腾讯
腾讯云-MaaS产品后台高级研发工程师
腾讯云-MaaS产品后台高级研发工程师
发布于 32 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Infra
Llm Inference
Maas
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿AI技术栈、大厂平台背书、高成长潜力、工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1850 个在招 · 其中后端开发 66 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 后端开发 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯云MaaS核心平台的全链路研发，包括模型托管、推理训练及API网关等模块
需协同算法与产品团队，保障系统高可用与扩展性，并持续优化云原生架构以推动大模型服务的快速上线与稳定运行
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年及以上云原生/AI工程化研发经验
精通至少一种主流语言（Golang/Java/Python），具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络基础，有高并发分布式系统实践优先
熟悉云原生技术栈：K8s、Docker、微服务、RPC/HTTP、消息队列、数据库、缓存，有云厂商或中间件研发经验优先
了解大模型全流程：训练、微调、RAG、推理引擎、量化、蒸馏、向量数据库等，有MaaS/LLM Inference服务开发经验优先
熟悉AI Infra：GPU使用与优化、异构算力纳管、分布式任务调度、性能压测与调优，有大规模模型服务上线运维经验优先
具备良好的系统设计、问题定位与跨团队协作能力，能独立负责复杂模块/系统，执行力强
对AGI与MaaS有强烈热情，学习能力强，关注混元、DeepSeek等主流模型及行业竞品，愿意长期深耕AI工程化领域
有AI安全合规、内容审核、企业级私有化交付、金融/政务等高安全要求场景经验者优先
工作职责
负责腾讯云MaaS核心平台研发，涵盖模型托管、在线推理、微调训练、数据预处理、Prompt工程、安全审核等全链路系统设计与实现
负责MaaS产品API网关、SDK、控制台、任务调度系统、监控告警、计费计量等模块开发，保障系统高可用、高稳定、可扩展
协同算法、产品、算力、安全团队，完成模型适配、性能优化、工程化封装、合规加固，推动混元及第三方模型快速上线与稳定服务
跟踪业界大模型工程化、云原生、分布式系统技术趋势，持续优化架构，提升研发效率与产品竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的大模型工程化技术与海量用户场景，技术栈极具竞争力
- 依托腾讯云平台资源，能获得顶级的硬件支持与数据积累
- 大模型领域技术迭代极快，需保持高强度学习
- 对AI工程化有浓厚兴趣，具备扎实后端基础且渴望在前沿技术领域深耕的中高级开发者
缺点 / 挑战
- 高并发分布式系统的稳定性要求极高，运维压力较大
角色解读
- 可向AI基础设施架构师、资深技术专家方向发展，或在AI应用落地与云原生技术领域成为行业领军人物
- 负责腾讯云MaaS平台的核心后端开发与架构设计，涵盖从模型托管到推理服务的全链路系统构建
- 精通Go/Java/Python之一，深入理解K8s/Docker等云原生技术，熟悉大模型训练、推理及向量数据库等AI基础设施
申请策略
- 关注腾讯混元大模型的动态，准备关于大模型服务化过程中遇到的具体技术难题及解决方案的案例
- 突出高并发分布式系统设计经验，展示在云原生环境下的性能优化案例，强调与大模型相关的工程实践经验
- 补充RAG、向量数据库、模型量化与蒸馏等AI Infra相关知识，提升对GPU集群调度与优化的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题，重点突出技术选型的权衡、难点攻克过程及最终的性能指标提升
- 请描述你设计的高并发分布式系统的架构，以及如何保证高可用性？
- 在大模型推理服务中，如何优化GPU利用率并降低延迟？
- 如何处理模型微调过程中的数据预处理与存储瓶颈？
- 请谈谈你对Kubernetes在AI场景下应用的看法及优化经验
- 复习操作系统、网络协议及数据结构基础，梳理过往项目中涉及的性能调优细节，了解当前主流大模型框架（如vLLM, TensorRT-LLM）的原理
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心研发岗，提供具有市场竞争力的薪酬福利体系，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
92较高
岗位直接关联AGI与MaaS前沿领域，技术栈先进，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MaaS、LLM Inference、Kubernetes、Docker、RAG、Vector Database、GPU Optimization
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂核心研发岗通常工作节奏较快，虽可能有弹性工作制但隐性工作压力存在。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身于AGI与人工智能基础设施建设，对社会技术进步有显著推动作用。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
腾讯 的其他在招职位
相似职位推荐
财务科技 - 全栈开发工程师
美团 · 成都市
AI 估算 · 2.5–4.5万42 分钟前发布
Consultant Specialist
汇丰 · 广州市
AI 估算 · 3.5–6.0万1 小时前发布
Consultant Specialist
汇丰 · 广州市
AI 估算 · 1.8–3.0万1 小时前发布
Senior Software Engineer
汇丰 · 广州市
AI 估算 · 2.5–4.5万1 小时前发布
Consultant Specialist
汇丰 · 广州市
AI 估算 · 2.0–3.5万1 小时前发布
Consultant Specialist
汇丰 · 广州市
AI 估算 · 3.5–6.0万1 小时前发布
专家研发工程师-配送方向
滴滴出行 · 北京市
AI 估算 · 6.0–10.0万1 小时前发布
诚云科技-平台开发工程师-内容平台-融媒体
阿里巴巴 · 北京市
AI 估算 · 2.5–4.5万2 小时前发布
Watch Jobs