AI Agent 全栈工程师（新）

优缺点分析

角色解读

• 在技术深度上，可向AI Agent专家或全栈架构师方向发展，掌握更多AI技术栈
• 在业务理解上，可深入广告行业，成为懂业务的技术专家，参与产品规划
• 在管理方向上，可逐步带团队，负责更大范围的AI产品研发
• 负责有道广告产品的业务迭代，包括运营系统和竞价系统，确保产品功能稳定和优化
• 参与AI产品的Agent开发与模型集成，将AI能力落地到广告业务中
• 探索AI技术在新业务中的应用，挖掘提效机会，推动创新项目落地
• 持续关注AI技术趋势，结合业务需求提出并实施创新方案
• 熟悉前端或后端编程语言，如JavaScript、Python、Java等，能独立完成开发任务
• 深度使用AI Agent编码，具备AI辅助开发的经验，能高效利用AI工具
• 具备良好的产品意识，能理解业务需求并转化为技术方案
• 良好的沟通和团队协作能力，能跨部门合作推进项目

申请策略

• 了解网易有道的业务和广告产品，在面试中展示对业务的理解
• 准备AI Agent相关项目案例，展示实际应用能力
• 突出AI Agent开发经验，包括使用AI工具编码、模型集成等具体项目
• 强调全栈开发能力，展示前后端技术栈和项目成果
• 体现产品意识，如参与产品设计、优化用户体验的案例
• 如有计算广告经验，务必重点突出
• 学习主流AI Agent框架，如LangChain、AutoGPT等，并动手实践
• 熟悉广告系统的基本概念，如竞价、CTR预估等

面试指南

• 对于项目经验类问题，采用STAR法则，突出背景、任务、行动和结果
• 对于技术理解类问题，结合具体业务场景，展示思考深度
• 对于协作类问题，强调沟通和团队合作
• 请介绍一个你使用AI Agent进行编码的项目，具体如何应用？
• 如何理解AI在广告业务中的应用？有哪些提效机会？
• 描述一次你与团队协作解决复杂问题的经历
• 如何设计一个简单的广告竞价系统？
• 你对AI技术趋势有什么看法？如何保持学习？