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智能分析AI工程师

智能分析AI工程师

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 3.0–6.0万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
A/B测试
Agent开发
Llm
Prompt Engineering
Sql
商业分析
因果推断

值不值得投

82综合评分

综合评分 82

大厂核心AI研发岗,聚焦LLM Agent落地,技术前沿且业务价值高,适合追求快速成长的复合型人才

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

4.5万

与AI算法中位数基本持平

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 6400 个在招 · 其中AI算法 13 个

市场机会

选择面较广

北京 · AI算法 · 91 个在招

职位详情

关于这个职位

负责将商业分析方法论沉淀为可复用的AI框架与Agent编排方案,从0到1设计并建设面向真实场景的AI分析工具(如异动诊断、报告生成)

搭建智能分析效果评估体系,跟踪LLM前沿进展并结合业务场景进行创新试点,直接推动组织工作方式的变革

最低要求

年以上商业分析/经营分析/战略分析/数据分析经验,具备扎实的商分方法论:指标体系搭建、异动归因、拆解逻辑、报告撰写有一套自己的打法

拥抱 AI 的工作方式,真正的 AI 实践者,自己动手建设过至少一个上线或在真实场景跑通的 Skill / Agent / 自动化工作流,能清晰讲清楚设计取舍与踩坑经历
具备大数据处理能力,熟练掌握数据提取和分析工具,如SQL、Python等,熟悉常见的数据分析和挖掘算法,如聚类、分类、回归等,熟练掌握AB实验、因果推断等常用评估手段
逻辑清晰,思维缜密,好的团队精神和沟通能力,能够与不同背景的团队成员协作

工作职责

深入理解业务方的分析需求(经营复盘、异动归因、增长分析、竞争研究等),将商分方法论沉淀为可复用的分析框架、Prompt 模板、Skill 与 Agent 编排方案等

从 0 到 1 设计和建设面向真实场景的 AI 分析 Skill / Agent(如异动诊断 Agent、报告生成 Agent),负责需求拆解、效果评估与迭代优化
搭建智能分析的效果评估体系:定义正确性、业务价值、效率提升等指标,持续做回归测试与调优
跟踪 LLM / Agent 领域前沿进展(工具调用、多 Agent 协作、评估体系等),结合业务场景做创新试点并沉淀方法论

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处行业巨头核心部门,拥有海量数据和算力支持
  • 直接参与LLM在B端场景的落地,技术前沿且具有高业务影响力
  • 需要同时精通业务逻辑和AI工程技术,学习曲线陡峭
  • 需面对复杂的业务需求和不断变化的LLM技术栈
  • 有数据分析背景且对AI应用开发有强烈兴趣,希望从传统分析转向AI驱动分析的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向AI产品经理、大模型应用架构师或高级数据科学家方向发展,成为懂业务又懂前沿技术的复合型人才
  • 将传统的商业分析方法论转化为AI可执行的Prompt、Skill和Agent架构
  • 掌握LLM应用开发(Agent/Skill)、具备扎实的商业分析背景(指标体系、归因分析)、熟练使用Python/SQL及统计方法

申请策略

  • 准备一个完整的案例,说明如何将一个具体的商业分析问题转化为AI解决方案并产生实际效果
  • 突出展示你构建过的AI Agent或自动化工作流项目,强调业务价值和技术实现细节
  • 深入学习LangChain、AutoGen等Agent框架,强化Prompt Engineering技巧,巩固统计学基础

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果
  • 重点阐述技术选型理由、难点攻克过程及量化成果
  • 请介绍一个你从0到1构建的AI Agent项目,遇到的最大挑战是什么?
  • 如何评估一个AI分析Agent的业务价值和准确性?
  • 在商业分析中,如何处理数据缺失或异常值对模型的影响?
  • 复习LLM基本原理及最新进展,梳理自己过往的数据分析案例,思考如何用AI重构这些流程

职位点评

薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值80

薪资福利

85较高

作为已上市的互联网巨头,提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系,满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:3.0千–6.0万/月)

成长发展

95较高

职位处于AI技术应用的最前沿,涉及LLM和Agent的前沿探索,成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Prompt、Skill、Python、SQL
成长机会最前沿的技术研发、加速行业技术发展、助力职业生涯的非线性成长
业务类型profit_center

工作生活

60中等

互联网大厂通常工作节奏较快,但核心研发平台相对注重技术氛围,WLB情况视具体团队而定。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

通过技术手段改变成千上万分析师的工作方式,具有显著的组织影响力和行业价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号创造行业价值、驱动技术发展
创新程度开拓性创新(行业首创)
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