辉瑞
Forward Deployment Manager
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发布于 31 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Engineering
Llmops
Prompt Engineering
Rag
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖药企核心AI研发岗，聚焦前沿Agent与小模型技术，技术成长性强，社会价值高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 370 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI算法 · 92 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是辉瑞中国AI工程团队的核心技术角色，负责将AI产品需求快速转化为可工作的原型和MVP
主要工作包括构建Agent应用、RAG管道及小模型微调，并在AICL AI层进行开发与集成，最终向生产团队移交经过验证的技术方案，推动AI技术在医疗消费场景的落地
最低要求
计算机、软件工程、人工智能、数据科学或相关领域的学士及以上学位
年以上相关技术经验，其中包括5年以上软件、数据或AI工程的实战经验
具备AI/ML或Agent解决方案的实际交付记录
扎实的AI/软件工程能力：快速原型开发、Python生产级代码编写、AI与Agent解决方案的应用开发与集成
Agent与RAG工程能力：熟悉Embeddings、Re-rankers、向量数据库、模型/API集成、编排、Prompt与上下文工程、评估与安全护栏
掌握小语言模型微调与评估、MLOps/LLMOps、CI/CD及安全隐私部署的工作知识
具备模型成本/结果成本意识，能在设计中做出务实的工程权衡
具备Builder心态，能快速交付高质量解决方案，拥有强烈的好奇心和跨职能协作能力
能够在矩阵式环境中与业务、产品、技术、数据和治理利益相关者协同工作
工作职责
为高价值机会设计、构建并集成AI和Agent解决方案，包括快速原型、概念验证和经过验证的最小可行产品（MVP）
工程师级别的Agent应用和RAG管道构建：使用中国AI平台参考架构和安全护栏，进行检索、模型和API集成、编排、Prompt和上下文工程以及人工介入工作流
贡献于小语言模型和领域模型的开发：包括数据准备、微调、蒸馏和评估，并通过中国LLM基础架构和AI平台发布网关进行部署
作为POD的一部分，与D&T数据工程与语义团队及GCA DSM合作，构建AICL AI层（Agent、检索和编排）
构建评估、测试和安全护栏，以在规模化之前证明可行性、质量和安全性
每日与AI产品经理合作，将需求转化为可工作的解决方案并根据反馈迭代
尽早暴露约束、工作量和风险，以告知规模化或停止决策
准备清晰、文档化的交接给D&T和PIC，包括架构说明、评估证据和已知限制
在设计和技术选型中应用模型成本/结果成本意识
为中国AI平台和开发者社区贡献可复用的模式、组件和示例Agent
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处跨国药企数字化转型核心，接触前沿AI技术栈（Agent/LLM），项目具有从0到1的创新性
- 热爱技术创新、具备极强动手能力且善于在模糊需求中快速交付结果的资深AI工程师
缺点 / 挑战
- 需要平衡快速原型开发与生产级代码质量，面临复杂的跨部门沟通与矩阵式管理压力
角色解读
- 可向首席AI工程师、AI架构师或技术专家方向发展，深入参与企业级AI战略落地
- 负责将AI产品想法快速转化为可运行的原型和MVP，验证技术可行性
- 精通Python、RAG架构、Agent开发、小模型微调及LLMOps流程
申请策略
- 准备具体案例说明如何在资源受限下快速验证AI想法，并体现对业务价值的理解
- 突出展示AI/Agent项目的端到端交付经验，强调Python工程化能力及小模型优化成果
- 深化对RAG系统性能优化、向量数据库选型及LLM安全护栏机制的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点描述技术选型的理由、遇到的挑战及量化成果
- 请分享一个你从0到1构建AI原型并最终推向生产的完整案例
- 在构建RAG系统时，你如何处理检索准确性与延迟之间的权衡？
- 如何评估和优化小语言模型（SLM）在特定垂直领域的表现？
- 在矩阵式组织中，如何推动跨团队的技术标准统一与协作？
- 复习最新的LLM应用架构模式，准备关于模型成本控制和安全合规的具体实践案例
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，辉瑞提供具有市场竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，符合高阶人才的市场价位。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
成长发展
92较高
职位直接涉及最前沿的AI Agent和小模型技术，且处于从0到1的创新阶段，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agentic Solutions、RAG、Small Language Models、LLMOps、Python
业务类型profit_center
工作生活
65中等
虽然未明确提及弹性工作制，但作为研发类岗位，通常相比销售或运营岗位拥有相对较好的工作节奏，不过高强度创新项目可能带来阶段性压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
在医药健康行业应用AI技术，旨在改善患者生活和提升医疗服务效率，具有显著的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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