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混元大模型平台全栈开发工程师（深圳/北京）
混元大模型平台全栈开发工程师（深圳/北京）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Coding
Go
Mq
全栈开发
大模型平台
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
腾讯大厂核心AI项目，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4600 个在招 · 其中全栈开发 5 个
市场机会
选择适中
深圳 · 全栈开发 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
作为腾讯混元大模型平台的全栈开发工程师，你将负责一站式平台的前后端全链路研发，涵盖模型训练、评测、部署等核心模块
工作内容包括复杂交互可视化、工程化升级及跨团队协作，深度参与AIGC前沿技术落地
该岗位技术挑战大，发展空间广阔，适合具备全栈能力并热爱AI领域的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备3年及以上全栈或前端研发经验
前端基础扎实，深入理解前端工程化流程，熟练掌握工程构建、打包、部署等环节
至少熟练掌握一种主流前端框架（如React/Vue等），具备复杂中后台、配置化或平台型产品开发经验
熟悉Node.js/Java/Go/Python中至少一种后端开发语言，具备独立承担服务端开发任务的能力，熟悉MySQL/Redis/MQ等常见基础组件
具备组件化、配置化、平台化建设经验和抽象复用能力，熟悉AI Coding相关工具与研发范式
具备良好的沟通协作能力与逻辑思维能力，能够独立负责项目或核心模块交付，责任心强
工作职责
一站式平台前端架构与全栈研发：负责混元大模型一站式平台的前后端全链路研发工作，覆盖模型训练、效果评测、服务部署、数据管理、权限管理等核心模块的建设与迭代
主导平台前端架构设计，构建高复用、可配置、可扩展的组件化与模板化体系，持续提升平台研发效率与用户体验
复杂交互与可视化能力建设：负责大模型训练监控、评测看板、任务流编排、模型对比等复杂交互页面的开发与优化
设计并实现与大模型训练、推理、评测等后端服务的高效通信方案，处理流式数据、实时状态同步等高并发场景
全栈通用能力沉淀与工程化升级：沉淀组件库、公共模块及工程化能力，推动平台能力标准化和规模化复用
参与平台架构设计与通用能力建设，提升系统扩展性、复用性和稳定性
关注AIGC、大模型工程化前沿技术，持续优化平台技术方案与研发效能
跨团队协同与项目落地：与算法研发、AI工程、产品经理等团队深度协作，拆解复杂技术诉求，独立完成核心模块设计、开发与迭代，具备极强的项目Owner意识与自驱力
优先资格
有大模型平台、AI平台、数据平台等相关研发经验者优先
有AI编程、代码生成、Agent应用等场景实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯大厂平台，混元大模型是公司核心战略项目，发展前景广阔
- 全栈技术栈，涉及前端、后端、AI工程化，技术成长空间大
- 与顶尖算法、AI工程团队协作，能接触大模型前沿技术
- 薪资福利优厚，大厂体系完善
- 大模型平台业务复杂，对全栈能力和系统设计能力要求高
- 跨团队协作频繁，需要较强的沟通与项目推进能力
- 技术迭代快，需要持续学习AI与工程化前沿技术
- 适合具备3年以上全栈开发经验，对AI大模型平台有浓厚兴趣，具备较强自驱力和项目Owner意识的技术工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在腾讯大模型平台核心项目积累全栈与AI工程化经验，成为大模型平台架构师
- 可向技术专家或技术管理方向发展，主导更大规模平台建设
- 深入AIGC与大模型工程化领域，成为该前沿领域的资深专家
- 负责混元大模型一站式平台的前后端全链路研发，包括模型训练、评测、部署、数据管理等核心模块
- 开发大模型训练监控、评测看板、任务流编排等复杂交互页面，处理流式数据与实时状态同步
- 沉淀组件库、公共模块，推动平台工程化升级，提升研发效率与系统稳定性
- 与算法、AI工程、产品团队深度协作，独立负责核心模块设计与交付
- 扎实的前端基础，精通React或Vue等主流框架，具备复杂中后台开发经验
- 熟悉Node.js/Java/Go/Python中至少一种后端语言，能独立完成服务端开发
- 熟悉MySQL、Redis、MQ等基础组件，具备全栈系统设计能力
- 具备组件化、配置化、平台化建设经验，了解AI Coding工具与研发范式
申请策略
- 了解腾讯混元大模型的最新动态和产品方向，在面试中展示对业务的思考
- 准备一个完整的全栈项目案例，展示从架构设计到落地的能力
- 突出全栈项目经验，特别是复杂中后台或平台型产品的架构设计
- 强调后端开发能力，展示独立完成服务端开发的案例
- 如果有AI平台、数据平台或大模型相关经验，务必重点突出
- 展示组件化、工程化建设成果，如组件库、脚手架等
- 提前熟悉AI Coding工具（如Copilot、CodeGeeX）及大模型应用开发
- 了解大模型训练、推理、评测的基本流程，增强领域知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验问题，突出个人贡献和项目成果
- 对于技术设计问题，先明确需求，再分析技术选型，最后阐述架构设计和权衡
- 对于协作问题，强调沟通机制、目标对齐和Owner意识
- 请介绍一个你主导的复杂中后台或平台型项目，如何设计架构？
- 如何处理大模型训练监控中的流式数据和实时状态同步？
- 谈谈你对AI Coding工具的理解，以及如何应用到研发流程中？
- 如何设计一个高复用、可配置的组件化体系？
- 在跨团队协作中，如何推动项目落地并保证交付质量？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
腾讯作为互联网大厂，薪酬福利在行业内具有较强竞争力，且该岗位为核心项目，薪资水平较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
该岗位处于AI大模型前沿领域，技术挑战大，成长空间广阔，能接触到最前沿的技术和项目。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈React、Vue、Node.js、Java、Go、Python、MySQL、Redis、MQ、大模型平台、AI Coding
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
大厂核心项目通常工作节奏较快，加班可能较多，工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
混元大模型是腾讯核心战略项目，对推动AI技术发展有重要意义，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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