英特尔
AI GPU Arch Perf Analysis Intern
AI GPU Arch Perf Analysis Intern
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Ai系统
Cuda
Gpu架构
并行计算
性能分析
深度学习
硬件协同设计
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖外企核心研发实习，前沿GPU架构技术栈，高强度现场办公，职业发展潜力巨大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
与AI算法中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
37 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI算法 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
作为英特尔GPU计算架构团队的实习工程师，你将利用真实的AI工作负载对核心GPU内核性能进行分析与优化
通过复现AI推理和训练任务、进行性能剖析及建模，识别计算、内存等瓶颈，为下一代Intel GPU及AI加速器的硬件/软件协同设计提供关键数据支持
最低要求
目前正在攻读计算机科学、计算机工程、电气工程或相关技术领域的学士、硕士或博士学位
熟练掌握Python，用于分析、实验或工具开发
具备扎实的AI基础知识，包括常见模型和算法
对GPU架构、GPU编程、并行计算和性能优化有浓厚兴趣
具备计算机系统基础知识，如CPU/GPU架构、内存系统和性能分析
工作职责
分析和优化用于AI和数值工作负载的核心GPU计算内核（例如GEMM、Attention、算子融合）
复现具有代表性的AI推理和训练工作负载，用于GPU IP验证
执行GPU性能剖析和分析，以识别计算、内存和流水线瓶颈
构建性能配置文件和模型，以理解架构级别的性能行为
提供工作负载和内核级别的分析见解，以支持GPU架构设计和HW/SW协同设计工作
优先资格
有GPU内核或编程模型（如CUDA、OpenCL、SYCL、Triton）的经验
在性能优化、编译器或并行计算方面有课程、研究或实习经历
具备强大的分析和解决问题的能力，能够从性能剖析数据中推导结论
对AI系统及基础设施感兴趣，不仅限于模型层面的开发
能够在跨职能的工程环境中有效协作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于行业顶尖科技公司，接触最前沿的GPU架构和AI加速器技术
- 拥有极佳的导师资源和内部培训机会
- 简历含金量高
- 技术门槛极高，需要深厚的计算机组成原理和并行计算基础
- 工作节奏快，对逻辑思维和数据分析能力要求严苛
- 计算机相关专业在读研究生或高年级本科生，对底层系统、性能优化有强烈兴趣和扎实理论基础的学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高性能计算专家、GPU架构师或AI系统工程师方向发展，深入底层硬件与软件协同设计领域
- 负责使用Python等工具对AI工作负载下的GPU内核进行性能剖析和优化
- 需要扎实的计算机体系结构知识（CPU/GPU/内存），精通Python，并了解AI基础算法
申请策略
- 强调你对‘为什么’某个操作慢于另一个操作的探究欲，展示你从数据到结论的逻辑推理过程
- 突出相关的课程项目（如操作系统、编译原理）、竞赛经历（如ACM、Kaggle）以及任何与GPU/CUDA编程相关的实践经验
- 复习计算机体系结构知识，学习基本的性能剖析工具（如Nsight Systems），熟悉主流AI框架的计算图
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合具体案例说明优化手段和效果
- 请解释一下CPU和GPU在架构上的主要区别及其适用场景
- 如何使用Python分析一段代码的性能瓶颈？
- 简述GEMM运算在GPU上的优化思路
- 什么是内存带宽瓶颈？如何检测和缓解？
- 复习《Computer Organization and Design》等经典教材中关于存储层次结构和并行处理的内容
- 准备一个自己解决过的性能优化案例
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
70中等
作为知名外企的实习岗位，通常提供符合市场水准的实习津贴和完善的福利保障，但实习生薪资上限有限。
薪资信号未披露（AI估算：0.3–0.4千/月）
成长发展
95较高
该职位处于AI硬件与软件协同设计的核心前沿，能接触到业界顶级的GPU架构和性能分析技术，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU Architecture、Performance Analysis、CUDA、AI Workloads、Parallel Computing
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD明确要求现场办公，且属于核心研发部门，工作强度可能较高，但英特尔通常注重员工关怀和合规性。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与下一代AI加速器平台的研发，推动人工智能基础设施的技术进步，具有显著的行业创新价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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