MCP，能实现AI编程相关的skills，有通过AI原生方式实现产品需求的经验
熟悉Linux系统和网络编程，熟悉常用RPC、缓存、消息中间件等，了解其原理和机制，并在实际生产系统有过合理实践应用
具有高并发，高性能服务系统设计经验及能力，分布式系统设计和开发经验
具备良好的编程习惯和代码规范，能够编写高质量的代码
具备较强的学习能力和自我驱动力，能够不断学习和掌握新技术
具备较强的分析解决问题能力，具有强烈的责任感和主动性，良好的对外沟通和团队协作能力
工作职责
负责部门AI产品研发工作，包括ai agent、智能体调度、工作流、记忆、skills等能力开发和维护
落地AI原生开发流程，从产品需求拆解、研发详细设计、coding、测试到上线，沉淀可以复用的harness工程
负责应用宝PC、移动端研发工作，不限于后台架构设计、性能优化、服务可用性提升和用户体验提升
优先资格
具备较强的全链路问题定位能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI技术落地前沿，能深度参与AI Agent与工作流编排等热门技术的工程化实践
- 依托腾讯应用宝的庞大用户量，能积累丰富的高并发、高性能分布式系统实战经验
- 技术社区氛围浓厚，有利于技术视野的拓展和工程能力的沉淀
- AI原生开发属于新兴领域，技术迭代极快，需要持续保持高强度的学习状态
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备扎实后端功底且渴望在AI工程化方向深耕的开发者
缺点 / 挑战
- 兼顾传统后台架构优化与前沿AI能力研发，可能面临较大的技术挑战与业务压力
角色解读
- 纵向可发展为AI基础架构专家或后端技术专家，深耕高并发与AI工程化
- 横向可向AI产品经理或技术管理方向发展，主导AI原生产品的整体演进
- 负责AI Agent、智能体调度、工作流等AI核心能力的研发与维护
- 推动AI原生开发流程落地，涵盖需求拆解、设计、编码到测试上线的全链路
- 负责应用宝PC及移动端的后台架构设计、性能优化与服务可用性提升
- 熟练掌握Golang/Java/C++，具备扎实的数据结构与算法功底
- 熟悉AI编程、工作流编排、MCP及工具调用，有AI原生开发经验
- 精通Linux、网络编程及分布式系统，具备高并发、高性能服务设计能力
申请策略
- 提前体验并了解应用宝PC端与移动端的产品形态，思考AI原生能力如何赋能现有产品
- 准备一些关于如何将AI能力无缝融入传统研发流程的思考与见解
- 突出Golang/Java等后端语言的高并发、分布式系统设计经验及具体业务成果
- 详细展示在AI Agent、工作流编排、MCP或AI编程工具方面的实际项目经验
- 强调全链路问题定位能力以及复杂后台架构的性能优化案例
- 深入学习LangChain、AutoGen等AI Agent框架，掌握工作流编排与MCP协议
- 复习并巩固分布式系统理论，提升在Linux环境下的网络编程与中间件调优能力
面试指南
- STAR法则：针对系统设计或问题定位问题，按照情境、任务、行动、结果的逻辑展开，突出数据指标
- 技术深度+业务价值：在回答AI相关问题时，既要展现对底层技术（如MCP、调度算法）的理解，也要结合业务场景说明其带来的实际价值
- 请介绍一个你主导的高并发/高性能分布式系统设计案例，遇到了哪些挑战及如何解决？
- 你如何理解AI原生开发流程？在实际项目中是如何落地AI Agent或工作流编排的？
- 在Linux环境下，你是如何进行全链路问题定位和性能调优的？
- 针对应用宝这样的亿级用户产品，你认为AI能力可以在哪些环节提升用户体验或研发效能？
- 准备1-2个自己亲手实现的AI编程Skills或Agent工作流的Demo或架构图
- 复习后端面试常考的算法题、操作系统及网络基础，并了解应用宝近期的产品动态
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位涉及AI与核心后端，薪资竞争力强，且福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI原生开发前沿，技术栈新颖，能极大提升个人在AI工程化与高并发架构方面的能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、智能体调度、工作流编排、MCP、Golang、分布式系统
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但核心业务研发岗通常工作节奏较快，生活化动机满足度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与AI原生技术的落地，推动技术变革，具有较强的技术使命感与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用技术引领新的变革
创新程度积极采用新技术
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