智元机器人
云平台产品经理
云平台产品经理
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai训练平台
Gpu云
Prd
产品规划
多租户
资源管理
需求分析
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿AI平台产品经理岗，技术成长空间大，但薪资福利与工作生活信息不明，需重点评估。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1440 个在招 · 其中产品经理 12 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
作为云平台产品经理，你将负责规划和设计面向公司内部算法研发与运营团队的AI基础设施云平台
你的工作将围绕GPU开发机、训练集群、高性能存储及AI训练平台等核心产品的全流程管理展开，确保这些复杂的云资源能够被高效、便捷地使用，并支撑起整个公司的AI研发效能
最低要求
教育背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、人工智能或相关专业优先
工作经验：3年以上ToB产品工作经验，其中至少1年云计算、AI平台或研发工具产品经验
独立负责过产品从需求调研到上线迭代的完整过程
熟悉云平台或AI研发平台的核心使用流程，能理解计算、存储、网络及训练任务之间的关系，将技术能力转化为产品需求
具备清晰的流程建模和交互设计能力，熟练使用Figma、Axure或同类工具，能完整定义状态流转、异常处理与验收用例
在多租户、权限配额、资源生命周期或训练实验管理中至少有一个方向的产品实践，能够阅读接口文档并参与技术方案讨论
具备需求分析、数据分析和跨团队协作能力，能在用户体验、研发成本与交付节奏之间做出有依据的取舍
工作职责
调研算法、研发及运营团队的使用场景，梳理资源申请、开发、训练、产物管理等流程，制定产品路线图与需求优先级
设计云门户、资源目录、项目与租户、认证鉴权、SSO、配额和审批等产品能力，明确正常流程、异常场景与权限边界
规划GPU开发机、训练集群及存储产品的开通、使用、变更与释放流程，完善计量、费用展示及资源使用分析
设计训练任务、实验追踪、训练流水线、模型注册与Checkpoint管理能力，推动数据、代码、环境与模型产物关联
输出PRD、业务流程图、交互原型及验收标准，与架构师、研发、设计和测试团队协作，推进评审、开发、验收与上线
结合开通时长、任务成功率、用户活跃度和资源利用情况复盘产品，维护用户文档，持续优化使用体验及运营流程
优先资格
有GPU云、AI训练平台、MLflow或同类实验管理产品经验
有具身智能、机器人研发工具或面向算法工程师的产品经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与公司核心竞争力的构建，产品直接影响整个AI研发团队的效率和成果
- 身处前沿赛道（具身智能与AI平台），能接触最前沿的AI训练、部署技术与应用场景
- 负责的是内部效能平台，需求相对明确，能深入打磨产品专业度
- 作为内部平台产品经理，成果难以直接对外量化展示，需要较强的内在驱动
- 产品涉及资源管理、权限、计费等复杂逻辑，对流程设计和细节把控能力要求极高
- 适合对AI基础设施和云平台有浓厚兴趣，追求技术深度，且善于在复杂技术系统中构建清晰产品逻辑的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 需频繁与高技术水平的算法工程师打交道，对技术理解深度要求高，沟通挑战大
角色解读
- 纵向深耕AI基础设施领域，成为AI平台产品专家，负责更复杂、更底层的平台能力建设
- 横向拓展，可向AI应用层产品（如机器人应用平台）或更宏观的AI研发效能负责人方向发展
- 负责公司内部AI研发基础设施云平台的整体产品规划与设计，确保研发人员能高效使用GPU、存储等资源
- 深入理解算法工程师的工作流，将复杂的云资源开通、训练任务管理、实验追踪等需求转化为清晰的产品功能与流程
- 作为桥梁连接技术团队与用户，通过PRD、原型等与研发、设计团队协作，推动产品从0到1落地并持续迭代
- 深刻理解ToB产品思维，具备从需求分析、流程设计到产品落地的完整项目经验
- 熟悉云计算、AI训练平台或研发工具链的核心概念，能与技术团队进行有效对话
- 出色的逻辑建模与交互设计能力，熟练使用Figma/Axure等工具清晰定义产品方案
申请策略
- 在求职信或面试中，主动表达你对“如何通过产品提升AI研发效能”的思考，这与该职位核心目标高度一致
- 提前了解“具身智能”机器人研发的大致流程，思考云平台在其中扮演的角色，这将帮助你更好地理解业务背景
- 详细描述你负责过的任一ToB产品从0到1或重大迭代的过程，突出需求调研、流程设计和推动上线的部分
- 重点突出与云计算、AI平台、研发工具（如CI/CD、模型管理）相关的产品经验
- 展示使用Figma/Axure等工具产出的高保真原型或清晰的业务流程图案例
- 深入学习云计算基础知识（IaaS/PaaS概念）和AI模型训练的基本流程（数据、训练、评测、部署）
- 研究MLflow、Kubeflow等主流的AI训练与实验管理平台的设计思路和产品逻辑
面试指南
- 采用STAR法则：清晰阐述背景(S)、目标(T)、采取的行动(A)和最终结果(R)，重点突出你的产品方法论
- 展现技术同理心：在回答设计问题时，先考虑用户（算法工程师）的使用场景和痛点，再给出产品解决方案，并提及可能的交互和实现权衡
- 结构化思考：对于复杂功能设计，先拆解核心目标，再分模块讨论关键流程、状态和边界条件
- 请介绍一个你独立负责的ToB产品，你是如何从0到1进行规划和设计的？
- 假设你要为公司的算法工程师设计一个‘GPU训练任务一键提交’功能，你会如何思考和设计？
- 在设计一个多租户云平台的资源配额功能时，你需要考虑哪些关键因素和异常流程？
- 你如何平衡用户体验、研发实现成本和交付时间，能举例说明吗？
- 你对GPU云或AI训练平台有哪些了解？认为当前这类产品的痛点是什么？
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
JD未提及具体薪资和福利信息，但结合城市（上海）、岗位（产品经理）和公司阶段（B轮中大型），薪资预计在市场中等水平，但具体竞争力无法判断。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
该职位要求深入AI/云计算领域，技术栈前沿，且负责公司核心工具链产品，能获得深度的技术产品经验积累和成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU云、AI训练平台、多租户、资源生命周期管理、Figma、Axure
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及办公模式、工作强度或WLB相关描述，相关信息完全缺失。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
所处行业（具身智能、AI平台）属于新兴高增长领域，产品旨在提升AI研发效能，能感受到行业发展的驱动力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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