壳牌
AI Platform Product Manager
AI Platform Product Manager
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Coding
Ai Platform
Api
Genai
Product Management
Roadmap
Stakeholder Management
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
跨国能源巨头核心AI平台产品岗，薪资福利优厚、WLB极佳、技术栈前沿，适合追求稳定与平衡的资深产品人。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
6 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
负责壳牌企业级AI平台的产品愿景、路线图和Backlog管理，将跨业务场景的共性需求转化为标准化、可复用的平台能力
需要连接业务、数据和技术团队，推动平台能力的持续迭代与优化，平衡业务价值与长期平台演进
最低要求
-8年数字或平台产品管理、企业技术或相关领域经验，有复杂企业产品或模块的实际所有权证明
在产品战略、路线图、待办事项和生命周期管理方面具有深厚的专业知识，能够将常见的业务需求转化为标准化、可复用的平台能力
熟悉跨数据、API、应用程序和云服务的企业集成模式
具有跨架构、工程、数据、安全和业务团队（包括供应商和资源管理）协作的经验
出色的结构化思维、利益相关者管理能力，以及中英文书面和口头沟通能力
工作职责
负责企业级 AI 平台的产品管理，制定并持续维护产品愿景、路线图和待办事项，明确共享能力和演进方向
识别多个 AI 产品和业务用例中的共性功能需求，在技术合作伙伴和供应商的支持下，将其转化为标准化、可复用的平台功能、工具、接口和用户体验能力
连接业务、产品、数据和技术团队，协调架构、工程、数据、安全等相关团队，推动平台能力和企业系统/数据集成实施
运营和维护平台应用，结合使用数据、用户反馈和业务需求，持续优化平台体验和产品能力
主导平台产品迭代、需求和供应商投资，平衡业务价值、技术可行性和长期平台演进需求
优先资格
优先具备在大型企业数字/AI COE、企业技术、产品或转型咨询环境中管理 AI/GenAI、数字平台的经验，包括共享能力、可重用组件或 Platform-as-a-Product 解决方案
高度优先具备用于演示开发的 AI 编码技术能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台起点高，在跨国能源巨头的核心数字化团队工作，能接触到企业级AI/GenAI的前沿落地场景
- 福利体系完善，提供灵活办公、有竞争力的薪酬及丰富的培训资源，注重多元包容与工作生活平衡
- 作为平台型产品，需要平衡多方业务线的定制化需求与平台的标准化演进，跨部门协调和利益相关者管理的难度较大
- 适合具备扎实B端/平台产品经验、擅长抽象共性需求，且希望在稳定外企环境中深耕企业级AI应用落地的中高级产品人才
缺点 / 挑战
- 传统能源企业的数字化转型可能面临流程较长、历史包袱等挑战，需要较强的推动力和耐心
角色解读
- 从高级AI平台产品经理向AI产品总监或企业级数字化转型负责人发展
- 在跨国能源巨头的数字化中心，有机会接触全球前沿的AI应用与能源转型项目，拓宽国际化视野
- 负责企业级AI平台的产品愿景、路线图和Backlog管理，将各业务线的共性AI需求抽象为标准化、可复用的平台能力
- 跨部门协调架构、工程、数据和安全团队，推动平台能力的落地与持续迭代，平衡业务价值与技术可行性
- 具备5-8年数字/平台产品管理经验，精通产品生命周期管理与企业级集成模式（API、云服务等）
- 需要极强的跨团队沟通与利益相关者管理能力，且中英文流利
- 加分项包括AI/GenAI平台经验及AI编码能力
申请策略
- 壳牌非常看重价值观契合度与多元化，面试中可展现对能源转型的关注以及跨文化沟通的适应能力
- 重点突出企业级平台产品从0到1或从1到N的规划与落地经验，特别是如何将复杂业务需求抽象为标准化组件
- 强调跨团队（架构、数据、安全等）协作推动项目落地的具体案例，展现优秀的利益相关者管理能力
- 补充或强化对GenAI/大模型在企业级应用中落地场景的理解，熟悉MLOps/LLMOps等基础概念
- 若有条件可学习基础的AI编码（如Python、LangChain等）以提升与研发团队的沟通效率和Demo开发能力
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出“需求抽象”、“跨团队协调”和“业务价值”
- 对于平衡需求的问题，可引入“平台能力分层”、“MVP迭代”和“业务价值优先级评估”等框架进行结构化解答
- 请分享一个你将多个业务线的共性需求抽象为标准化平台能力的成功案例
- 在推动企业级AI平台落地时，你如何平衡业务部门的短期定制需求与平台的长期标准化演进？
- 你如何协调架构、数据、安全等不同技术团队，确保平台集成的顺利实施？
- 谈谈你对GenAI在企业级应用中落地场景的理解，以及平台应提供哪些基础能力？
- 深入了解壳牌在能源转型和数字化方面的最新战略，熟悉企业级AI平台的核心架构与集成模式
- 准备好中英文双语的自我介绍及项目复盘，确保能流畅应对跨国团队的沟通需求
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活85
使命价值75
薪资福利
85较高
壳牌作为跨国巨头，提供具有竞争力的薪酬、灵活办公及完善的福利（如带薪育儿假），薪资信号偏高，补偿性动机满足度高。
薪资信号偏高 (3.5千–5.5万/月)
福利待遇flexible working hours、remote/mobile working、competitive starting salary、annual performance related salary increase、paid parental leave、training and development programmes
成长发展
80较高
岗位处于企业AI转型前沿，提供丰富的培训项目和国际化职业发展机会，发展性动机满足度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、GenAI、API、Cloud Services、AI coding、Platform-as-a-Product
成长机会training and development programmes、diverse career opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
85较高
JD明确提及弹性工作时间和远程/移动办公的可能性，且强调价值观导向文化和工作生活平衡，生活化动机满足度高。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡flexible working hours、remote/mobile working、Achieve your balance
使命价值
75中等
壳牌致力于能源转型和应对气候变化，具有明确的社会价值和使命感，整体意义感动机满足度较好。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号energy transition、economically, environmentally and socially responsible ways、cleaner fuels
创新程度积极采用新技术
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