中国电信
AI平台产品经理（上海）
AI平台产品经理（上海）
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai中台
Mlops
Prd
云原生
产品规划
大模型
数据分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
稳定大厂、前沿AI技术栈，薪资有竞争力，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2970 个在招 · 其中AI产品经理 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 62 个在招
职位详情
关于这个职位
作为中国电信AI平台产品经理，你将负责AI中台产品的规划与设计，推动平台在模型训练、推理部署、算力调度等核心能力的建设
你将与算法、研发、业务等多团队紧密协作，通过数据分析驱动产品迭代，并跟踪大模型、MLOps等前沿技术，为平台演进提供决策依据
该岗位适合具备技术背景和产品思维，希望在AI基础设施领域深耕的候选人
最低要求
了解软件工程全生命周期及前后端交互原理，熟悉 AI 模型训练、推理部署、数据处理、算力调度和云边端协同等基本流程，能够准确理解并抽象业务及算法需求
具备 AI 和云原生技术基础，了解大模型、智能体、MLOps、深度学习框架及推理服务等技术
了解 Linux、Git、Docker、Kubernetes 等技术者优先
具备较强的需求分析、产品规划和功能设计能力，能够独立完成业务流程梳理、产品方案、PRD、原型设计及验收标准制定
熟练使用 Axure、Figma、Sketch 等至少一种原型设计工具
具备良好的数据分析和产品运营能力，能够围绕任务成功率、算力利用率、推理时延、服务可用性等核心指标发现问题并推动产品持续优化
具备较强的项目推进、沟通协调和文档编写能力，能够协同业务、算法、架构、研发、测试及运营团队推动产品落地
具有平台型产品或竞品分析经验者优先
工作职责
负责 AI 中台产品规划、版本路线及功能设计，持续提升平台的稳定性、易用性和业务规模化支撑能力
深入对接算法、数据及各业务线团队，挖掘模型训练、推理部署、算力调度、数据处理和云边端任务管理需求，输出产品方案及 PRD
负责 AI 中台核心能力的流程、功能及交互设计，并与架构师共同开展需求分析和技术方案评审，确保产品方案具备可行性
协同算法、研发、测试、运营及业务团队推进项目实施、验收和推广，完善平台文档、接入指南及培训体系，保障平台能力高质量落地
建立平台核心运营指标体系，通过数据分析推动产品持续迭代
跟踪大模型、智能体及 MLOps 等前沿技术，为产品演进提供决策依据
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国电信作为大型国企，平台稳定，福利完善，职业发展路径清晰
- AI中台是公司数字化转型的核心，能够接触前沿技术，提升技术视野
- 岗位涉及多团队协作，能锻炼沟通协调和项目管理能力
- 国企流程相对繁琐，产品迭代速度可能不如互联网公司快
- 适合具备AI技术背景、热爱产品设计、希望在大型平台中稳定发展并深耕AI基础设施的求职者
缺点 / 挑战
- AI中台产品复杂度高，需要同时理解技术细节和业务需求，学习压力较大
- 需要与算法、研发等多方协作，沟通成本较高
角色解读
- 在AI中台领域深耕，可成长为AI产品专家或AI平台产品负责人
- 可向AI解决方案架构师或技术产品总监方向发展，负责更大规模的AI产品矩阵
- 积累大模型、MLOps等前沿技术经验，为未来AI产品创新奠定基础
- 负责AI中台产品的规划与设计，包括版本路线、功能设计和PRD撰写，确保平台满足业务需求
- 与算法、数据、业务团队紧密合作，挖掘模型训练、推理部署、算力调度等需求，推动产品落地
- 建立运营指标体系，通过数据分析驱动产品迭代，并跟踪大模型、MLOps等前沿技术趋势
- 熟悉AI模型训练、推理部署、数据处理等基本流程，具备AI和云原生技术基础
- 具备需求分析、产品规划和功能设计能力，熟练使用Axure、Figma等原型工具
- 具备数据分析和产品运营能力，能够围绕核心指标发现问题并优化产品
- 具备较强的项目推进和沟通协调能力，能够协同多团队推动产品落地
申请策略
- 了解中国电信的AI战略和业务方向，在面试中展示对AI中台的理解
- 准备一个AI产品案例，展示从需求分析到产品落地的完整过程
- 突出AI相关产品经验，特别是平台型产品或AI中台项目经历
- 强调技术背景，如熟悉大模型、MLOps、云原生等技术
- 展示数据分析能力，如通过数据驱动产品优化的案例
- 体现跨团队协作和项目推进的成功经验
- 补充学习MLOps、Kubernetes等AI基础设施技术
- 提升原型设计能力，熟练使用Axure或Figma
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验，突出挑战、行动和结果
- 结合AI中台的特点，强调对业务需求的理解和技术可行性的平衡
- 展示数据驱动决策的思维，用具体指标说明产品优化效果
- 请介绍一个你负责的AI产品项目，你是如何规划产品路线和功能设计的？
- 如何理解AI中台的核心能力？你认为一个成功的AI中台产品应具备哪些特征？
- 在推进AI产品落地时，如何与算法、研发团队有效协作？
- 如何通过数据分析发现产品问题并推动优化？请举例说明
- 你对大模型、MLOps等前沿技术有什么了解？如何应用到产品中？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
中国电信作为大型国企，薪资待遇稳定，福利完善，但薪资水平可能略低于互联网大厂，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI中台、大模型、MLOps等前沿技术，技术含量高，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、MLOps、云原生、Kubernetes、Docker
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在浦东新区，可能通勤压力较大，且国企工作节奏相对稳定，但未明确WLB信息。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
中国电信作为央企，在推动AI技术应用和数字化转型方面具有社会价值，但岗位本身对社会的直接影响有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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