网易
高级/资深AI产品策划专员
高级/资深AI产品策划专员
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Ai产品
Llm
推荐系统
数据分析
机器学习
游戏
用户洞察
策略产品
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
AI大厂、前沿技术、薪资优厚，但工作强度可能较大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4970 个在招 · 其中AI产品经理 4 个
市场机会
选择不多
广州 · AI产品经理 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
作为网易用户体验中心的高级/资深AI产品策划专员，你将深入游戏业务，通过数据洞察和AI技术（如LLM、AI Agent）挖掘用户体验与营收增长机会
工作涉及需求分析、方案设计、跨团队协作，推动策略方案落地，并探索AI在游戏中的产品化应用
适合热爱游戏、具备数据分析能力和AI应用意识的产品人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业优先，2 年以上互联网、游戏、AI 产品、策略产品、数据产品、用户增长或数据分析相关经验
热爱游戏，具备较强的游戏理解能力和用户洞察能力，能够深入体验不同类型游戏，理解玩家行为、核心玩法、商业化系统与业务目标
具备扎实的数据分析能力和结构化思考能力，善于从用户行为、业务指标和产品体验中发现问题，并抽象为可落地的策略产品方案
对机器学习、推荐系统、用户画像、玩家分群、预测模型、LLM、AI Agent 等方向有基本理解，能够与算法团队高效协作
具备较强的 AI 应用能力，熟练使用主流 AI 工具辅助调研、数据分析、方案推演、文档撰写等工作，能够将 AI 融入日常产品工作流，提升产出效率与质量
具备 AI Native 工作意识，能够主动探索 AI 在游戏业务、策略分析、用户洞察、运营提效等场景中的应用方式，并将其转化为可落地的产品或业务方案
结果导向，具备出色的自我驱动力、项目推进能力和问题闭环意识，能够在复杂业务场景下推动方案高质量交付
具备优秀的沟通协调能力和跨部门协作能力，能够准确理解多方诉求，清晰表达方案价值，推动信息同步与问题解决
工作职责
深入体验并系统研究所跟进的游戏，通过用户需求洞察、游戏设计拆解、数据建模预估等多样化手段，挖掘能改善用户体验和游戏营收的机会点
基于数据洞察，将游戏业务问题抽象为可分析、可建模、可落地的业务提案，完成需求分析、方案设计、提案报告和项目规划
以目标为导向，通过数据驱动决策，负责跨团队沟通、需求对齐、进度跟进和问题闭环，推动方案落地并持续迭代
探索 LLM、AI Agent 等技术在游戏业务中的产品化应用，将 AI 能力转化为可落地的策略方案或产品功能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 网易作为游戏行业巨头，平台资源丰富，能接触前沿的AI技术和游戏业务场景
- 岗位涉及AI产品化应用，技术前沿，职业发展空间大
- 能深入理解游戏行业，积累数据分析和AI产品经验
- 游戏行业竞争激烈，工作强度可能较大，需要适应快节奏
- 岗位要求跨领域知识，需要同时具备游戏理解、数据分析和AI技术能力，学习成本高
- 适合热爱游戏、具备数据分析能力和AI产品意识，希望在游戏行业深耕的产品经理
缺点 / 挑战
- 薪资水平较高，福利待遇好，有良好的职业发展路径
- 推动跨团队项目落地需要较强的沟通和影响力，可能面临多方协调的挑战
角色解读
- 在网易这样的大型互联网公司，可以从高级AI产品经理晋升为资深产品专家或产品总监，负责更大规模的业务线
- 随着AI技术在游戏行业的深入应用，可以成为AI产品领域的专家，主导AI驱动的游戏创新项目
- 积累丰富的游戏数据分析和AI产品经验后，可转向更广泛的AI产品管理或数据科学方向
- 深入体验并研究游戏，通过用户需求洞察、数据建模等手段挖掘用户体验和营收优化机会
- 将业务问题抽象为可落地的策略提案，负责需求分析、方案设计和项目规划
- 跨团队沟通与协作，推动方案落地并持续迭代，确保项目高质量交付
- 探索LLM、AI Agent等AI技术在游戏业务中的产品化应用，将AI能力转化为实际产品或策略
- 具备扎实的数据分析能力，能熟练使用SQL、Python等工具进行数据处理和建模
- 对机器学习、推荐系统、用户画像、LLM、AI Agent等AI技术有基本理解，能与算法团队高效协作
- 具备出色的沟通协调和跨部门协作能力，能清晰表达方案价值并推动多方对齐
- 热爱游戏，对游戏玩法、商业化系统有深入理解，并能将业务问题转化为数据模型
申请策略
- 了解网易游戏的产品线，特别是AI在游戏中的应用案例，在面试中展示对业务的理解
- 准备一个完整的项目案例，展示从数据洞察到方案落地的全过程
- 重点突出游戏相关项目经验，特别是涉及用户洞察、数据分析和策略优化的案例
- 强调AI产品经验，如LLM、AI Agent在业务中的应用，以及AI工具的使用能力
- 展示数据分析能力，如使用Python、SQL进行数据建模和用户分群的经验
- 突出跨团队协作和项目推进能力，体现结果导向和闭环意识
- 提前学习LLM、AI Agent等前沿AI技术，并尝试在游戏场景中应用
- 补充机器学习、推荐系统相关知识，提升与算法团队协作的能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目案例，突出数据驱动和结果导向
- 对于AI应用问题，结合具体场景，说明如何将技术转化为业务价值
- 对于跨团队协作问题，强调沟通策略、利益平衡和闭环管理
- 请分享一个你通过数据分析发现游戏业务问题并推动解决的案例
- 你如何理解LLM和AI Agent在游戏中的应用？请举例说明
- 如何将用户行为数据转化为可落地的策略方案？
- 在跨团队项目中，你如何确保多方对齐和项目推进？
- 你如何看待AI在游戏行业未来的发展趋势？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
网易作为上市公司，薪资待遇优厚，福利完善，但JD未明确具体薪资范围，需面议。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及AI前沿技术（LLM、Agent）在游戏中的应用，技术含量高，成长空间大，且网易提供良好的职业发展路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、机器学习、推荐系统、用户画像、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
50较低
游戏行业工作强度较大，JD未提及WLB相关内容，办公地点位于广州，可能需现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏行业属于稳定成熟行业，网易作为巨头，业务影响力大，但社会价值相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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