壳牌
Knowledge Ecosystem & Platform Manager
Knowledge Ecosystem & Platform Manager
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公知识管理
知识管理
Genai
Rag
产品路线图
供应商管理
双语沟通
数字化转型
本体论
知识图谱
语义搜索
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
跨国能源巨头内部知识平台产品岗，薪资福利优厚、WLB极佳、技术栈前沿，适合追求稳健发展与工作生活平衡的资深产品人。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责壳牌企业知识与本体平台的整体规划与交付，推动AI、知识图谱等前沿技术在企业内的落地与应用
你需要与内外部团队及合作伙伴紧密协作，将业务需求转化为平台功能，赋能企业知识管理与数字化转型
最低要求
-8年知识平台、企业搜索、AI/GenAI、合作伙伴生态或数字产品相关经验
具备工具评估、尽职调查、供应商管理、商务协调和集成经验
深入了解本体、分类法、知识图谱、语义搜索、元数据、嵌入（embeddings）和RAG技术
能够将建模和治理需求转化为功能、用户故事和优先级
熟悉企业架构、安全、隐私、知识产权、许可、采购和第三方风险管理
具备技术扫描、联合验证和外部关系管理经验
具备强大的分析、谈判、合作能力以及中英文双语沟通能力
工作职责
管理和维护企业知识与本体平台，制定产品愿景、路线图和待办事项，明确共享能力和演进方向
定义知识需求和执行策略，包括技术雷达、能力图谱、准入标准、评估框架和优先级
领导企业搜索、内容服务、语义技术和知识图谱工具的选型、试点、API集成和上线运营
与知识协调员和业务领域专家（SME）合作，将本体/分类法、实体关系、映射、版本控制和治理需求转化为平台路线图和待办事项
与IT、架构、安全、隐私、法务和采购部门协调，确保以合规、安全和受控的方式推进工作
与垂直领域的技术和研究机构及专家网络建立联系，组织联合验证和路线图规划，引入领先能力并构建内部专业知识
优先资格
具备知识图谱、语义技术、企业搜索、内容服务或GenAI知识平台相关经验
拥有企业知识/AI平台、技术生态或专业服务团队的工作背景
具备建立创新、战略、研究或行业合作伙伴关系的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国能源巨头的庞大业务场景，能够接触到企业级知识管理与AI落地的最前沿实践
- 提供完善的福利体系、灵活办公政策及全球化视野下的职业发展与培训资源
- 岗位处于技术与业务的交汇点，能极大提升个人的技术商业化与生态构建能力
- 需要协调IT、安全、法务、采购等多个中后台部门，跨部门沟通与合规审批流程可能较为复杂
- 知识图谱与本体论等技术在企业内的落地存在一定门槛，需要较强的业务抽象与技术转化能力
- 具备扎实AI/知识管理技术背景，且拥有优秀产品规划与跨部门协同能力的复合型产品人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为高级知识平台产品总监或企业数字化转型负责人
- 横向可拓展至企业AI战略、数据治理或全球技术生态合作管理等核心领域
- 负责企业知识与本体平台的整体规划、产品路线图制定及日常迭代管理
- 评估并引入外部AI、知识图谱、语义搜索等前沿技术工具，完成选型、试点与集成上线
- 与业务专家、IT、安全及法务等多部门协同，将复杂的知识治理需求转化为可落地的平台功能
- 深入理解知识图谱、本体论、RAG、语义搜索等AI与知识管理底层技术逻辑
- 具备优秀的产品规划、供应商评估、商务谈判及跨部门项目协调能力
- 出色的中英文双语沟通能力，能够无缝对接全球团队与外部技术生态
申请策略
- 在求职信或面试中展现对能源行业数字化转型及壳牌“能源转型”战略的理解
- 突出在知识图谱、RAG、企业搜索等领域的实际产品落地经验及带来的业务价值
- 强调供应商评估、技术生态合作及跨部门（尤其是与IT、法务、安全）协同推进项目的成功案例
- 深入了解GenAI及大模型在企业知识管理中的最新应用趋势（如RAG架构优化）
- 熟悉企业级软件采购流程、数据安全合规及知识产权相关的基础知识
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在复杂跨部门环境下的需求抽象、技术选型与落地闭环能力
- 回答技术问题时，结合业务场景说明技术选型的ROI及对企业知识资产沉淀的长期价值
- 请分享一个你主导过的企业知识平台或知识图谱产品从0到1或重大迭代的案例
- 在引入外部AI或语义搜索工具时，你如何评估供应商并进行技术验证？
- 当业务部门的知识治理需求与IT/安全合规要求发生冲突时，你如何协调解决？
- 你如何理解本体论（Ontology）和分类法（Taxonomy）在企业知识平台中的作用？
- 复习知识图谱、RAG、语义搜索等核心技术概念及其在企业级应用中的痛点与解决方案
- 了解壳牌近期的数字化转型战略及能源转型目标，准备相关的行业洞察
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活88
使命价值75
薪资福利
85较高
跨国巨头提供具有竞争力的薪酬包及完善的福利体系，薪资水平在上海同类岗位中处于中上游。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
福利待遇弹性工作时间、远程/移动办公可能性、年度绩效加薪、带薪育儿假、广泛的培训和发展项目
成长发展
80较高
岗位涉及前沿AI与知识管理技术，且公司提供广泛的培训及国内外团队轮岗机会，利于个人技能与视野拓展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Knowledge graphs、Semantic search、RAG、GenAI、Ontology、Taxonomy
成长机会develop the skills you need to grow、transferable skills、diverse career opportunities in national and international teams、training and development programmes
业务类型cost_center
工作生活
88较高
明确提供弹性工作制及远程/移动办公可能性，且强调工作生活平衡与包容性文化。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡flexible working hours、remote/mobile working、Achieve your balance
使命价值
75中等
依托壳牌能源转型的宏大愿景，岗位虽为内部平台支持，但间接助力全球能源转型与可持续发展。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号energy transition、most important challenges facing our planet、economically, environmentally and socially responsible ways
创新程度积极采用新技术
壳牌 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs