米哈游
产品经理（大模型-AI基建）
产品经理（大模型-AI基建）
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Ai基建
云基础设施
产品经理
数据分析
机器学习平台
Gpu资源调度
AI 估算 · 18k–28k
米哈游作为头部大厂，AI基建方向校招PM薪资竞争力强，参考上海互联网大厂校招水平，综合年终奖估算。
职位详情
关于这个职位
这是一份面向2027届校招的AI基建产品经理岗位，你将深度参与建设面向算法和研发工程师的机器学习平台，涵盖数据处理、模型训练、模型部署、资源调度等方向
适合对技术和产品都有热情、希望深入AI基础设施领域的应届生，未来可成长为具备技术思维的产品经理
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先
对云计算、机器学习平台、或开发者工具有兴趣
具备结构化思考能力，能够把复杂技术问题转化为清晰的产品方案
工作职责
理解和挖掘算法工程师和研发工程师在模型开发过程中的真实需求
深度参与某个平台模块的迭代，如训练任务管理、GPU 资源调度、模型部署、权限管理、监控告警、成本分析等
输出高保真的Demo和产品方案，推动研发、设计、测试等团队协作落地
关注用户体验，优化web控制台、CLI、文档的使用体验
结合数据和用户反馈，持续提升平台易用性、稳定性和利用率
优先资格
了解基础技术概念，如 Linux、Docker、Kubernetes、机器学习训练框架等
有云计算、机器学习平台、开发者平台相关实习或项目经验
使用过 AWS SageMaker、Google Vertex AI、Kubernetes、Ray、Kubeflow 等产品或框架
有一定动手经验，能借助Agent编写简单脚本解决实际问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 米哈游是超大型企业，平台稳定，薪资福利优厚，校招入职起点高
- AI基建是前沿领域，技术含量高，能快速积累云计算、MLOps等稀缺技能，职业成长性强
- 接触核心算法工程师用户群，可建立深厚的AI技术人脉，发展空间广阔
- 公司盈利能力强，业务稳健，为产品提供充足资源
- 平台产品面向内部技术用户，业务价值偏后端，可能不如C端产品有即时成就感
缺点 / 挑战
- 岗位对技术要求较高，需要持续学习云原生、GPU调度等复杂知识，学习曲线陡峭
- 大厂节奏快，可能面临一定的工作压力和跨部门协作复杂度
- 适合对技术有浓厚兴趣、逻辑思维强、渴望在AI领域深耕的应届生，愿意接受挑战并快速成长
角色解读
- 初期聚焦特定平台模块，积累AI基建领域知识，成长为模块负责人
- 中期可拓展至多模块或整体平台规划，成为AI平台产品专家
- 长期可向技术产品总监或AI产品方向深入发展，也可横向转型至算法或研发团队提升技术深度
- 深入理解算法和研发工程师在模型开发中的痛点，挖掘真实需求，定义平台功能优先级
- 围绕训练任务管理、GPU资源调度、模型部署等模块，完成产品方案设计并输出高保真Demo
- 协同研发、设计、测试等团队推动产品落地，确保项目按时交付
- 持续关注用户反馈和数据指标，优化Web控制台、CLI及文档的使用体验，提升平台易用性和利用率
- 具备结构化思考能力，能将复杂技术问题拆解为清晰的产品方案
- 对云计算、机器学习平台或开发者工具有浓厚兴趣，了解基本技术概念
- 掌握产品设计基本方法，包括需求分析、原型设计、数据驱动迭代
- 良好的沟通协作能力，能有效推动跨团队合作
申请策略
- 关注米哈游在AI基础设施上的技术栈和产品矩阵，在面试中展示对公司的了解和热情
- 强调学习能力和对技术的热爱，体现未来成长为技术型产品经理的潜力
- 突出云计算、机器学习平台相关的实习或项目经验，如有使用AWS SageMaker、Kubeflow等工具的经历
- 展示结构化思考和问题拆解能力，可通过具体案例说明如何将技术需求转化为产品方案
- 强调对开发者工具的熟悉度，包括Linux、Docker、Kubernetes等基础技术
- 体现数据驱动的产品思维，如通过数据指标优化产品体验的实例
- 提前学习Kubernetes、Docker、GPU资源调度等基础知识，理解MLOps概念
- 尝试使用主流机器学习平台（如AWS SageMaker、Vertex AI），动手完成小项目
面试指南
- 对于职责理解题，可围绕“技术+产品”结合，强调连接用户与技术实现
- 对于产品设计题，采用STAR结构：情境-任务-行动-结果，突出需求调研和优先级排序逻辑
- 对于技术问题，坦诚说明了解程度，并展示学习路径和实际应用
- 如何理解AI基建产品经理的职责？你如何看待这个岗位的价值？
- 如果我们要设计一个GPU资源调度功能，你会如何调研需求并确定优先级？
- 请举例说明你如何将复杂的技术问题转化为产品方案
- 你了解Kubernetes或Docker吗？请说明它们在你曾经的项目中的角色
- 如何看待平台产品的用户反馈和数据分析？你会如何利用数据优化产品？
职位点评
74
综合评分
大厂AI基建产品经理校招岗，前沿技术，成长性强，薪资优厚但WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长和行业前景、对AI领域有浓厚兴趣且愿意投入的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展88
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
米哈游作为超大型企业，薪资福利在行业内具有较强竞争力，但JD未透露具体数字，整体满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展
88较高
AI基建属于前沿技术领域，岗位提供深度参与平台建设的机会，成长性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Docker、机器学习、GPU资源调度、模型部署、云基础设施
成长机会未来成长为具备技术思维的产品经理
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在上海，要求现场办公，JD未涉及WLB相关内容，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI基建推动行业智能化发展，具有一定社会价值，但岗位偏内部平台，直接使命感有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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