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元宝搜索-经营分析师
元宝搜索-经营分析师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Bi看板
Sql
成本分摊
损益测算
经营分析
财务建模
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心AI业务经营分析岗，薪资竞争力强、成长空间大、接触前沿商业化决策，但工作强度与压力较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2010 个在招 · 其中商业分析 14 个
市场机会
选择适中
深圳 · 商业分析 · 45 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责腾讯元宝搜索业务的年度经营规划与目标拆解，搭建覆盖toC与toB场景的经营分析体系及业财联动指标树
你需要深入进行成本分摊、损益测算与商业化决策支撑，通过数据洞察与财务建模为业务提供经营诊断与改进方案
最低要求
本科及以上学历，5年及以上互联网/咨询/SaaS/AI行业的经营分析、商业分析或财务分析经验
具备扎实的经营分析功底，能独立搭建经营分析体系与指标树
熟悉成本分摊、损益测算，具备完整的财务建模能力
熟练使用SQL/Python进行数据提取与分析，精通Excel建模分析，有BI看板搭建与数据分析自动化经验
理解toB与toC商业模式的差异（订阅制、用量计费、项目交付 vs 流量变现、广告变现），具备其中至少一类场景的深度分析经验
数据洞察与结构化表达能力突出，能从复杂数据中提炼核心结论并输出可落地的策略建议
逻辑严谨，具备出色的跨部门推动能力与抗压能力
工作职责
负责搜索业务年度经营规划，承接并拆解营收、成本、用户与客户等核心经营目标，建立目标达成路径与节奏管控机制
搭建覆盖 toC 与 toB 场景的经营分析体系，建立业财联动的指标树，完善数据看板与预警机制，推进经营分析智能化、自动化，对数据异常进行归因分析
负责成本与损益分析：设计资源与成本分摊模型（算力、云资源、内容采买、交付与人力），建立单位成本度量体系（如单查询成本、单次调用成本、单客户交付成本），输出损益测算
主导季度/月度经营看板、业务复盘与滚动预测，识别经营风险与机会，输出经营诊断与改进方案
支撑商业化决策，参与定价、折扣与商务政策的测算评估，输出盈亏平衡、ROI 与敏感性分析，为重点客户与重点项目的报价与资源投入提供经营判断
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务与决策大脑：身处腾讯战略与投资团队及元宝搜索核心业务，能直接参与公司级经营决策，视野极高
- 能力复合度高：深度融合业务理解与财务建模，积累toB/toC双场景经验，打造极具竞争力的复合型壁垒
- 平台资源顶尖：依托海量数据与算力资源，能够接触最前沿的AI商业化落地与成本测算模型
- 跨部门协同难度大：需要推动业务、产研、财务等多个部门，对沟通推动能力与抗压能力要求极高
- 业务复杂度高：AI搜索业务处于快速迭代期，toB与toC模式交织，成本分摊与商业化测算模型需不断动态调整
- 适合具备扎实财务功底与数据分析能力，对AI及搜索商业化有浓厚兴趣，且具备强逻辑与跨部门推动力的资深分析人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为商业分析专家或财务分析总监，深入主导公司级战略与经营决策
- 横向可向业务线负责人、战略投资或产品商业化负责人转型，实现从分析到业务操盘手的跨越
- 负责元宝搜索业务的年度经营规划，拆解营收、成本、用户等核心目标并管控达成节奏
- 搭建toC与toB场景的经营分析体系与业财联动指标树，推进分析自动化与数据看板建设
- 深入进行成本分摊与损益测算，支撑定价、折扣等商业化决策，提供盈亏平衡与ROI分析
- 精通SQL/Python与Excel建模，具备BI看板搭建及数据提取分析能力
- 拥有扎实的财务建模功底，熟悉成本分摊、损益测算及业财联动指标体系搭建
- 深刻理解toB与toC商业模式差异，具备从复杂数据中提炼洞察并推动跨部门落地的能力
申请策略
- 提前了解腾讯元宝搜索的产品形态、竞品情况及其商业化探索方向，在面试中展现对业务的深度思考
- 突出过往独立搭建经营分析体系或业财联动指标树的完整项目经验，展示从0到1的体系化能力
- 详细列举成本分摊、损益测算或财务建模的具体案例，量化通过你的分析为业务带来的降本增效或营收增长成果
- 强调对toB或toC商业模式的深度理解，展示在复杂业务场景下输出可落地策略建议的成功经验
- 深入复习并精进高级Excel建模与Python数据处理能力，确保能高效应对海量数据的自动化分析需求
- 补充学习AI大模型及搜索业务的成本结构（如算力、云资源、内容采买），提前构建行业专属的成本测算知识储备
面试指南
- STAR法则结合业务价值：在回答项目经验时，严格按照情境、任务、行动、结果展开，并重点突出你的分析如何直接影响了业务决策或财务结果
- 结构化拆解问题：面对成本测算或商业化决策问题，先拆解核心变量（如固定成本、变动成本、客户生命周期价值），再建立数学模型，最后给出敏感性分析与风险提示
- 请分享一个你从0到1搭建经营分析体系或业财联动指标树的完整案例，遇到了哪些困难？
- 针对AI搜索业务，你会如何设计算力、云资源及内容采买的成本分摊模型？
- 如果业务部门为了冲刺营收要求大幅降低toB客户的折扣，你作为经营分析师如何评估其ROI并给出建议？
- 当数据看板出现异常波动时，你的归因分析思路是什么？请结合具体案例说明
- 准备2-3个深度的财务建模与经营分析案例，确保能讲透模型假设、数据验证及最终的业务影响
- 深入了解AI搜索行业的商业模式与成本结构，特别是算力成本与调用量之间的关系，以便在面试中展现行业洞察
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
核心业务的高级分析岗，薪资具备较强市场竞争力，且福利体系完善，整体物质回报丰厚。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于公司战略与投资团队及核心AI业务，能接触前沿商业化决策，个人能力与业务视野成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、BI、Excel、财务建模
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但核心业务经营分析岗通常面临较高的业务复盘与决策支撑压力，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
依托科技向善理念，参与AI搜索这一前沿领域的商业化落地，具有较高的行业前景与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号科技向善、企业社会价值
创新程度积极采用新技术
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