京东
供应链AI算法工程师
供应链AI算法工程师
发布于 31 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Llm
Prompt Engineering
Rag
供应链算法
大模型
强化学习
智能体 (Agent)
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
大厂核心AI研发岗，前沿技术栈，业务价值高，但工作强度和生活平衡存在不确定性
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1980 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI算法 · 91 个在招
职位详情
关于这个职位
负责京东供应链场景下的大模型后训练与推理方案设计及智能体系统架构构建
通过指令微调、强化学习等技术提升模型在补货、定价等复杂业务决策中的能力，并搭建可复用的AI能力平台以支持多场景落地
最低要求
具备大模型后训练与推理能力建设经验，能够基于开源基础模型开展指令微调、偏好优化与强化学习训练，提升模型在业务理解与复杂决策中的表现
具备端到端智能体系统设计与落地能力，能够完成覆盖任务规划、工具调用、工作流与记忆机制的架构设计，支撑经营分析与补货等复杂场景自主执行
能够将供应链中的补货、定价、调拨等业务问题转化为可建模的AI能力需求，并设计对应的数据与算法路径，具备前沿技术追踪与业务迁移能力
致力于构建行业领先的供应链智能决策体系，长期投入于通过大模型与智能体技术为客户和公司创造可持续的业务价值
在技术选型与架构设计中展现开阔视野，敢于在不确定性中做出判断并推动创新方案落地，同时尊重多元技术观点
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
设计供应链大模型后训练与推理方案，提升模型在业务理解与决策中的能力
构建端到端智能体系统架构，覆盖任务规划、工具调用与工作流，支撑经营分析与补货等场景执行
建立模型与智能体持续迭代机制，结合业务反馈优化训练策略与评测体系，提升业务价值
搭建可复用的AI能力平台，沉淀数据构建、模型训练与智能体设计方法，支持多场景落地
追踪大模型与智能体前沿技术，结合供应链特点完成技术选型与工程化适配
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 具备深厚AI理论基础，同时对供应链业务有深刻理解，喜欢解决复杂系统工程问题的资深算法工程师
缺点 / 挑战
- 接触业界最前沿的大模型与智能体技术，应用场景为高价值的供应链核心环节，技术挑战性与成就感并存
- 需要极强的业务抽象能力将供应链问题转化为AI问题，且需应对大模型在复杂决策中的不确定性和幻觉挑战
角色解读
- 可向首席AI科学家、技术总监方向发展，或深入成为供应链智能化领域的顶级专家
- 负责供应链场景下的大模型后训练（Post-training）与推理优化，提升模型对业务逻辑的理解和决策能力
- 精通大模型微调（SFT/RLHF）、智能体（Agent）架构设计、供应链业务建模及算法工程化落地能力
申请策略
- 准备详细的技术方案案例，说明如何评估和优化大模型在特定垂直领域的表现
- 突出大模型微调（特别是RLHF/DPO）的具体项目经验，展示智能体系统在真实业务场景中的落地效果及性能指标
- 加强供应链业务知识储备，熟悉补货、定价等经典运筹优化问题与大模型结合的新技术路线
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点强调技术选型的理由、遇到的难点及解决方案、以及最终带来的业务价值量化指标
- 请详细介绍你在大模型后训练（如SFT、RLHF）方面的实践经验及遇到的挑战
- 如何设计一个端到端的供应链智能体系统？如何处理工具调用和工作流编排？
- 如何将供应链中的补货或定价问题形式化为AI可解决的建模问题？
- 在大模型推理成本高或延迟大的情况下，有哪些优化策略？
- 复习大模型最新进展（如MoE、长上下文、Agent框架），梳理过往项目中关于模型优化和业务落地的关键细节
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
92较高
职位涉及大模型与智能体等前沿技术，且聚焦于核心业务场景，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、强化学习、指令微调、偏好优化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂核心研发岗位，工作强度可能较高，WLB情况需具体确认，目前信息不足以判断灵活性。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过技术手段优化供应链效率，直接服务于商业价值创造，具有一定的行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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