壳牌
AI Engineering Lead
AI Engineering Lead
发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公AI算法
AI算法
Ai Engineering
Generative Ai
Llm
Mlops
Rag
Stakeholder Management
Team Leadership
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
前沿AI技术、高成长空间、灵活办公、跨国平台、高薪酬福利
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI算法 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AI工程负责人，你将主导企业级AI解决方案（如智能助手、RAG、智能体）从概念验证到生产部署的全生命周期管理
你需要将业务需求转化为技术架构，制定工程标准，并带领跨职能团队确保方案的安全性、可扩展性和可靠性，同时协调内外部资源以推动项目落地
最低要求
IT领域10年以上经验，涵盖软件、数据或平台工程，或技术交付
年以上在企业环境中交付AI、机器学习或生成式AI解决方案的实战经验
有领导复杂技术交付（从可行性评估到生产和运营移交）的成功案例
精通云平台、企业数据、API、业务系统、身份与访问管理、CI/CD、MLOps、测试和监控
能够提供实用的技术指导，审查工程质量，解决交付问题，并在价值、风险、成本、速度和质量之间取得平衡
具备强大的利益相关者管理能力、跨职能领导力以及在全球或矩阵环境中出色的英语书面和口头沟通能力
工作职责
领导企业AI解决方案从可行性评估、原型设计到生产部署、稳定运行及运营移交的全过程
将业务需求转化为解决方案架构、交付计划、工程任务和可衡量的验收标准
指导AI助手、知识搜索、检索增强生成（RAG）、智能体和流程自动化等技术的交付与集成
在整个交付过程中嵌入安全的开发、测试、部署、监控、评估、文档编写和回滚实践
确保解决方案满足安全性、隐私保护、负责任AI、性能、可靠性、可扩展性和支持性要求
协调多学科团队和外部合作伙伴，管理技术风险和依赖关系，审查交付质量，并指导同事掌握有效的AI工程实践
优先资格
具有AI解决方案评估、可重用工程标准制定、指导同事或处理复杂业务领域的经验
在能源转型或大型跨国企业数字化背景下工作的经验
对负责任AI（Responsible AI）、隐私保护和网络安全有深入理解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：依托壳牌全球资源和品牌影响力，接触前沿技术和大规模应用场景
- 技术前沿：专注于生成式AI和智能体等最新技术领域，保持技术竞争力
- 工作生活平衡：提供灵活的工作时间和远程办公选项，注重员工福祉
- 薪酬福利：提供具有国际竞争力的薪资、奖金及完善的保险和休假制度
- 落地难度：将实验性的AI技术转化为稳定、可扩展的生产级系统存在技术壁垒
- 文化融合：在跨国矩阵组织中工作，需适应多元文化和不同的工作节奏
- 适合拥有10年以上IT经验、具备AI技术深度和管理广度、英语流利且能在高压环境下推动复杂项目落地的资深技术领导者
缺点 / 挑战
- 复杂度挑战：需协调多方利益相关者和外部合作伙伴，管理复杂的依赖关系
- 合规压力：在金融和能源行业，对数据安全、隐私保护和负责任AI的要求极高
角色解读
- 向更高级别的数字化转型领导角色发展，如首席技术官（CTO）或数字化副总裁
- 成为企业内部AI治理或创新战略的专家顾问
- 在能源行业的数字化变革中，积累深厚的行业Know-how，成为复合型人才
- 担任AI技术团队的领导者，负责从概念到落地的全周期项目管理
- 设计企业级AI应用（如RAG、Agent）的技术架构，确保其符合安全和合规标准
- 协调跨部门资源，解决技术难题，并建立可复用的工程标准和最佳实践
- 培养团队成员，提升整体AI工程能力，并向高层汇报项目进展和风险
- 深厚的AI/ML技术背景，特别是生成式AI、LLM和RAG技术的实战经验
- 强大的系统工程能力，熟悉云原生、MLOps、CI/CD及企业级系统集成
- 优秀的领导力与沟通技巧，能在矩阵式组织中推动跨团队协作
- 英语流利，具备在全球化环境中进行技术交流和文档撰写的能力
申请策略
- 准备英文简历和求职信，确保专业术语准确无误
- 研究壳牌在能源转型和数字化方面的战略重点，在面试中展现对公司使命的认同
- 准备具体的案例，说明如何在保证质量和安全的前提下加速交付
- 突出展示领导过的大型AI/ML项目，强调从0到1的落地成果和业务影响
- 详细列出掌握的技术栈，特别是RAG、LLM、MLOps和云平台相关技能
- 强调跨团队协作和利益相关者管理的成功案例，体现领导力
- 提及任何关于安全、合规或标准化建设的经验，以契合岗位要求
- 深入研究生成式AI的最新进展，特别是Prompt Engineering和Agent框架
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答行为面试题
- 对于技术问题，先阐述原则（如安全第一），再结合具体案例说明实施细节
- 强调协作和沟通的重要性，展示如何通过透明化和共同目标化解分歧
- 结合行业趋势和公司背景，展现宏观视野和对业务的深刻理解
- 请分享一个你领导的从概念到生产部署的AI项目，你遇到了哪些挑战，如何解决的？
- 在构建企业级AI解决方案时，你是如何平衡创新速度与安全性、合规性要求的？
- 你如何定义和衡量AI工程的最佳实践？如何推动团队采纳这些标准？
- 请描述一次你与难以合作的利益相关者打交道的经历，你是如何处理冲突的？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活80
使命价值75
薪资福利
85较高
作为跨国巨头的高级管理岗，薪资处于市场中上水平，且提供完善的福利包和绩效奖励，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (4.5千–8.0万/月)
福利待遇competitive starting salary、annual performance related salary increase、paid parental leave、flexible working hours、remote/mobile working
成长发展
90较高
职位涉及前沿的生成式AI技术，且公司提供丰富的培训资源和职业发展机会，对个人技能和职业成长极具吸引力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、machine learning、generative AI、RAG、intelligent agents、MLOps、cloud platforms
成长机会Continuously grow the transferable skills、Gain access to a wide range of training and development programmes、Grow as you progress through diverse career opportunities
业务类型profit_center
工作生活
80较高
公司提供灵活的工作时间和远程办公可能性，强调工作与生活的平衡，对追求WLB的求职者较为友好。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡balance your priorities、Achieve your balance、flexible working hours、possibility of remote/mobile working
使命价值
75中等
公司致力于能源转型和可持续发展，具有明确的社会使命感和行业影响力，能满足求职者对意义感的追求。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号work on the energy transition together、most important challenges facing our planet、economically, environmentally and socially responsible ways
创新程度积极采用新技术
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