京东
供应链AI算法工程师
供应链AI算法工程师
发布于 31 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Llm
Pytorch
供应链算法
大模型
强化学习
指令微调
智能体 (Agent)
系统架构设计
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术驱动、高薪潜力大、业务价值显著，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1980 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI算法 · 91 个在招
职位详情
关于这个职位
负责京东供应链场景下的大模型后训练、推理优化及端到端智能体系统架构设计
通过将补货、定价等业务问题转化为AI建模需求，构建可复用的AI能力平台，推动前沿技术在供应链决策中的工程化落地与持续迭代
最低要求
具备大模型后训练与推理能力建设经验，能够基于开源基础模型开展指令微调、偏好优化与强化学习训练，提升模型在业务理解与复杂决策中的表现
具备端到端智能体系统设计与落地能力，能够完成覆盖任务规划、工具调用、工作流与记忆机制的架构设计，支撑经营分析与补货等复杂场景自主执行
能够将供应链中的补货、定价、调拨等业务问题转化为可建模的AI能力需求，并设计对应的数据与算法路径，具备前沿技术追踪与业务迁移能力
致力于构建行业领先的供应链智能决策体系，长期投入于通过大模型与智能体技术为客户和公司创造可持续的业务价值
在技术选型与架构设计中展现开阔视野，敢于在不确定性中做出判断并推动创新方案落地，同时尊重多元技术观点
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
设计供应链大模型后训练与推理方案，提升模型在业务理解与决策中的能力
构建端到端智能体系统架构，覆盖任务规划、工具调用与工作流，支撑经营分析与补货等场景执行
建立模型与智能体持续迭代机制，结合业务反馈优化训练策略与评测体系，提升业务价值
搭建可复用的AI能力平台，沉淀数据构建、模型训练与智能体设计方法，支持多场景落地
追踪大模型与智能体前沿技术，结合供应链特点完成技术选型与工程化适配
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托京东庞大业务场景，数据资源丰富且落地效果可见
- 需将前沿AI技术与复杂的传统供应链业务深度耦合，对业务理解和技术广度要求极高
- 高强度竞争环境下需持续保持技术敏锐度
- 具备深厚AI算法功底且对供应链业务感兴趣，追求技术落地价值的高级技术人才
缺点 / 挑战
- 处于AI大模型与供应链结合的前沿赛道，技术挑战性与创新性高
角色解读
- 可向首席AI科学家、技术总监或供应链智能化专家方向发展，成为AI与垂直领域结合的领军人才
- 负责京东供应链场景下的大模型后训练、推理优化及端到端智能体系统架构设计
- 精通大模型微调（SFT/RLHF）、智能体系统设计、供应链业务逻辑转化及算法工程化落地
申请策略
- 关注京东在AI+供应链领域的最新技术博客或论文，展示对该公司技术栈和业务痛点的深入了解
- 突出大模型微调、智能体架构设计及在复杂业务场景（如推荐、预测、决策）中的落地成果，量化业务价值
- 深入理解供应链核心环节（补货、库存、物流）的业务逻辑，提升将业务问题转化为AI建模问题的能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点阐述技术选型的思考过程、业务价值的量化体现以及面对不确定性的决策逻辑
- 请分享一个你主导的大模型微调或智能体项目，遇到的最大技术挑战及解决方案
- 如何将供应链中的补货或定价问题抽象为AI可解决的建模问题？
- 在设计端到端智能体时，如何平衡任务规划的准确性与执行效率？
- 如何看待当前大模型在垂直行业落地中的局限性及应对策略？
- 复习大模型前沿技术（如LoRA, RLHF, ReAct等），梳理过往项目中与供应链、运筹优化或复杂决策相关的案例，准备技术细节的深度问答
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的高级技术岗，薪资水平处于行业中上，福利体系完善，能满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–8.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及大模型与智能体等前沿技术，且强调技术创新与业务价值创造，提供极高的技能成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、强化学习、指令微调、偏好优化
成长机会追踪大模型与智能体前沿技术、构建行业领先的供应链智能决策体系
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，虽未明确提及加班文化，但高级研发岗位往往面临较大工作压力，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI技术优化供应链效率，直接服务于商业价值与客户体验，具有一定的社会影响力和使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号为客户和公司创造可持续的业务价值
创新程度积极采用新技术
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